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人工智能领域的最新进展重新引发了关于人与技术之间互动的长期争论。这些争论往往围绕计算机是否有能力超越人类决策者的能力和理解力，以及由此对劳动力、不平等和整个社会的未来产生的影响。这些问题在金融领域引起了特别的共鸣，因为计算机已经在该领域发挥了主导作用。高频交易者、量化（或“量化”）对冲基金和机器人顾问都或多或少地代表了人工智能对该领域影响的现实世界实例。然而，本文持略微相反的立场。它认为人工智能在金融领域的主要危险不在于它将超越人类智能，而是它将加剧人为错误。它将通过三种方式实现这一目标。首先，由于目前的人工智能技术严重依赖于识别历史数据中的模式，因此使用这些技术往往会导致维持现状的结果（这种现状展现了外部市场的所有特征和缺陷）。其次，由于一些最“准确”的人工智能策略是最不透明或最不可解释的，决策者很可能会过分重视这些算法的结果。最后，由于金融业很大程度上不仅依赖于预测世界将会发生什么，还依赖于预测其他人将预测世界将会发生什么，因此在应用人工智能（无论是数据、编程还是执行）时出现的小错误很可能会对市场产生巨大影响。这并不是说人工智能在金融业没有立足之地，甚至不是说它对金融业不利。显然，人工智能将继续存在，而且在效率、速度和成本方面还有很多优势。但随着政府和监管机构开始评估这项技术，我们有必要考虑人工智能在现实世界中的局限性。
人工智能金融智能
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