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¥ 1.0
该博士学位项目旨在探讨如何管理AI数据中心和LLM工作负载，以增强电力网格的功能，支持需求响应计划并促进可持续的基础设施发展。AI数据中心传统上被视为能源消费者，而不是引起电网稳定性的贡献者。但是，LLM工作负载调度的固有灵活性（特定于非紧急和计算密集的任务）为响应实时网格条件而移动这些负载的机会。正确整合了这些中心，这些中心不仅可以在高峰需求期间减少网格应力，而且还可以在低需求期间吸收过量的可再生能源，从而最大程度地利用了绿色能源的使用，同时还减少了自己的能源费用。
利用AI数据中心的需求
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