摘要随着储能技术的快速开发,显着地评估了锂离子电池的运行状态,以确保其安全的操作并减少事故的可能性。对于现有模型的长期模拟时间和较低精度的问题,本文提出了一种基于数字双胞胎的热电耦合模型的锂离子电池的施工方法。首先,提出了锂离子电池的数字双结构系统。第二,考虑到热力学模型和等效电路模型的耦合效应,热电耦合模型是基于数字双平台ANSYS TWINBUILDER构建的。按顺序减少热力学模型,并将模拟时间缩短为SEC-OND级别,从而提高了模拟效率并满足数字双胞胎的实时仿真要求。此外,考虑到锂离子电池的操作插入物是可变的,因此,基于可变的遗忘因子递归最小二乘最小二乘算法的在线识别等效电路模型的参数。它更新模型的参数并提高了仿真精度。最后,通过模拟分析验证了模型的效率和准确性。
气候变化研究提供了建立系统适应和弹性的战略信息。除了野外和湿lab实验外,模拟建模对于出现几种可能的情况,它们的影响,脆弱区域的描述以及可能在区域层面的适应策略至关重要。这将有助于建立弹性的决策和政策设定。在印度,模拟分析已用于量化气候变化对水,森林和农业等多个部门的影响。对年度甚至多年生作物的模拟研究都为气候变化的影响提供了重要的见解。研究还集中于量化适应性增长。尽管这些模拟工作已导致对气候变化影响的严重性的总体理解,并导致了印度气候变化研究的优先级,但有必要使用这些潜在客户来使印度农业气候气候韧性。为此,必须利用模拟建模的潜在作用以最大程度地利用,以便以更科学的综合方式得出和实施适应策略。在数字时代,粮食生产系统正迅速朝着利用数字农业的潜力迈进。
摘要 - 在本文中,提出了基于工业直流电流(DC)微电网内基于电荷的特征图控制概念(ESS)。输入是ESS的SOC和DC微电网的末端电压。输出是转换器的电荷和放电电流,该转换器将ESS与直流微电网连接起来。适当的特征图设计概念,以实现在DC微电网内变化条件下反应的灵活控制。由于网格参与者数量变化或通过光伏(PV)系统的额外进料,这些可能是暂时的过载。特征图设计概念甚至适用于不深刻了解直流微电网的负载。根据来自机器人细胞的负载填充物的模拟分析和评估了该概念。结果表明,SOC取决于直流微电网的当前载荷。如果负载返回到平均值,则ESS的SOC倾向于名义SOC,该SOC由网格操作员预先确定。此外,如果适当设计了特征图,它可以保护ESS免受过度充电或深层排放。索引术语 - DC微电网,工业生产,储能系统,下垂曲线控制,特征图
令人惊讶的是,最近的研究表明,纠缠这种传统上被认为是量子独有的不可分离特征也可以存在于经典光场中 [1-10]。随着量子概念和经典光学之间的模拟分析越来越多,人们越来越关注经典光纠缠领域。经典光中的量子模拟概念已被证明能够违反贝尔不等式 [2],改进偏振的测量和量化 [3,4],控制基本的波粒二象性 [5,6],模拟简单的量子任务 [7-9] 等。这些令人鼓舞的结果表明,经典纠缠光可以作为一个物理平台,用于教学基本的量子概念,甚至展示简单量子信息和计算任务的实现。这里我们提出利用经典光束的张量结构来引入矢量空间、叠加、角动量、相干性、纠缠、干涉、量子比特类似物、量子信息等量子概念。光束包含三个主要自由度 (DOF),即偏振、空间特性和时间特性,一般可以描述为
本文描述了典型的丹麦独立式单户住宅在由单独的热泵供热的情况下,在电网中提供热容量和灵活性的能力的理论分析。已经建立了一组原型房屋模型,用于通过 BSim 中的动态模拟分析它们随时间转移能源使用的能力(Wittchen 等人,2000-2019 年)。建立原型是为了分析不同时期建造的单户住宅,这些时期通常与建筑法规或建筑传统的变化有关。最后,原型建模的结果被缩放到位于区域供热区以外的丹麦单户住宅总数,以估计这些房屋未来的热容量。分析表明,高峰时段内高达 99% 的空间供暖能源需求可以转移到高峰时段之外,对室内温度的影响可以接受。本文描述了模拟方法和不同原型房屋的结果,以及全国范围内的热存储潜力的上调。此外,本文还描述了基于峰值响应和价格信号响应的选定房屋的灵活性研究。
摘要。结构系统可能会由于动态激发和惯性而产生负矩。复合金属甲板平板通常设计用于承受正矩,并在底部得到加固,顶部的热增强最小。然而,在动态冲击负载下,上部的固定加固可能会导致这些平板在负矩下失败。因此,本研究调查了在自由下降重量冲击负载下复合金属甲板板的性能。该研究由两个主要部分组成:基于收集到的数据,通过NITE元素模拟分析和培训机器生成数据。LS-DYNA商业软件用于分析具有三个参数的165个模型:平板长度,前锋重量和前锋速度。在机器学习组件中,有限元建模(FEM)结果用于训练机器并准确预测这些板的性能。报告的结果是根据最大负矩,最大DE分解以及平板的弹性和塑性行为报告的。该研究表明,在高前锋速度下,标本在60至80 kN的范围内经历了最终的内部负矩。
摘要:要实现碳中立性,了解建筑物领域消耗的能量,这比其他部门(例如工业,农业和商业)更重要。大约37%的能源消耗属于建筑部门,建筑能源的管理是关键因素。在本文中,我们提出了能源稳定的能源共享方案,假设将来电动汽车及其充电站将在未来广泛分布。因此,将存在更少的燃油车,电动汽车将成为主要的运输方式。因此,必须在未来建筑物的停车场安装电动汽车的充电站,预计业务模型将扩大。在本文中,我们引入了建筑物中峰值电源管理的未来能源稳定机制,并提出了一个基于方案的基于连接的能源交易技术的平台。我们还提出了一种能源供应策略,以防止由于高峰消费而产生的过剩价格。然后,我们通过基于场景的现有建筑物和拟议系统的模拟分析了一个月的电费。应用提出的系统时,我们得出了可以将电力率降低38.3%(最佳情况)至78.5%(最坏情况)的结果。
原位应力显着影响岩石爆炸损伤,但对受限制压力影响的岩石的损伤演变的定量评估很少。本文通过理论分析和数值模拟分析了包膜压力对爆炸诱导的岩石损伤的影响。使用图像处理技术处理从数值模拟获得的损坏云。提出了损坏变化(η)的概念,以促进图像处理结果的呈现。发现损伤变量与近端的原位应力场同时与静液压压力(P X)呈负相关。相反,在各向异性的原位应力场中,由于岩石中存在箍拉伸应力,η与P X无负相关。建立了肩部和各向异性应力场中η和p x之间的数学关系。引入了各向异性损伤变量(ηk),以描述各向异性比率(K)对岩石损伤的影响,发现随着K值的增加而增加。在静态载荷下的岩石应力分布状态来解释k的急剧增加等于4和5。本研究提供了对原位应力对岩石爆炸损伤的影响的见解,并提出了分析和呈现数据的新方法。
CRISPR-Cas 系统可通过非同源末端连接 (NHEJ) 基因破坏突变等位基因来治疗常染色体显性遗传病。然而,目前的 CRISPR-Cas 系统无法将许多单核苷酸突变与野生型等位基因区分开来。在这里,我们对六种 Cas12j 核酸酶进行了功能性筛选,并确定 Cas12j-8 是一种具有超紧凑尺寸的理想基因组编辑器。Cas12j-8 表现出与 AsCas12a 和 Un1Cas12f1 相当的活性。Cas12j-8 是一种高度特异性的核酸酶,对原间隔区相邻基序 (PAM) - 近端区域中的单核苷酸错配敏感。我们通过实验证明 Cas12j-8 能够对具有单核苷酸多态性 (SNP) 的基因进行等位基因特异性破坏。Cas12j-8 识别简单的 TTN PAM,可提供高靶位点密度。计算机模拟分析显示,Cas12j-8 能够对 ClinVar 数据库中的 25,931 个临床相关变异和 dbSNP 数据库中的 485,130,147 个 SNP 进行等位基因特异性破坏。因此,Cas12j-8 特别适合用于治疗应用。
随着与供暖相关的日益困难,新的能源行业已成为房地产开发的支柱。领先技术的有效扩散为企业核心技术提供了社会优势,这也是工业转型和优化的必要主题。在节能和减少能源的国际背景下,对新能源行业领先技术的扩散机制的科学和深入研究具有至关重要的理论意义,以促进领先技术的扩散。基于贝司模型的引入和一个扩展模型,本文构建了新能源行业领先技术的扩散模型,并分析了其扩散机制。确定的机制表明,在不完善的市场和政策环境的情况下,新能源行业的领先技术的扩散主要受到创新者的“预期效用”和模仿者的“实际效用”的影响。领先技术在新能源行业的创新企业中的扩散主要受“预期效用”的影响,而模仿企业的扩散受“实际实用性”的影响。”这些影响通过模拟分析来验证。基于扩散机制,提出了一些建议,以促进领先技术的扩散机制,目的是为政府,行业协会和企业提供有关相关决策的参考。