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World File Search System概念模型
为轨迹设计驾驶舱功能架构...
摘要 — 基于轨迹的运营 (TBO) 将需要新的程序和系统来实现空中交通运营的适当自动化。自动化运营的程序和系统密切相关，因此通常需要以组合方式对它们进行建模。我们的团队目前正在采用最新的面向代理的方法来获取有关 TBO 场景的概念模型。概念模型定义了空中交通实体的角色及其相互作用，并详细描述了实体的架构和动态行为。在本文中，我们提出了一种基于方法分析和设计 TBO 场景的多代理系统的驾驶舱功能架构。所提出的设计具有映射到可执行模型以对 TBO 概念进行分析模拟的优势，其模块化架构允许逐步集成具有特定功能的其他底层模型。
为轨迹设计驾驶舱功能架构...
摘要——基于轨迹的运营 (TBO) 将需要新的程序和系统来实现空中交通运营的适当自动化。自动化运营的程序和系统密切相关，因此通常需要以组合的方式对它们进行建模。我们的团队目前正在采用最新的面向代理的方法来获取有关 TBO 场景的概念模型。概念模型定义了空中交通实体的角色及其相互作用，并详细描述了实体的架构和动态行为。在本文中，我们提出了一种基于方法分析和设计 TBO 场景的多代理系统的驾驶舱功能架构。所提出的设计具有映射到可执行模型以对 TBO 概念进行分析模拟的优势，其模块化架构允许逐步集成具有特定功能的其他底层模型。
经济不平等如何影响流动性预期......
图 1. 统一理论框架。该图展示了我们的概念模型，其中社会经济不平等的加剧削弱了居民对社会经济流动性可实现性的信念，这积极地预测了来自低社会经济地位背景的年轻人参与与社会经济成功相关的行为。
中等热环境对认知的影响...
近一个世纪以来，热环境对绩效和生产力的影响一直是室内环境研究人员关注的焦点，但大部分工作都是在与人类绩效评估的同源学科相对隔离的情况下进行的。本综述考察了跨多个学科进行的热环境对认知绩效研究的影响。在区分绩效和生产力之后，我们比较了将热应力与绩效联系起来的两种主要概念模型；（1）倒 U 概念和（2）扩展 U 关系。倒 U 指定了一个最佳温度（或其相应的主观热感觉），在此温度下绩效最大化。相比之下，扩展 U 模型假设了一个宽阔的中央平台，在这个平台上没有明显的热对认知绩效的影响。在更极端的热条件下，这个性能平台被性能逐渐下降的区域所限制。这些对立概念模型之间的矛盾可能源于其基础研究基础中起作用的各种混杂因素。这些因素包括环境相关、任务相关和表演者相关因素，以及它们相关的双向和三向相互作用。本文评估了可能导致这些概念模型出现分歧的方法论差异，以及这两个模型所提出的因果机制。本文回顾的研究证据表明，扩展 U 型假设符合中等热环境与认知表现之间的关系。与倒 U 型关系相反，在室内气候控制中实施扩展 U 型意味着大幅减少建筑能源需求，因为它允许加热和冷却设定点死区扩展到整个热舒适区，甚至在电网高峰需求事件等紧急情况下进一步扩展。使用个人舒适系统可以进一步将恒温器设定点范围扩大到舒适区之外。
打造未来
任务：(1) ACT 战略分析部门将广泛聚集北约国家、合作伙伴、卓越中心以及来自学术界和工业界等其他政府和非政府组织的国防专家，以进一步发展北约的未来工作。(2) 在全体会议上，这个结构广泛、多元化的团队将把战略前瞻分析 (SFA) 中描述的 15 种趋势组织成三组相互关联的趋势。(3) 然后，团队将分成三个小组。每个小组将通过将单个趋势与 34 个 SFA 国防和安全影响进行比较来分析一个趋势组。(4) 每个小组将撰写一系列简短的叙述段落，描述趋势与国防和安全影响之间的关系，然后在最后的会议上向小组提交总结。目的：本次研讨会的参与者将分析 SFA 的调查结果，以开发一个概念模型，以传达对未来安全环境的理解。该概念模型将作为未来联盟行动框架的基础。结果：参与者将撰写一系列简短的叙述段落，描述趋势与国防和安全影响之间的关系。
适度热环境对认知表现的影响：多学科综述
近一个世纪以来，热环境对表现和生产力的影响一直是室内环境研究人员关注的焦点，但其中大部分工作都是在与人类表现评估的相关学科相对隔离的情况下进行的。本综述考察了跨多个学科进行的热环境对认知表现的影响研究。在区分表现和生产力之后，我们比较了将热应力与表现联系起来的两种主要概念模型；（1）倒 U 型概念和（2）扩展 U 型关系。倒 U 型指定了一个最佳温度（或其相应的主观热感觉），在此温度下表现最大化。相反，扩展 U 模型假设了一个宽阔的中央平台，在这个平台上热对认知表现没有明显的影响。这个表现平台以更极端的热条件下表现逐渐下降的区域为界。这两个对立概念模型之间的矛盾可能源于其基础研究基础上的各种混杂因素。其中包括与环境、任务和表演者相关的因素，以及它们相关的双向和三向交互作用。本文评估了可能导致这些概念模型分歧的方法论差异，以及这两个模型背后提出的因果机制。本文回顾的研究证据表明，扩展 U 型假设符合中等热环境与认知表现之间的关系。与倒 U 型关系相反，在室内气候控制中实施扩展 U 型意味着大幅减少建筑能耗，因为它允许加热和冷却设定点死区扩展到整个热舒适区，甚至在电网高峰需求事件等紧急情况下扩展得更远。使用个人舒适系统可以进一步将恒温器设定点范围扩展到舒适区之外。
建筑环境的数字孪生
本文的总体目标是通过借鉴现有的制造业数字孪生 (DT) 研究，为更好地理解建筑环境中的数字孪生 (DT) 范式做出贡献。DT 是一种产品生命周期管理信息构造，已迁移到建筑环境中，而近年来，该主题的研究发展迅速。与早期研究阶段一样，建筑环境中的数字孪生研究有机发展，为成熟的定义和强大的研究框架奠定了基础。由于制造业的数字孪生研究最为发达，本文旨在通过分析制造业文献中报道的数字孪生系统的结构和功能，加深对建筑环境中数字孪生的理解。首先，本文对数字孪生、信息物理系统 (CPS) 和建筑信息模型 (BIM) 进行了全面的回顾和比较。然后，介绍了对数字孪生结构和功能描述的审查和分类结果。本文审查了 54 份学术出版物和行业报告，并详细分析了它们的结构和功能描述。确定了三种结构模型（即概念模型、系统架构和数据模型）和三种功能模型（流程和通信模型）。还审查了 DT 成熟度模型。从审查的描述中，DT 概念模型分为四类（原型、模型 b
研究生日研讨会 - ece@iisc.ac
摘要 — 描述图像的视觉语义内容是提高场景图像识别效果的有效而直接的方法。语义多项式 (SMN) 表示就是这样一种表示，它使用概念的后验概率来捕获语义信息。获取 SMN 表示的核心部分是构建概念模型。为了构建概念模型，必须为图像中存在的每个概念提供基本事实 (真实) 概念标签。由于数据集中的图像数量众多，因此手动标记概念实际上不可行。在这项工作中，我们提出了一种在没有真实概念标签的情况下选择伪概念的方法。我们建议使用弱监督伪概念建模生成一种基于深度 CNN 的新型 SMN 表示。在这种方法中，来自更深的卷积层的激活图（过滤响应）被视为伪概念的线索。我们建议使用伪概念类数据的子空间分析来对相似的伪概念进行分组。在 MIT67 和 SUN397 等标准数据集上研究了所提出方法在场景识别任务中的有效性。
一个华盛顿商业智能战略 2.0
图表目录 图 1：概念模型 ................................................................................................................................................ 5 图 2：部署分析基础 .............................................................................................................................................. 7 图 3：部署高级分析 .............................................................................................................................................. 8 图 4：与数据治理工作保持一致 ............................................................................................................................. 10 图 5：启用 BI 功能 ............................................................................................................................................. 11 图 6：部署和运行 BI 功能 ............................................................................................................................. 12 图 7：部署增强型 BI 流程 ............................................................................................................................. 13 图 8：将变更管理与 BI 战略相集成 ............................................................................................................. 14