利用多模式数据和知识图
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自然产品研究是一种多样化的主题,可产生和利用大量不同类型的数据。基因组,蛋白质组学,代谢组,光谱或(Bio)化学数据可能每个人都可以从不同的角度照亮相同的生化实体,并有能力相互告知。例如,基因组学可以揭示生物体中天然产物产生的遗传基础,而代谢组学可以揭示产生的代谢产物。光谱数据可以提供对这些分子结构特征的见解,并且生化数据可以阐明所涉及的酶促途径。这些综合观点可以对自然产品结构和功能进行更全面的理解。但是,可以表征自然产品科学数据格局

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