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医学诊断 Gayathri P、Gopichand G、Geraldine Bessie Amali、Santhi H 摘要 人工智能的主要重点是提高人类的认知能力。它给医疗保健带来了巨大的变化，不断产生的数据和分析数据的技术的进步是控制人工智能发展支柱的因素。今天，人工智能在医学诊断领域的发展中发挥着重要作用。回顾人工智能在医疗保健和医学诊断中的应用及其未来的应用和影响 这些技术正应用于结构化和非结构化医疗数据。流行且有效的人工智能系统结合了用于结构化数据的机器技术，如神经网络、经典支持向量机和深度学习，以及用于非结构化数据的 NLP。主要的人工智能技术涉及癌症、神经病学和心脏病学等医学诊断。关键词：医学诊断、支持向量机、深度学习、NLP 简介 医学人工智能 人工智能很有可能帮助医生做出更可靠、更无错误的临床决策，在某些情况下，在某些重要的医疗保健领域（例如肿瘤学），人工智能比人类判断更为重要。医学研究人员的四个最重要的观点：a) 医疗保健中人工智能应用的必要性 b) 人工智能系统要分析的数据类型 c) 通过程序使用人工智能生成有意义的结果
人工智能在汽车行业的应用案例研究
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