EENG 4335 直接发电方法 (3-0) 考虑不使用通常的电动机将能量直接转换为电能。研究不同形式的能量存储。考虑的技术包括太阳能电池板、热传递、化学和燃料电池。先决条件:ENGR 2305。EENG 4340 控制系统 (3-0) 控制系统简介、系统建模、状态变量分析、反馈控制和性能、稳定性、根轨迹、奈奎斯特图和伯德图、系统频率响应。介绍计算机作为控制系统设计和分析的模拟工具。先决条件:MATH 3320、EENG 3380。EENG 4380 电气工程中的特殊主题 (3-0) 偶尔提供特殊主题作为电气工程课程,作为高级选修课。先决条件:由讲师指定 EECS 4391 电气工程独立学习 (3-0) 讲师指定和指导的电气工程独立学习课程。工作或学习应相当于每周平均 3 小时的学生努力。需要提交最终报告。先决条件:高级资格和讲师同意
在生产过程中应用数字孪生概念支持制造具有最佳几何质量的产品。这一概念可以通过寻找各个零件的最佳组合以最大化最终产品的几何质量的策略得到进一步支持,该策略称为选择性装配技术。然而,这种技术的应用仅限于最终尺寸仅取决于配合零件尺寸的装配,这不适用于钣金装配。本文开发了一种用于钣金装配的选择性装配技术,并研究了批量大小对改进的影响。所提出的方法利用变化模拟工具(计算机辅助公差工具)和优化算法来找到配合零件的最佳组合。所提出的方法应用于三个钣金装配工业案例。结果表明,使用这种技术可以大大减少此类组件的最终几何变化和平均偏差。此外,增加批次大小会减少可实现的变化改进量,但会增加可实现的平均偏差改进量。
• 对战略性美国/盟军系统的脆弱性进行评估,从而制定提高生存能力的战略。为评估培训计划、工程设计和新施工实践提供意见,以支持合理的部队保护、脆弱性缓解和集体保护原则。 • 为作战人员开发大规模杀伤性武器分析和模拟工具,包括目标规划和评估;危险材料运输和附带影响预测;后果评估;以及反恐/部队保护。 • 开发和应用最先进的核武器效果模型,以支持核武器管理和系统硬度设计。 • 开发、维护和使用独特的国防部测试和模拟设施(包括基础设施)和使能技术,用于评估常规、核武器和其他特殊武器在敌对环境中对军事或民用系统或目标的影响。 • 检查现有的美国/盟军能力,以将加固的、深埋的目标置于危险之中;评估针对已知或预计的潜在目标的能力;并评估新技术可能应用于已知不足之处。 • 为作战人员提供目标定位和情报界 (IC) 支持,提供敌对外国系统的功能脆弱性评估。
OASE® blue 是一种专利技术和专有胺溶剂混合物,专为新建和改造烟气捕集应用而定制。巴斯夫使用自己的定制内部模拟工具,这些工具基于巴斯夫在化学特性、加工、建模和操作方面的详尽专业知识。OASE® blue 受益于 OASE® 技术组合中所有应用的设计、操作和扩展经验。OASE® blue 拥有超过 100,000 小时的运行和优化时间,是巴斯夫净零战略不可或缺的一部分。OASE® blue 专有溶剂是在研发阶段开发的。筛选了 200 多种工业可用胺混合物,再加上巴斯夫的化学专业知识,最终形成了业内最佳的技术/溶剂组合,具有低能耗、高抗氧化性、出色的动力学和传质、高循环容量和低补充率。独特的 OASE® 蓝色溶剂成分以及基于巴斯夫 100 多年经验的高性能可靠技术解决方案
以下报告由 Astrapé Consulting 制作,旨在响应纽约独立系统运营商 (NYISO) 提出的边际 ELCC 容量认证提案,并得到其市场监测部门 (MMU) 的支持,用于其远期容量拍卖。Astrapé Consulting 负责人拥有数十年为美国和欧洲许多最大的公用事业公司和监管机构提供电力系统规划服务、资源充足性研究和有效负荷承载能力 (ELCC) 研究的经验。Astrapé 的客户包括 MISO、ERCOT、SPP、AESO、杜克能源、Progress Energy、南方公司、TVA、太平洋煤气电力公司、路易斯维尔煤气电力公司、桑蒂库珀、CLECO、PNM、FERC、NARUC、EPRI、PJM 和加州公共事业委员会。除了咨询服务外,Astrapé 还拥有并授权概率模拟工具 SERVM(战略能源与风险评估模型),该模型是北美大多数独立系统运营商 (ISO) 的主要资源充足性工具,并已被全国各地的公共服务委员会用于和审查各种风险和经济分析。
摘要虽然当前关于自动公共交通的大多数研究都集中在改善运营和技术方面以及解决政策和用户行为因素上,但将自动驾驶汽车集成到公共网络中的集成主要取决于成本和收支平衡点(对于运营商和地方政府)。研究量化成本和专门在学术环境中的投资回报率很少。本章旨在介绍一个模拟工具:Easi-AV,旨在作为决策工具,旨在支持实施创新移动服务的决策的公共政策。Easi-av提议1)与传统公共交通模式相比,评估部署AVCT车队的全球经济影响,以及2)帮助地方当局建立将自动驾驶汽车集成到其公共网络并想象新商业模式的方案。模拟基于所有权总成本(TCO)方法,其中包括可以独立使用的4个方面:机队大小维度,内部成本和本地外部性的TCO计算,与其他运输模式相比。easi-av已通过试点站点的真实数据进行了测试,结果证明它完全相关。
在遥感领域,雷达和 EO/IR(电光/红外)传感器都携带着对成像界有用的独特信息。雷达能够在各种天气条件下成像,无论白天还是夜晚。EO/IR 可生成辐射图,并且通常能以比雷达更精细的分辨率生成图像。虽然这些系统对成像都有价值,但成像界对于结合这两个领域的最佳优势所带来的附加价值仍存在未知领域。这项工作将开始探索在雷达工具 Xpatch 和 EO/IR 工具 DIRSIG(数字成像和遥感图像生成)中模拟场景的挑战。雷达和 EO/IR 固有的功能和局限性在图像模拟工具中相似,因此在模拟环境中完成的工作也将延续到真实环境。这项工作的目标是演示一个可以模拟常见场景的 EO/IR 和雷达图像的环境。一旦演示完成,该环境将用于促进各种多传感器仪器设计和开发算法概念的权衡研究。生成的合成数据将与现有测量数据进行比较,以证明实验的有效性。
EEE 系为高等学位的学生提供三个广泛而严格的课程。学生通过课程和项目接触到大量与工业标准相符的尖端技术,从而了解行业的最新趋势。学生还将参加研究实践课程,在系里经验丰富的教师的指导下了解研究领域的各种实践。有研究倾向的学生还有机会注册尖端技术领域的研究型课程。学生还将进行研究实践,并有机会根据自己的兴趣参加实习学校或论文。实习学校还为学生提供获得预就业机会的机会。该学院为学生提供大量在各种技术应用领域(包括软件和核心主导行业)的实习机会。该系配备了通信工程、微电子和嵌入式系统领域的最先进实验室。HD 课程专门设计用于磨练学生在以下尖端技术领域的技能。尤其是,高清课程提供了设备、电路和系统领域最先进的数值模拟工具。此外,基于硬件的实验室组件提供了天线设计、基于 FPGA/微控制器的系统设计、微电子制造技术的实践机会。
摘要:能源转型表明,化石能源发电可以与可再生能源和其他能够为能源系统运行提供灵活性的资源相辅相成,同时符合批发电力市场的规则。本文提出了一种基于市场的方法来引入能源调度中的灵活需求,优化短期电力系统运行调度,并考虑了实施需求响应计划参与者激励计划的挑战。该计划包括替代弹性和可再生能源配额的标准。该方法侧重于战略性需求转变,以最大限度地降低供应成本;增加可再生能源的调度;控制二氧化碳排放;并满足发电、需求和输电运行约束。这些条件鼓励开发一种模拟工具,允许进行敏感性分析,以帮助运营商和代理进行决策。所提出的方法优化了发电供应的运营成本和特定的绩效指标,以确定需求变化的百分比、二氧化碳排放量、未服务电力的比例、从激励计划中获得的需求效益以及自然的市场行为。
NO-DRONE 探测器 34 North Drones 于 2019 年 10 月宣布与 IDS North America 合作,为民用市场提供 NO-DRONE 雷达反无人机系统。NO-DRONE 雷达探测系统曾用于军事环境,旨在识别来袭的迫击炮、火炮和火箭弹等小物体,以及探测、定位和跟踪固定翼和旋翼无人机以及小型无人机。该系统提供 360° 全方位覆盖,无论白天还是夜晚,以及在恶劣天气条件下。该系统可以通过可选的“旋转提示”EO/IR 转塔和 RF 探测器进行升级,以增强无人机跟踪和识别能力。NO-DRONE 反无人机雷达系统利用一套 EMC/EMI 模拟工具来预测评估机场周围各种辐射和接收元件之间可能产生的干扰,从而模拟对任何现有导航设备合作伙伴已在中国湖海军航空武器站和国际上进行了演示和测试,该系统已安装在各个机场和监狱。NO-DRONE 系统还可以租用,由经过培训的操作员在移动平台上临时用于美国各地的设施和活动,随后在国际上用于无人机缓解,因为永久安装不切实际或不需要。