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技术经济过程建模和蒙特卡洛模拟数据的不确定性定量数据
本数据文章与研究文章有关，“ M.J. McNulty，K。Kelada，D。Paul，S。Nandi和K.A.麦当劳，将不确定性定量引入了制造田种植的植物性产品的技术经济模型，食品生物蛋白酶。过程。128（2021）153–165。”呈现的原始数据和既定数据与非确定性下高价值重组蛋白的超大规模尺度生长植物生产的生成，分析和优化有关。 使用Crystal Ball插件中的SuperPro De-signer中使用确定性的技术经济过程模型模拟，该数据是使用SuperPro De-signer中的确定性技术 - 经济过程模型模拟的。 本文的目的是使技术经济和提出的不确定性数据可用于其他研究目的。128（2021）153–165。”呈现的原始数据和既定数据与非确定性下高价值重组蛋白的超大规模尺度生长植物生产的生成，分析和优化有关。使用Crystal Ball插件中的SuperPro De-signer中使用确定性的技术经济过程模型模拟，该数据是使用SuperPro De-signer中的确定性技术 - 经济过程模型模拟的。本文的目的是使技术经济和提出的不确定性数据可用于其他研究目的。
已发表版本的引文 (APA)：Zwerwer, LR、van der Pol, S.、Zacharowski, K.、Postma, MJ、Kloka, J.、Friedrichson, B. 和 van Asselt, ADI (2024)。人工智能对重症监护病房机械通气患者治疗的价值：早期健康技术评估。《重症监护杂志》，82，第 154802 篇文章。https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2024.154802
目的：人工智能 (AI) 系统对重症监护病房机械通气患者的健康和经济影响通常尚未得到研究。早期健康技术评估 (HTA) 可以使用现有数据和模拟来检查 AI 系统的潜在影响。因此，我们开发了一个通用健康经济模型，适用于对机械通气患者进行 AI 系统早期 HTA。材料和方法：我们的通用健康经济模型模拟了机械通气患者从住院到死亡的过程。该模型模拟了两种场景，即常规护理和使用 AI 系统进行护理，并比较了这些场景以估计它们的成本效益。结果：我们开发的通用健康经济模型适用于估计各种 AI 系统的成本效益。通过改变输入参数和假设，该模型可以检查 AI 系统在各种不同临床环境中的成本效益。结论：使用提出的通用健康经济模型，投资者和创新者可以在确定确切的临床影响之前轻松评估实施某种 AI 系统是否具有成本效益。早期 HTA 的结果可以通过支持开发决策、提供基于价值的定价、临床试验设计和目标患者群体的选择来帮助投资者和创新者部署 AI 系统。
基于车辆动态模型导航中气动系数自校准的研究
摘要：基于车辆动态模型 (VDM) 的导航性能在很大程度上取决于先验未知的气动系数的准确确定。在模型模拟或风洞实验分析等不同技术中，通过有利于全球导航卫星系统 (GNSS) 定位的状态空间增强进行自校准的方法是一种有趣且经济的替代方案。我们在模拟下研究这种技术，目的是确定飞机机动对气动系数之间以及与其他误差状态的精度和（去）相关性的影响。不同机动的组合表明对于获得令人满意的气动系数估计并减少其不确定性至关重要。
外国直接投资在支持美国工作中的作用
该报告由商务部发布，提供了最初由Richards和Schaefer（2016）设计的方法的更新。该方法涉及使用美国经济使用模型的模拟1。为了估计外国直接投资的就业影响，该模型模拟了美国经济的版本，而FDI完全删除了。这本质上是隔离了外国直接投资对经济的影响。请参阅主要报告以获取有关此模型的更多信息。更新的仿真显示了从美国经济中删除外国资本时对美国就业的影响，当消除与外国直接投资相关的生产力提高时。
智能供应链与物流（2SCL）
除了第一年与其他 ENSIAS 课程共同的核心课程，致力于获得 IT 方面的基础知识之外，2SCL 课程的两年专业化课程提供人工智能时代供应链的前沿培训，旨在让学生工程师熟悉战略、流程、信息系统、物流系统建模、模型模拟、操作优化、连接对象、应用于供应链的人工智能等方面的理论。目标是使其具备扎实的科学技术技能，设计和开发适应挑战的创新供应链管理系统
中央高地气候预测2024
表2。中央高地的关键气候变量的预计变化。值来自澳大利亚范围内的组合和Narclim2.0〜4 km区域气候模型模拟，并显示了括号中的中位数和第10％至90％的范围。更改是从1986 - 2005年的基线到2050年（2040–2059），2070（2060-2079）和2090（2080-2099）的计算。对于温度变量，低样式，高温模型已被排除在中位数和范围之外（请参阅VCP24 TR的第2章），但对于高排放场景，用 *单独指示。
IMO2020法规在UKESM1
摘要国际海事组织（IMO）介绍了有关2020年运输排放硫含量的新法规（IMO2020）。对人为硫酸盐气溶胶的全球降低的气候影响的估计值差异很大。在这里，我们使用UKESM1使用两组气候模型模拟来缩小这种不确定性。使用固定的海面温度大气模拟，我们估计IMO2020全球有效辐射强迫为0.139±0.019 wm -2，并表明大多数强迫均由气溶胶引起的云特性变化。使用耦合的海洋大气模拟，我们注意到云顶液滴数量的浓度和大型交通密度较高的地区的大小发生了显着变化，在北大西洋和北太平洋地区，这些微物理变化转化为云标题的减少。我们表明，IMO2020在2020 - 2029年间，IMO2020平均每年的年度表面温度平均增加了0.046±0.010°C。大约2 - 3年的全球变暖。此外，我们的模型模拟表明，IMO2020有助于解释2023年的特殊变暖，但是需要其他因素来充分考虑它。2023年在顶部 - 大气层上反射的短波辐射的降低也非常大。我们的结果表明，IMO2020的可能性更大，但观察结果却在模拟的变化范围内，而没有减少运输排放。为了更好地了解IMO2020的气候影响，模型对比项目将是有价值的，而社区则等待更完整的观察记录。
使用不同的热量指标对主要欧洲城市的环境热量进行高分辨率预测
摘要。由于气候变化，城市的热应力预计将很大。城市的人口密度和城市热岛效应将加剧相关的健康风险。然而，影响仍然是不确定的，这是由于存在多种指标来量化环境热量以及通常对气候模型的空间分辨率而言，这是其他因素。在这里，我们根据最近在0.11°空间分辨率（〜12.5 km）的欧洲区域气候模型模拟（欧洲摩根）的最近生产的区域气候模型模拟（欧洲欧洲）的周围热量预测。0.11°欧洲欧元合奏提供了目前可从整个欧洲的气候模型预测合奏中获得的最佳空间分辨，并可以分析城市水平的极端温度和热浪的风险。我们专注于三个基于温度的热量指标 - 年度最高温度，温度超过30°C的天数和热浪幅度每日（HWMID）（HWMID），以分析欧洲与1981 - 2010年的欧洲3°C变暖的环境热量的预测，该预测基于Euro-Cordex Sepnemble的气候数据。申请表明，南欧城市将特别受到高水平的环境热量的影响，但取决于所考虑的指标，中部，东部和北欧的城市也可能会经历大量升高。夜间环境热量，基于每日最低温度进行量化，显示与白天条件相似的空间模式，在几个城市中，周围热量的预测在三个热量指标上有很大差异，表明基于单个度量的eSTES可能低估了由于热应力而导致的不良健康影响的情况。
2023 年至 2042 年 SWIS 需求评估
图 1 显示了四种情景下的需求。模型模拟了 SWIS 中 14 个不同节点中满足每种情景需求所需的发电和存储容量，包括发电和存储的最佳位置。考虑到利益相关者提供的负载估计和情景建模的输出，未来就绪情景被选为制定未来几十年网络愿景的基础。从那时起，Western Power 开始努力确定未来就绪情景实现后在 SWIS 周围输送必要电力所需的输电网络增强。
近开放集合的模拟、建模和控制
根据运动方程和模拟环境产生的信息，开发并比较了两种合适的控制系统算法。研究了潜艇的开环特性。控制系统设计基于线性二次高斯 (LQG) 方法，并使用环路传输恢复 (LTR) 设计过程。以基于线性模型的设计为基础，同时比较模型的两种增强的有效性。比较了斜坡和阶跃输入命令的跟踪性能。然后使用拖曳模型模拟转弯机动。最后，使用每个控制器模拟两个长波峰海况和三个相对波浪方向，以获得单个指令速度。还介绍了传感器噪声的影响及其噪声的过滤。