商业智能和人工智能是两项革命性的技术,它们可以重新定义每个工业领域的流程决策和战略规划方法。现有的 BI 系统不足以支持快速增长的数据量和复杂性。人工智能及其先进算法的出现彻底改变了现有的 BI 工具并对其进行了补充,以自动化数据分析、产生洞察力并提供实时决策。在本文中,我仔细研究了现有文献、行业报告和案例研究,探索了集成 AI 和 BI 的潜在优势、挑战和范围。我研究了各种现有模型和方法,包括机器学习、自然语言处理和预测分析。人工智能支持的 BI 可以帮助改进现有流程,特别是在查看金融、医疗保健、零售和制造业中的实际应用时。该行业的每个应用都展示了现有 BI 流程如何从 AI 中受益。挑战包括数据隐私、道德和人力资本。在本文中,我对集成 AI 和 BI 未来的可能趋势进行了深入分析,例如更高级的预测模型和道德 AI 的应用。人工智能有望实现显著创新的 BI,提供数据分析的自动化,以获得实时洞察,从而在以数据为中心的环境中获得竞争优势。
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