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World File Search System概念阶段
在系统中应用人类准备程度 (HRL) 量表
每个问题的附加说明 在这个非常早期的概念阶段，可能会发现需要进一步投资研究和开发的关键以人为本的问题。探索潜在的以人为本的问题和风险提供了一个机会来考虑每个 HSI 领域对技术、系统、操作、概念和支持的可能影响。目的是从人类系统的角度突出可能需要深入关注的领域，并开始规划减轻或预防这些问题和风险的方法。
提高装备等采购效率的措施 - 防卫省、自卫队
○ 在开发开始之前的概念阶段，成立由PM领导的IPT。 ○ 今后，IPT将在装备的整个寿命周期内，持续管理事业计划，综合考虑性能与成本的权衡、对国防生产和技术基础的影响等做出决策。·统一整体优化规格和LCC管理。 *应赋予 PM 的具体职责、角色和权限（例如，在设备审查会议等决策论坛上提出取消项目的权限）仍有待未来考虑。
系统工程手册
3.1 简介 ................................................................................................3.1 3.2 生命周期特征 ..............................................................................................3.1 3.2.1 生命周期的三个方面 ..............................................................................3.1 3.2.2 决策门 ...................................................................................................... 3.2 3.3 生命周期阶段 ...................................................................................................... 3.3 3.3.1 概念前探索性研究阶段 ......................................................................3.6 3.3.2 概念阶段 ......................................................................................................3.7 3.3.3 开发阶段 ......................................................................................................3.7 3.3.4 生产阶段 ......................................................................................................3.8 3.3.5 利用阶段 ......................................................................................................3.8 3.3.6 支持阶段 ......................................................................................................3.8 3.3.7 退役阶段 ......................................................................................................3.9 3.4 开发阶段方法...........................................................3.9 3.4.1 计划驱动开发 .........................................................................3.9 3.4.2 增量
智能本地能源系统：能源革命初具规模
在概念阶段取得成功后，GreenSCIES 2 目前正在开发技术和商业模式的详细设计。在这些模式中，建筑物之间的供暖和制冷能源通过使用分布式热泵和回收数据中心废热的热网络进行交换。分散式能源中心提供太阳能枢纽，以及用于储能和电动汽车充电的电池。这些枢纽使用人工智能控制系统按需运行并根据电网要求灵活调整，充分利用间歇性可再生能源，帮助消费者始终获得最佳电价。
提高装备采购效率的措施 - 防卫省/自卫队
○ 在开发开始之前的概念阶段，成立由PM领导的IPT。 ○ 今后，IPT将在装备的整个寿命周期内，从综合评估性能与成本之间的权衡、对国防生产和技术基础的影响的立场出发，持续管理事业计划，集中实施型号、规格的综合优化及LCC管理。 *应赋予 PM 的具体职责、角色和权限（例如，在设备审查会议等决策论坛上提出取消项目的权限）仍有待未来考虑。
模型保真度及其对飞机的影响...
本研究调查了在飞机开发过程中概念阶段就已纳入工业级遗留系统仿真模型的影响。通过一种完全基于开放标准的遗留模型 (LM) 集成新方法，将两个不同保真度级别的系统仿真模型（一个基于手册方法，代表低保真度仿真模型）纳入飞机尺寸框架，另一个基于来自类似设计的先前飞机项目的遗留数据，被认为具有更高的保真度。根据机翼参考面积和发动机尺寸对最终的飞机设计进行评估。根据集成和开发工作以及执行时间对 LM 和手册模型 (HM) 进行评估。研究发现，模型保真度的选择会影响飞机的最终设计，低保真度的 HM 产生的设计比高保真度的 LM 具有更大的机翼参考面积和发动机尺寸。结果评估表明，HM 比 LM 更耗时。因此，尽管 LM 的集成工作比 HM 的开发时间更长，但 LM 产生的结果信心增加的好处超过了 LM 集成包装器开发的初始成本。此外，一旦构建了 LM 集成包装器，与其他具有相同接口的 LM 的集成类似于“即插即用”，允许更彻底的设计空间探索，尽管仅限于模型的操作域 (OD)。就执行时间而言，基于 LM 的优化过程是基于 HM 的优化过程的两倍。但是，执行时间足够短，不会成为概念阶段 LM 纳入的障碍。
质量和重复的自我触摸在前额叶皮层中的血液动力学反应不同 - fnirs研究
研究人员没有定义他们检查的自我触摸的种类，实际上是指不同类型的自我触摸（Reinecke等，2020）。这导致了这样一个事实，即自我打击及其神经心理学的相关性仍然知之甚少。因此，在运动学上定义了不同类型的自我触摸类型，例如阶段（离散），重复性和不规则，并探索不同类型的神经相关性，将为自我调控行为的神经心理学功能提供洞察力。自我打击定义为身体两个部分之间的动态物理接触，通常是作用在身体部分的手（Lausberg，2022）。自我打击从刮擦，摩擦和揉捏变成抚摸。基于运动轨迹，可以在日常生活中观察到三种类型的自我触摸，因此如下所示：阶段性自动触摸的特征是相结构。它们包含一个传输阶段，其中手被运输到接触位置，一个概念阶段，带有单向运动路径，其中手在身体上作用于人体，直接后面是一个缩回阶段，其中手被向后移动，例如单笔冲程。重复的自我打击，例如阶段性触摸，由传输阶段，概念阶段和回缩阶段组成。然而，在概念阶段，相同的运动路径被重复使用而没有休息，例如刮擦。仅当运动沿相同方向进行多次移动时，缩回阶段才会随之而来。相比之下，不规则的自我打击没有相结构。它们的特征是各个方向上的短运动路径，实际上没有手的位移。由于它们没有概念阶段，因此它们并非基于任何运动计划（Lausberg，2019年）。重复与阶段性触摸代表两个不同的现象学实体。不是很重要的触摸数量，而是接触的质量（Spencer等，2003； Schaal等，2004； Van Mourik和Beek，2004； Huys等，2008； Lausberg，Lausberg，2013）。不同的自我打击类型发生在日常生活中不同的情况下（Heubach，2016; Mueller等，2019; Neumann et al。，2022）。重复的自我打击与更好的心理健康相关，与不规则的自我打击相反（Reinecke等，2020）。不规则的自我打击可能通过强烈的体感刺激来避免其他负面刺激。此外，发现相反的效果对于阶段与不规则的自我触摸（Lausberg，2022）。阶段性自动触摸也与急性压力期间的调节过程有关，从而增强了认知过程（Freedman和Bucci，1981； Grunwald等，2014； Heubach，2016）。阶段性自我打击的时间比例越高，主观压力体验越低（Heubach，2016年）。所有三种类型的触摸都应从情感，认知和身体功能方面进行区分。在这种情况下，触摸的数量不是重要的，而是联系的质量（Lausberg，2013年）。据我们所知，在三种特定类型的自我触摸中，从未尝试过任何尝试调查大脑激活的尝试。重复，不规则和阶段性自动的差异效果解释了当前研究人员辩论的争议，并表明了对自我打击的精细分析的重要性。先前的研究调查了自动触摸，而没有运动学定义并区分不同类型的自我接触。自我打击被描述为更“重复的”或更“类似的”，但没有使用特定的运动标准
基于模型的采集和支持 | 3DS 博客
随着设计和制造活动迁移到供应链，进度延迟和成本超支通常可归因于领域孤岛和生命周期阶段之间的差距。这需要摆脱单独运行项目管理学科和产品开发工作的局面。新的工作方式是将概念和产品数据置于项目治理的核心，从而做出更明智的决策并降低风险。这种数据驱动的方法在概念阶段至关重要，因为 80% 的成本都在这个阶段承担。国防机构可以通过使用“数字孪生”来更密切地跟踪开发阶段并采取相应行动，从而避免成本差异。
尼泊尔道路建设成本估算的机器学习技术
建筑行业是整个国家经济增强的重要参数，因此使道路建设成为连接整个地区的角落和角落的必要参数。在尼泊尔等发展中国家，公路运输是主要运输方式。尼泊尔等发展中国家的高速公路发展是一个主要案例[1]。建造相互联系的道路和高速公路是必不可少的，同时又是昂贵且耗时的。项目的第一阶段是概念阶段，该阶段是通过赞助商确定的，是与成本相关的阶段（[2，3]）。很少的信息描述了不确定性，但是在估计的时间，成本和规格中完成这种不确定性的最小化标志了项目成功[4]。
