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摘要虽然当前关于自动公共交通的大多数研究都集中在改善运营和技术方面以及解决政策和用户行为因素上，但将自动驾驶汽车集成到公共网络中的集成主要取决于成本和收支平衡点（对于运营商和地方政府）。研究量化成本和专门在学术环境中的投资回报率很少。本章旨在介绍一个模拟工具：Easi-AV，旨在作为决策工具，旨在支持实施创新移动服务的决策的公共政策。Easi-av提议1）与传统公共交通模式相比，评估部署AVCT车队的全球经济影响，以及2）帮助地方当局建立将自动驾驶汽车集成到其公共网络并想象新商业模式的方案。模拟基于所有权总成本（TCO）方法，其中包括可以独立使用的4个方面：机队大小维度，内部成本和本地外部性的TCO计算，与其他运输模式相比。easi-av已通过试点站点的真实数据进行了测试，结果证明它完全相关。
使用智能自动驾驶汽车对服务的经济评估：Easi-av
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