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本研究测试了个人如何根据自己参与的负面或正面事件将责任归咎于人工智能 (AI) 代理或人类代理。在一个在线的、小插图的受试者间实验设计中，参与者 (n = 230) 回答了一份问卷，该问卷测量了他们对救援（即正面）或事故（即负面）驾驶场景中归咎于人工智能代理或人类代理的责任和参与程度的看法。结果表明，个人更有可能在救援或积极事件期间将责任归咎于人工智能代理。此外，我们发现个人对人工智能代理的行为的看法与人类代理相似，这支持了 CASA 框架关于技术可以具有代理性质的说法。为了解释为什么个人并不总是将结果的全部责任归咎于人工智能代理，我们使用期望违背理论来理解为什么人们在意外事件中将功劳归功于或归咎于人工智能。讨论了研究结果对实际应用和理论的意义。
我们如何评估人类驾驶员与自动驾驶汽车
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