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气候变化研究提供了建立系统适应和弹性的战略信息。除了野外和湿lab实验外，模拟建模对于出现几种可能的情况，它们的影响，脆弱区域的描述以及可能在区域层面的适应策略至关重要。这将有助于建立弹性的决策和政策设定。在印度，模拟分析已用于量化气候变化对水，森林和农业等多个部门的影响。对年度甚至多年生作物的模拟研究都为气候变化的影响提供了重要的见解。研究还集中于量化适应性增长。尽管这些模拟工作已导致对气候变化影响的严重性的总体理解，并导致了印度气候变化研究的优先级，但有必要使用这些潜在客户来使印度农业气候气候韧性。为此，必须利用模拟建模的潜在作用以最大程度地利用，以便以更科学的综合方式得出和实施适应策略。在数字时代，粮食生产系统正迅速朝着利用数字农业的潜力迈进。
NICRA的集成建模：重要的输出
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