XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System模型验证
洪水预报和预警
3.1 简介 13 3.2 洪水预报模型及其选择 14 3.2.1 降水驱动的集水区模型 15 3.2.2 路径模型 15 3.2.3 集水区和路径组合模型 16 3.2.4 特殊情况模型 16 3.2.5 模型可用性 16 3.3 选择适当的洪水预报模型 17 3.3.1 选择适当的模型 17 3.3.2 了解洪水水文学 18 3.3.3 分析性洪水研究的要求 19 3.3.4 模型校准和数据要求 20 3.3.5 模型验证/确认 21 3.3.6 数据同化 22 3.3.7 将气象预报与水文模型耦合 22 3.4 业务水文气象网络 23 3.4.1 现有监测网络类型 23 3.5 水文气象观测网络设计要求 24 3.5.1 风险区域识别 24
洪水预报和预警
3.1 简介 13 3.2 洪水预报模型及其选择 14 3.2.1 降水驱动的集水区模型 15 3.2.2 路径模型 15 3.2.3 集水区和路径组合模型 16 3.2.4 特殊情况模型 16 3.2.5 模型可用性 16 3.3 选择适当的洪水预报模型 17 3.3.1 选择适当的模型 17 3.3.2 了解洪水水文学 18 3.3.3 分析性洪水研究的要求 19 3.3.4 模型校准和数据要求 20 3.3.5 模型验证/确认 21 3.3.6 数据同化 22 3.3.7 将气象预报与水文模型耦合 22 3.4 业务水文气象网络 23 3.4.1 现有监测网络类型 23 3.5 水文气象观测网络设计要求 24 3.5.1 风险区域识别 24
生成模型通过歧管概括分析验证
摘要：单细胞转录组学越来越依赖于非线性模型来利用尺寸和不断增长的数据。但是，大多数模型验证都侧重于局部流动保真度（例如，平方误差和其他数据可能性指标），在对全球流形拓扑的关注很少，理想情况下应该是学习。为了解决这一问题，我们已经实施了一条强大的评分管道，旨在验证模型重现整个参考歧管的能力。Python库Cyto-Bench演示了这种方法，以及Jupyter笔记本电脑和示例数据集，以帮助用户开始工作流程。歧管概括分析可用于开发和评估模型，以了解完整的蜂窝动力网络，并在外部数据集中验证其性能。可用性：实施评分管道的Python库已通过PIP提供，可以在Github和一些Jupyter笔记本旁边检查显示其应用程序。联系人：nlazzaro@fbk.eu或toma.tebaldi@unitn.it
双眼摄像机应用程序：视障
第二部分仍然保密，详细介绍了涉及Feedgy的PV温室试点系统的现实应用程序。本节提供了配备辐照传感器的实验设置。分析了自2024年2月以来收集的数据，以了解温室内的辐照行为。开发了一种基本的辐照模型，称为组成模型。该模型使用简化的光学，物理和几何系数结合了用于扩散辐照度的光学VF模型与直接辐照模型。模型验证和对实验数据的分析表明，该模型可以有效地执行，尤其是在阴天天数，显示内部和外部辐照行为之间的线性相关性很强。尽管具有简单性和效率，但由于试验系统和数据质量的限制，该模型仍存在局限性。尽管如此，它为APV市场中目前普遍存在的更复杂和计算密集的方法提供了一种有希望的替代方法。
数字经济对我国绿色转型的影响...
随着新一代信息技术革命的不断推进，数字经济在重构经济新形态的同时，正逐步成为能源转型的重要驱动力。本文选取2011—2021年中国30个省份的面板数据，运用空间杜宾模型实证检验了数字经济对能源绿色转型的特殊影响，并进一步构建多中介模型验证了其转型路径。主要发现如下：第一，我国东部沿海地区能源绿色转型水平总体较高，西部地区近年来具有较强的赶超能力；第二，数字经济对能源绿色转型具有显著的促进作用，且存在正向的空间溢出效应；第三，数字经济可以通过促进产业结构升级、提高技术创新水平、加强环境规制等方式间接促进能源绿色转型。本研究为政策制定者加速能源全面绿色转型提供了实证启示和参考。
计算流体力学的验证与确认1
验证和确认 (V&V) 是评估计算模拟的准确性和可靠性的主要手段。本文对计算流体力学 (CFD) 中 V&V 的文献进行了广泛的回顾，讨论了评估 V&V 的方法和程序，并对现有想法进行了扩展。对 V&V 术语和方法发展的回顾指出了运筹学、统计学和 CFD 社区成员的贡献。本文讨论了 V&V 的基本问题，例如代码验证与解决方案验证、模型验证与解决方案验证、错误和不确定性的区别、错误和不确定性的概念来源以及验证与预测之间的关系。验证的基本策略是识别和量化计算模型及其解决方案中的错误。在验证活动中，计算解决方案的准确性主要相对于两种类型的高精度解决方案进行衡量：分析解决方案和高精度数值解决方案。本文介绍了确定数值解决方案准确性的方法，并强调了验证活动期间软件测试的重要性。验证的基本策略是
矿物加工中的人工智能与自然智能
摘要：本文旨在介绍NI-自然智能、AI-人工智能、ML-机器学习、DL-深度学习、ES-专家系统等术语。现代数字世界将其应用于采矿和矿物加工，并展示它们之间的主要区别。众所周知，矿业的每个科学技术步骤都会产生大量原始数据，因此有必要首先对其进行分类。随后，专家应使用特殊的模拟软件平台，利用这些参数及其之间的关系找到替代解决方案，以获得最佳结果。为如此复杂的操作开发这些模拟模型不仅耗时且缺乏实时适用性，而且还需要集成多个软件平台、密集的过程知识和广泛的模型验证。本文还演示了一个案例研究，并在文章中讨论了结果，涵盖了浮选相关研究生研究中使用的实验参数在 NI 使用过程中的主要推论、评论和决策，并与可能的 AI 使用进行了比较。
研究论文 基于监测变形的盾构隧道衬砌外部荷载反分析新方法
近几十年来，随着我国地铁的快速发展，在役盾构隧道衬砌的维护成为亟待解决的问题。外荷载是影响在役盾构隧道变形和性能的重要因素之一，但影响外荷载的因素复杂，难以评估，且现有理论没有考虑任意分布的外荷载。基于Betti定理，提出了一种利用隧道衬砌变形来评估外荷载的新方法。分析了所提方法的理论合理性，并给出了工作流程。采用模型试验数据和仿真模型验证了所提方法的有效性和准确性。结果表明，外荷载可以以令人满意的精度进行反分析，并且计算成本较低。最后，以某在役盾构隧道为例，进行了实际应用，并提出了激光扫描与反分析相结合的对外荷载评估工作流程。所提方法可用于基于隧道内部扫描衬砌变形的外部荷载反分析，具有良好的性能。
面向健康经济学和...的大型语言模型
摘要和含义 • LLM 在 HE/HTA 中的应用是一个新兴话题。已发表的证据很少，难以复制（代码和数据尚未提供）且主要是探索性的（没有已发表的证据表明 LLM 被用于从头建模）。几个潜在的用例仍未得到检验，包括确定性敏感性分析、模型验证或模型调整（超出更新模型输入）。 • 响应准确性是 LLM 实施最常见的障碍。研究提出的克服这一问题的研究建议侧重于通过更有效地使用模型（例如通过快速优化）来提高准确性。 • 除了这种方法之外，未来的工作还应探索研究如何有效实施人机交互方法。当 LLM 响应准确性不确定或变化太大而无法无人监督时，这些方法可能特别有用。它们还将帮助研究人员遵守当前的 NICE 指南 1，该指南建议采用人机交互方法来保持研究结果的质量和可信度。
学习一个动态隐私的相机鲁棒性反转攻击
摘要。设计了设计隐私相机（PPC）的问题。以前的设计依赖于静态点扩展功能（PSF），以防止检测私人视觉信息，例如可识别的面部特征。但是，可以通过测量对点光源的摄像机响应来轻松恢复PSF，从而使这些相机容易受到PSF反转攻击的影响。提出了一种新的动态隐私（Dypp）摄像头设计，以防止此类攻击。dypp摄像机依赖于动态的光学元素，即这种空间光模拟器来实现随时间变化的PSF，该PSF随着图片的变化而变化。PSF是通过学习的嵌入式嵌入，对手进行的，以同时满足用户指定目标的隐私目标，例如面部识别准确性和任务效用。对多种隐私视力任务的经验评估表明，与以前的PPC相比，Dypp设计对PSF反转功能的强大意义要大得多。此外，该方法的硬件可行性由概念验证摄像头模型验证。