摘要：本文旨在介绍NI-自然智能、AI-人工智能、ML-机器学习、DL-深度学习、ES-专家系统等术语。现代数字世界将其应用于采矿和矿物加工，并展示它们之间的主要区别。众所周知，矿业的每个科学技术步骤都会产生大量原始数据，因此有必要首先对其进行分类。随后，专家应使用特殊的模拟软件平台，利用这些参数及其之间的关系找到替代解决方案，以获得最佳结果。为如此复杂的操作开发这些模拟模型不仅耗时且缺乏实时适用性，而且还需要集成多个软件平台、密集的过程知识和广泛的模型验证。本文还演示了一个案例研究，并在文章中讨论了结果，涵盖了浮选相关研究生研究中使用的实验参数在 NI 使用过程中的主要推论、评论和决策，并与可能的 AI 使用进行了比较。