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几十年来，研究人员开发了基于物理的海洋和大气模型来模拟环境过程——这项工作对促进我们对天气模式和气候变化的理解起到了重要作用。但即使有了最新的基于物理的模型，这些模型由大量数据集提供数据并在先进的计算机上运行，由于涉及的过程极其复杂和/或缺乏观测数据，仍然很难预测偏远地区（通常在欠发达国家）的极端事件或气候变化影响。然而，有了基于人工智能的模型，我们有可能迅速推进最难预测现象的预测技术。例如，深度学习已经被探索作为一种改善降雨预测和短期天气预报的方法。
利用数据科学和 AI 应对气候变化
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