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OHP的纸莎草纸：通过加强学习的预测控制，以提高性能 在英国通道和北海地区跟踪野生扁平鱼中的抗菌抗性指示基因：一个健康问题
在本文中，我们在数值模拟中实施和研究一种基于模型的增强学习（MBRL）方法，称为自适应光学（PO4AO）的策略优化。我们使用面向对象的Python自适应光学（OOPAO）模拟工具来模拟Provence自适应光学元件金字塔运行系统（Papyrus）光学台，并提供系统的实时模型。尤其是我们证明了该方法的预测能力，因为时间误差主导了木瓜的误差预算。我们首先介绍了强化学习框架的详细描述，包括我们对状态空间，行动空间和奖励功能的定义。实验部分将PO4AO与在不同大气条件下调整良好的积分器进行了比较。总而言之，在将方法应用于实际望远镜和未来工作的可能途径之前，我们将讨论实验在数值模拟中的重要性。
人工智能、机器学习和数据分析
碳捕获模拟行业影响 (CCSI2) 是国家实验室、行业和学术机构之间的合作，旨在开发、部署和利用最先进的计算建模和模拟工具。CCSI2 的开源、R&D 100 获奖计算工具集为行业最终用户提供了一套全面、集成的科学验证模型，具有不确定性量化、优化、风险分析和智能决策能力。CCSI2 在其不确定性和替代量化框架 (FOQUS) 中使用各种 ML 方法，帮助生成最佳实验设计，最大限度地利用昂贵的实验室和中试规模实验的经验，降低技术风险。CCSI2 还采用 DA 和 ML 来加速复杂模型的解决方案，以详细设计利用先进制造技术实现工艺强化的新型碳捕获设备和组件。
点吸收波的中保真模型验证......
摘要 — 在波浪能转换器 (WEC) 的初步设计阶段，研究人员需要快速可靠的模拟工具。通常采用高精度数值模型来研究波浪与结构的相互作用，但计算成本很高。作为替代方案，中等精度模型可以提供实时级别的模拟。在本研究中，我们在相对温和的海况下操作乌普萨拉大学的 WEC，并使用 WEC-Sim 对其进行建模。该模型基于 OpenFOAM 模拟进行验证。为了分析中等精度模型捕捉 WEC 动力学的能力，我们分别研究了具有 1、2 和 3 个自由度的系统。我们研究了粘性现象的贡献，并研究了 WEC-Sim 提供的线性和弱非线性解。我们的结果表明，在起伏和纵摇运动中可以忽略粘性效应，但对于纵摇则不能。我们还发现，弱非线性 WEC-Sim 解与计算流体动力学成功一致，而线性解可能会产生误导性结果。
带扩展内存的小矩阵路径积分
最近，人们投入了大量精力来开发用于模拟凝聚相环境中量子力学过程动态的精确方法。这种兴趣主要受到量子信息理论的进步、1,2 对高效太阳能收集和传输的追求、3 以及对具有目标功能的纳米级设备进行优化设计的需求的推动。4 量子相干性在与多原子或凝聚相环境接触的系统动力学中的作用至关重要。由于量子力学相的微妙性质，评估干涉效应及其破坏需要有高精度、完全量子力学的模拟工具。在涉及孤立分子组装体或晶体介质中的自旋、电荷或能量传输的过程中，以及在高斯响应占主导地位的其他情况下，5 与可观测系统耦合的环境可以通过二次自由度很好地近似，从而产生系统浴哈密顿量 6
挑战指南 探索者挑战 加强欧盟空间基础设施的可持续性和弹性 EIC 工作计划参考：HORIZO
• 使用极少推进剂的太空垃圾减缓和修复技术，这些技术可以独立存在，也可以与其他技术结合或互补，以保护欧盟太空基础设施。 • 太空轨道资产的回收和再利用可以研究生成基本材料和再利用结构和资产组件的技术或流程，从而支持太空组装和制造 (ISAM) 领域。这可能导致基于轨道资产部件再利用的创新太空服务的开发。 • 改变游戏规则的创新和创新太空应用可能导致：1) 提供对轨道太空物体的准确和及时检测和跟踪的防撞概念，2) 太空态势感知 (SSA) 创新，3) 开发用于再入、近距离操作、碎片化的算法和模拟工具，以及 4) 用于在轨航天器识别和太空垃圾检测的创新概念。
高级管理委员会 (HLCM) ...
人工智能 (AI) 有可能通过提高效率、决策能力和全球影响力，大大增强联合国系统各组织的使命和业务。通过以合乎道德和得到适当管理的方式利用人工智能技术，各实体正在释放其潜力，更好地分析数据以识别模式和趋势，从而做出更明智的决策，以支持任务的执行、保护人权、推动实现可持续发展目标，以及支持获取机构知识和产生新见解。例如，人工智能支持的数据分析可以帮助监测和预测地方和全球危机、优化资源配置、确保向受影响人群提供有针对性和有效的援助，并提高维和任务的效力。人工智能可以通过提供先进的建模和模拟工具，增强联合国应对气候变化、健康流行病和可持续发展等复杂全球挑战的能力。
设计和工程工作流程中使用的人工智能
AI解决方案利用AI GPU加速进行仿真可以在生产率和设计质量方面提供更大的好处。特别是，随着模型的规模和复杂性的增长，分析和模拟以前已成为设计周期中的瓶颈。这些进步中的一些旨在使模拟工具更易于使用。例如，仿真软件公司正在测试CHATGPT风格的自然语言工具，以改善用户界面并增加对仿真软件的访问。用户可以使用文本提示来运行模拟，即使他们不熟悉特定求解器。这将帮助工程师学习如何使用新软件。 ANSYS已经宣布了一个基于CHATGPT的技术支持工具（ANSYSGPT），可帮助您管理通用的客户支持请求。也有报道说，各个用户已经使用Chatgpt编写Java程序并执行某些仿真任务而无需编程。
微电网能源管理可持续能源调查：综述
摘要：可再生能源是当今满足不断增长的能源消耗和促进可持续发展进步的可行选择。这些系统使用各种技术解决方案集成到微电网中，以确保以最佳方式与客户通信和分布式发电设施。微电网中的能源管理是指提供必要功能的信息和控制系统，以确保发电和配电系统以最低成本生产能源。本研究分析了用于连接和独立微电网的各种优化目标、约束、问题解决技术和模拟工具。它回顾了由可持续能源驱动的微电网中能源控制的文献。由于储能技术先进、能源效率提高以及执行频率响应等任务的能力，储能技术也被视为管理可再生能源间歇性的一种有趣替代方案。最后阶段提出了未来的建议，特别是基于模型的储能系统预测。