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World File Search System范式转移
分布式优化和学习：电力系统的范式转移
本调查提供了全面的概述，概述了电力系统的分布式优化和机器学习的最新进展，该进展非常关注最佳功率流（OPF）问题。我们介绍了凸出放松和非凸优化的分离算法，突出了关键算法成分和实施的实际考虑。此外，我们探索了分布式机器学习的新兴领域，包括深度学习和（多代理）增强学习，及其在OPF和电压控制等领域的应用。我们调查了选择和学习之间的协同作用，尤其是在学习辅助分布式优化的背景下，并对分布式实时OPF进行了首次全面调查，以解决时间变化的条件和约束处理。在整个调查中，我们强调了诸如数据效率，可伸缩性和安全性等实际考虑因素，旨在指导研究人员和从业人员开发和部署有效的解决方案，以获得更有效和弹性的功率网格。
零信任体系结构：网络安全的范式转移-IJRPR
现代数字景观的特征是前所未有的连通性，快速的技术进步和不断扩大的攻击表面。尽管数字创新彻底改变了业务运营并改善了沟通，但他们也引入了无数的网络安全挑战。此概述提供了对当代数字时代组织面临的关键网络安全挑战的见解。面对网络威胁的不断升级和基于传统的外围安全模型的固有局限性，组织越来越多地将零信任体系结构（ZTA）作为一种积极主动且全面的网络安全方法。ZTA代表了与常规的“信任但验证”心态的基本不同，主张在任何试图访问网络周边资源的实体或设备中假设零信任。本简介旨在提供零信任体系结构的原则，理由和利益的见解，以应对当代安全挑战
增加了IL-1途径抑制的采用和类固醇的范式转移：RES
Arcalyst®是Regeneron Pharmaceuticals，Inc。的注册商标。5。Luis SA，Cremer PC，Raisinghani A等。rilonacept在类固醇的复发性心包炎中利用：现实世界中的证据表明采用增加了。JACC 2024; 4月，83（13_supplement）408。6。reid A，Klein A，Lin D等。共振注册表：儿科和成人心包炎患者的回顾性和前瞻性纵向，观察注册中的理由和设计。EUR HEART J 2021; 42：问题补充1。7。Clair J，PC Cremer，Sa Luis等。基线人口统计学和疾病特征在儿科和成人患者（共鸣）中纳入自然心包炎自然史的患者。j am coll Cardiol 2023; 81（8_supplement）：626。
肥胖治疗中的范式转移：当前管道剂的广泛审查
1。引言肥胖是一种复杂的疾病，是中枢体重控制失调引起的公共卫生挑战[1,2]。复杂的调节机制控制体重，偏爱捍卫脂肪质量。但是，这种机制在现代时代提出了挑战，因为它可以保护异常升高的体重，从而阻碍了可持续的脂肪减少努力。净负能量平衡激活大脑中的反馈回路，从而恢复体重。解决肥胖症的当前治疗策略主要是通过调节饮食行为来减少能量调节的生理倾向[1]。对胃肠道途径的最新发现影响了饱腹感以及外周代谢和中枢神经系统元素之间的相互作用导致肥胖治疗的转化范式转移[1,2]。先前的体重管理策略增加了基础能量消耗，例如管理多余的甲状腺激素或二硝基苯酚，已受到阻碍
无线洞察认知健康：阿尔茨海默氏症通过超薄可穿戴天线的检测的范式转移
1阿拉伯联合酋长国扎耶德大学技术创新学院2号电气工程系，萨特国王大学，利雅得国王大学，沙特阿拉伯11451，沙特阿拉伯3 3号电子和通信工程系运输，开罗，开罗11799，埃及5沃尔夫森磁化中心，加定大学的加定大学工程学院，CF10 3AT CADCIFF，英国6，英国6号电子和通信工程系，阿拉伯科学，技术与海上交通学院，CAIRO 451913，CAIRO 451913，埃及7部埃及8高级工程技术学院，El-Tagmoe El-Khames，新开罗市11765，埃及
将转移性脑癌重新思考为中枢神经系统疾病
作者呼吁研究重点的范式转移，敦促增加资金，生物标志物驱动的研究以及CNS特异性治疗策略的发展。通过将脑转移视为主要重点而不是次要问题，医学界可以推动对面临这种毁灭性疾病的患者的生存和生活质量的创新。
使用基于ERP的BCI的全面的家庭设备控制数据集，并应用了受试者间转移学习
大脑计算机界面（BCIS）有可能通过在大脑和计算机系统之间建立直接联系来彻底改变人类计算机的互动。最近的研究越来越关注BCIS的实际应用 - 例如，仅通过思想控制家庭设备。使用脑电图（EEG）的非侵入性BCI之一利用事件相关电位（ERP）来响应目标刺激，并在控制家庭设备方面表现出了希望。在本文中，我们提供了一个基于在线ERP的BCI的全面数据集，用于控制各种刺激呈现环境中的各种家用设备。我们从总共84位受试者中收集了在线BCI数据，其中60名受试者控制了三种类型的设备（电视：30，门锁：15和电灯：15），每个设备4个功能，14位受试者通过LCD监控器控制了6个功能的蓝牙扬声器，并通过LCD监控器进行4个功能，并通过4个受试者控制空调的空调，并通过4个功能通过4个功能。使用数据集，我们旨在通过采用两种不同方法的转移学习来解决ERP中受试者间可变性的问题。第一种方法是“范式转移学习”，旨在将模型推广到相同的刺激呈现范式内。第二种方法是“交叉范式转移学习”，涉及将模型从4级LCD环境扩展到不同的范式。结果表明，转移学习可以有效地增强基于ERP的跨不同受试者和环境的ERP的普遍性。