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人工智能（AI，artificial intelligence）技术很早就被应用于许多领域，但多年来这项技术并没有获得很高的关注度，直到AlphaGo战胜中韩围棋选手后，才开始成为研究热点，研究人员试图将AI技术应用于不同的领域，其中就包括光通信网络network。在过去的两年里，美国光通信会议（OFC，optical fibrocommunication）和欧洲光通信会议（ECOC，European conference of optical communication）上，至少有16个会议主题集中在AI或机器学习（ML，machine learning）技术上。本文将AI技术与ML技术视为同一类技术，同时，虽然AI技术涵盖范围很广，但本文所指的AI技术主要是神经网络技术。AI技术受到广泛关注主要有以下两个原因。第一，AI技术上手和使用都比较容易。它以黑盒子的方式对系统进行建模，通过大量样本进行学习，让黑盒子自己连接神经元，并分配神经元的连接权重，而不需要用户去理解神经元为什么这样连接，并被分配当前的权重。用户只需要提供足够的学习样本，增加神经元的数量和隐层的数量，就能提高AI技术的预测准确率。第二，AI技术在AlphaGo事件之后，几乎被神化了，几乎人人都知道“人脑人工智能”，而在学术圈，被贴上AI标签的论文也层出不穷。
光网络、5G、人工智能等研究
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