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案例研究市场机制对泄漏模式的影响
第6.4条下的标准A6.4-MEP004-A03草案代表了预防碳市场泄漏的重大进步；但是，研究表明，它缺乏解决基于市场的工具和经济财务行为的足够规定。该研究分析了标准的泄漏预防和量化框架，该框架详细介绍了其市场相互作用和经济效率措施以及跨境效果监测的过程。通过对标准草案草案的详细分析，尤其是有关“竞争资源”的第12（b）段，以及第5.3节，有关“泄漏计算和调整”的第5.3节，这项研究确定了解决复杂市场动态的关键限制。与已建立的碳市场的比较评估，包括欧盟ETS和加利福尼亚的上限和贸易计划，为基于实际市场经验增强标准框架的机会展示了机会。
印度3,414例晚期肺癌患者的临床特征和一线姑息治疗模式
肺癌，尤其是非小细胞肺癌（NSCLC），是一个主要的全球健康问题。在印度，管理这种疾病的复杂性通过各种各样的表现，改变医疗保健的访问以及不断发展的流行病学趋势受到吸烟和诊断疗法进步等因素的影响。这项研究探讨了癌症人口统计学和一线姑息治疗方案。我们对计划在2000年3月至2017年6月之间计划在我们的中心进行姑息性全身疗法的3,414例晚期肺癌患者进行了回顾性分析。同类的平均年龄为56.7个四分位数（IQR：21-88）年，男性占主导地位（71.9％）。历史亚型包括腺癌（82.9％），鳞状细胞癌（13.6％）等（3.5％）。在37.7％的患者中，胸腔内转移酶有40.7％的40.7％，胸膜外和牙周室外。外部外部位点为骨骼（32.5％），肝脏（14.4％），大脑（13.7％）和肾上腺（9.0％）。基线东部合作组织的绩效状态为0（8.3％），1（58.7％），2（20.7％），3（11.7％）和4.6％的患者中的4个。表皮生长因子受体（EGFR）和变性淋巴瘤激酶（ALK）阳性率较低。大多数患者（92.4％）接受了一线全身疗法，主要是基于铂金的双重疗法（67.1％）。酪氨酸激酶抑制剂为EGFR+的51.8％，ALK+的48％和突变阴性病例的54.1％。酪氨酸激酶抑制剂为EGFR+的51.8％，ALK+的48％和突变阴性病例的54.1％。这项研究提供了印度单个三级护理中心的肺癌人口统计学和治疗模式的关键见解，强调了女性肺癌病例的增加，稳定的吸烟率以及改善获得基因检测和靶向疗法的机会。
猪头中的步态模式的客观跟踪
本文提出了一个客观的基础，用于使用计算机视觉技术分析赛马的步态模式，特别着眼于识别步态不对称性。使用最小输出误差（MOSSE）跟踪器和立体声摄像机系统的使用总和可以增强在动态环境中跟踪的准确性和鲁棒性。由瑞典农业科学大学（SLU）提供的数据集包括使用单眼和立体声摄像头捕获的视频。关键投资涉及图像特征在改善跟踪e ff的功能，立体声愿景比单眼设置的优势以及feacherture选择的影响，视频稳定和帧速率对跟踪性能的影响。发现表明，集成立体声摄像机数据和高级图像功能可显着提高跟踪鲁棒性，以可靠的客观路径前进，以检测小跑赛马的la行。测试的方法有可能通过早期诊断和干预来增强马福利，同时推进兽医和计算机视觉应用。
日本的daikin将其印度商业模式带到非洲
左右，库博塔总统Yuichi Kitao和Daikin Industries地区总经理Kanwal Jeet Jawa讨论了他们2月26日在东京对印度和非洲的扩张计划。（Nikkei的照片）
利用多模式数据和知识图
自然产品研究是一种多样化的主题，可产生和利用大量不同类型的数据。基因组，蛋白质组学，代谢组，光谱或（Bio）化学数据可能每个人都可以从不同的角度照亮相同的生化实体，并有能力相互告知。例如，基因组学可以揭示生物体中天然产物产生的遗传基础，而代谢组学可以揭示产生的代谢产物。光谱数据可以提供对这些分子结构特征的见解，并且生化数据可以阐明所涉及的酶促途径。这些综合观点可以对自然产品结构和功能进行更全面的理解。但是，可以表征自然产品科学数据格局
AI概述和搜索中的AI模式实验
就像AI概述一样，AI模式显着地表面相关链接，以帮助人们查找以前可能从未发现的网页和内容。以及上面在“ AI模式工作方式”中概述的，该实验使用了查询风扇的技术 - 在子主题和多个数据源之间同时发出多个相关查询。在生成响应时，我们的高级模型现在能够识别和访问比以前更多的支持网页。这一额外的步骤使我们能够显示一套与响应相关的更广泛，更多样化的有用的Web内容，从而为探索提供了新的机会。由于AI模式与AI概述相比使用了更高级的模型和新型技术，因此在同一查询中可能会出现不同的一组响应和链接。
主要神经退行性疾病共享的广泛神经元基因组损害的复发模式
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年3月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.03.03.03.641186 doi：Biorxiv Preprint
多模式扩散模型，具有双跨性的多摩学数据生成和翻译
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未获得同行评审证书）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本于2025年3月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.27.640020 doi：Biorxiv Preprint
异源肺炎症CT模式区分肺炎和免疫检查点抑制剂肺炎，并补充急性髓样白血病中的血液生物标志物：概念证明
结果：栖息地成像通过识别5个不同的子区域，与肺实质，巩固，异源地面玻璃不透明度（GGO）和GGO-巩固过渡相关，揭示了内在的肺炎症模式。因此，我们提出的栖息地模型（准确性为79％，敏感性为48％，特定的88％）的表现优于临床血管模型（准确性68％，敏感性为14％，特异性峰值为85％），用于对肺炎和肺炎进行分类。整合成像和血液的最佳性能（精度为81％，灵敏度为52％，特异性县为90％）。使用这种成像血管复合模型，检测肺炎的测试后概率从23％增加到61％，比临床和血液模型（测试后概率为22％）高显着（P = 1.5 E-9）。