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World File Search System范式转移
绿色设计和可持续制造
曲目描述2030年的可持续发展议程和欧洲绿色协议为地球及其居民的未来观点定义了一条（社会，充满活力和环境）的道路。实现这些雄心勃勃的目标的一个基本因素是产品设计和工业生产的范式转移，即促进向新一代绿色产品以及循环和可持续制造的过渡。绿色设计和可持续制造业的目的是对专门从事可持续发展的新一代专业人士的教育和培训。第二年，还提供了三种专业路径（绿色设计，可持续智能制造，添加剂制造）的各种互补课程和专门的实验室。
生物取决于革命化 - 农业 - 可持续的 -
生物取代代表农业的范式转移，为作物管理提供了可持续且环保的方法。通过利用有益微生物的力量，生物制剂有助于提高土壤健康，提高农作物生产率和降低环境影响。随着全球农业景观的发展，生物取代技术有望在解决不断增长的人群的挑战的同时，促进生态平衡和可持续性方面发挥关键作用。持续的研究，教育和科学家，农民和政策制定者之间的合作对于释放生物形成在塑造农业未来的全部潜力至关重要。
多莉（Dolly）二十五年：我们走了多远？
在一个多世纪的时间里，科学共识表明，终极分化细胞的核将无法控制后代的发展。这一理论是由多莉（Dolly）的诞生来驳斥的，多莉（Dolly）是使用成年体细胞作为核供体产生的第一只动物。在这种范式转移之后，使用体细胞核转移克隆了各种各样的动物。再加上现代基因组工程技术，体细胞核转移已成为产生转基因的农场动物的选择方法。这为研究基因功能提供了新的机会，并导致为各种人类疾病和疾病建立动物模型，或者改善牲畜动物的健康。繁殖（2021）162 F1 – F10
生物医学数据科学的年度审查，利用多模式OMICS数据整合中的人工智能：为下一个额头铺平道路
电子健康记录中的多构想数据与详细的表型见解的整合标志着生物医学搜索的范式转移，从而对健康和疾病途径提供了无与伦比的整体观点。本综述描述了多模式法数据集成的当前景观，强调了其在对复杂生物系统的综合理解中的变革潜力。我们探索了可靠的数据集成方法，从基于串联到基于转换的基于转换和基于网络的策略，旨在利用各种数据类型的复杂性。我们的讨论范围从无数的大规模种群生物库中到剖析单一单元级别的高维度层。评论强调了
行业4.0循环供应链的驱动定量方法：书目分析
摘要。行业4.0（I4.0）概念包括高级数字技术，这些技术促进了导致数字化的可持续性方法，导致经济（CE）。i4.0驱动的CE计划导致供应链管理（SCM）的范式转移，其中定量方法为采用循环实践时出现的问题提供了实用的解决方案。因此，I4.0，CE，SCM和定量方法的间隔已被确定为值得调查的上升区域。因此，我们对现有文献进行了文献计量分析，以可视化和揭示当前的学术讨论，同时为追求与上述交叉点有关的当前染色体，趋势，前景的学者和从业人员提供见解。
GCF SAP FP模板v2.1
目录部分项目 /程序摘要本节重点介绍了项目或程序的一些信息，以易于访问和简明的资金建议。B节项目/程序详细信息本节侧重于描述项目/程序的上下文，提供项目/计划的详细信息，包括组件，输出和活动以及实施安排。第C条融资信息本节解释了GCF要求的金融工具和资金金额，以及为项目/计划提供的资金。 它还包括要求GCF资金和退出策略的理由。 第D节期望针对投资标准的预期绩效本节概述了项目/计划与GCF投资标准的预期统一：影响潜力，范式转移，可持续发展，接收者的需求，国家所有权以及效率和有效性。 第e节附件本节提供了一系列强制性文件列表，应与资金建议一起提交，以及可选的文件和参考文献，认为这是补充资金建议中提供的信息所必需的。第C条融资信息本节解释了GCF要求的金融工具和资金金额，以及为项目/计划提供的资金。它还包括要求GCF资金和退出策略的理由。第D节期望针对投资标准的预期绩效本节概述了项目/计划与GCF投资标准的预期统一：影响潜力，范式转移，可持续发展，接收者的需求，国家所有权以及效率和有效性。第e节附件本节提供了一系列强制性文件列表，应与资金建议一起提交，以及可选的文件和参考文献，认为这是补充资金建议中提供的信息所必需的。
当前规避抗病毒免疫以优化癌症病毒疗法的策略
摘要癌症病毒疗法是一种基于病毒介导的术语和随后的抗肿瘤免疫反应的范式转移治疗方式。当前可用病毒疗法的临床试验表明，稳健的抗肿瘤免疫力表征了在一部分患者中观察到的显着和长期反应。这些数据表明，未来的疗法应纳入最大化溶瘤病毒的免疫治疗潜力的策略。在这篇综述中，我们强调了最近的证据，即患者的抗病毒免疫力可能会限制溶瘤病毒的免疫治疗潜力，并总结最相关的方法，以战略性地将免疫反应从病毒和肿瘤转移到肿瘤上，以增强Viro-Mymunconapy平台的临床影响。
学习中的同构加密...
同态加密代表安全数据处理范围的范式转移，允许在加密数据中计算而无需解密。此属性有望提高各种领域的隐私和安全性，包括云计算，健康，金融和机器学习。此TCC进入机器学习中同态加密的基础，阐明其数学基础并探索其实际应用。通过现有的文献综述和方法论，本研究评估了优势，劣势和相关挑战。此外，它研究了不同同构密码仪方案产生的性能和计算超负荷的含义。研究还研究了真实的世界用例和实施场景，以评估同型加密对安全数据处理和隐私保护技术的生存能力和有效性。