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本文对自动驾驶汽车的研究和创新进行了分析。通过对定量证据的考察，讨论了人工智能 (AI) 作为机器学习、深度学习和数据挖掘对自动驾驶汽车研究和开发的重要性。随着发明活动和学术努力的速度大幅增长，我们发现有证据表明，2009 年后自动驾驶汽车相关技术的应用发生了重大转变。我们表明，这种转变反映了创新的重大变化以及人们对自动驾驶汽车的道德、法律和社会方面的日益关注。自动驾驶汽车或无人驾驶汽车或自动驾驶汽车只是一种无需任何人工干预即可行驶的汽车。这将成为汽车行业的巨大变化。自动驾驶汽车连接着许多外部传感器。利用这些外部传感器和计算机机器学习算法，它可以做出决策。我们将这些外部传感器称为高级控制系统。自动驾驶汽车与人类驾驶的汽车相比具有多种优势，例如交通事故更少、决策更智能等。因此，问题在于为什么无人驾驶汽车尚未成功。答案是存在诸如网络犯罪或软件故障等威胁以及与道路上有人驾驶汽车打交道等缺点。他们的主要目标是首先克服这些问题并找到解决方案。本文讨论了检测代码，以利用传感器提供的感知环境作为输入，返回有关道路上不同类型物体的信息。一旦自动驾驶汽车克服了这一障碍，它们将被广泛使用。
自动驾驶汽车研究中的人工智能
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