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电子邮件：vinaypandey0110 [at] gmail.com摘要：自动驾驶汽车代表运输的范式转移，并且正处于中心位置，发展在于人工智能（AI）必不可少的作用。这些车辆中AI算法的集成结合了一系列复杂的技术：机器，计算机视觉，传感器融合和深层神经网络，可以共同实时导航，感知和做出决策。AI是为了这些车辆背后的认知是智力能力，可以处理大量传感器数据，以解释它并响应动态环境。预测建模功能使您可以预测对可能危险的反应，从而保证更高的安全标准。但是，AI在自动驾驶汽车中的影响远远超出了效率和安全性，它有助于翻新城市景观，这些城市景观会影响基础设施的发展和可及性，同时改善道德规范。关注。解决AI驱动决策的隐私，责任和道德意义仍然至关重要，并突出了对强大的监管框架的需求。尽管如此，持续的研究和跨行业的合作工作正在进一步完善AI在这些车辆中的作用，以最大程度地提高其社会利益并进一步提高安全性，可靠性和融入日常生活。关键字：自动驾驶汽车，人工智能，传感器技术，预测建模，监管框架1。引言人工智能（AI）的整合彻底改变了汽车行业，尤其是在？自动驾驶汽车。这些车辆（也称为自动驾驶汽车或无人驾驶车辆）配备了基于人工智能的系统，可让它们在无人干预的情况下进行导航和操作。AI的角色对于做出决策非常重要。它形成了技术主干，使车辆能够感知周围环境，做出实时决策并安全有效地驾驶道路。AI有助于车辆正确地执行功能。它涵盖了各种技术，包括机器学习算法，计算机视觉，传感器融合和提前连接性。一起，这些技术使自动驾驶汽车能够解释日期形成各种传感器，处理信息并做出类似于人类驾驶员的决定，甚至更有效。最终目标是创造不仅是自主的车辆，而且为乘客提供更大的安全性，更好的交通管理和优化的旅行体验。通过结合人工智能技术，自动驾驶汽车可以使用相机，激光雷达，雷达和超声传感器等传感器感知其周围环境。机器学习算法处理传入数据，识别对象，预测运动模式并根据广泛的培训数据做出分裂的决策。人工智能在自动驾驶汽车中的作用不仅在于驾驶，还涉及重塑运输，重新定义安全标准并在未来不受人类限制限制的未来的未来中迎来。随着这项技术的发展，整个行业和社会都在发展，自动驾驶汽车中人工智能的关键要素包括一种感知系统，该系统可以解释感官数据，基于机器学习算法的强大数据处理以及高级通信系统（V2V，V2I和V2X），以促进车辆与基础设施与基础设施的相互作用，并确保在EE活动中的完美协调。
人工智能在自动驾驶汽车中的作用
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