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动态耗散参数的动态散热模型，用于油导向和空气牵引变压器及其实验验证
摘要：通常用狭窄油通道的牵引力变压器使用ODAF或“定向空气强制的油”方法冷却，在该方法中，其温度在很大程度上取决于绕组的焦油热量，变压器中的共轭热传递，以及通过油冷却器的二次热量释放，以及油泵产生的油液液泵。既不有资格预测这种类型的变压器中的时间和空间温度变化，均未获得热 - 电动类比和CFD模拟方法。 在当前工作中，分布式参数模型是为牵引力变压器和油冷却器而建立的，分别假定在油流方向上的一维温度线。 然后，这两个模型通过其界面的流量，温度和压力连续性与油泵和管道的集体参数结合，从而导致了油导向和空气牵引力变压器的动态热量耗散模型的推导。 另外，为其数值解提供了有效的算法，并进行了温度上升实验以进行模型验证。 最后，研究了牵引力变压器中动态热量耗散的基本性，并研究了环境温度的影响。均未获得热 - 电动类比和CFD模拟方法。在当前工作中，分布式参数模型是为牵引力变压器和油冷却器而建立的，分别假定在油流方向上的一维温度线。然后，这两个模型通过其界面的流量，温度和压力连续性与油泵和管道的集体参数结合，从而导致了油导向和空气牵引力变压器的动态热量耗散模型的推导。另外，为其数值解提供了有效的算法，并进行了温度上升实验以进行模型验证。最后，研究了牵引力变压器中动态热量耗散的基本性，并研究了环境温度的影响。
2024年中年度会议高速公路能力和服务质量（ACP40）
TRB常设委员会关于高速公路能力和服务质量（ACP40）和交通模拟（ACP80）的中年会议将于2024年8月6日至8日在北卡罗来纳州罗利举行。1主持人是北卡罗来纳州立大学。共同主持人是NCSite（运输工程师研究所的北卡罗莱纳州分会，https://ncsite.org）及其Carolinas（https://itscarolinas.org）。会议的目的是使用《公路容量手册》（HCM）和仿真找到交通分析和建模的协同基础。与会者将帮助委员会确定当时的HCM和模拟方法，工具和研究的方法，可以更紧密地连接和集成，以解决实际应用，以解决当今的运输问题，并为我们准备明天的挑战做好准备。
Phcogj.com 山茶花中 Thaflavine 的分子对接...
B 细胞淋巴瘤是一种源自免疫系统 B 细胞的癌症。开发有效的创新型 B 细胞淋巴瘤疗法一直是研究的重点。1,2 在此背景下，绿茶 (Camellia sinensis) 中发现的天然化合物（如 Thaflavine）通过与 BCl2 凋亡调节剂相互作用，显示出作为 B 细胞淋巴瘤抑制剂的潜力。3,4 计算机模拟方法已用于研究 Thaflavine 和 BCl2 之间的分子相互作用，从而深入了解抑制癌细胞生长的潜在机制。更深入地了解 Thaflavine 作为 B 细胞淋巴瘤治疗剂的潜力，可以为开发更有效、更有针对性的新疗法铺平道路，从而改善治疗结果和患者预后。5,6
技术论文空对空导弹的开发...
随着空对空制导武器系统的重大进步，空战能力得到了显著提高，空战训练对战斗机飞行员来说至关重要。然而，在训练期间向模拟敌人发射真正的导弹是不可行的，因此需要导弹发射模拟器。目前，使用导弹发射包线系统方法，在发射时预先计算目标的坐标以确定杀伤力。这种方法没有考虑到规避动作，并不适用于所有情况。或者，飞出模拟方法模拟发射后的导弹和目标运动，提高真实感并为飞行员提供视觉飞行路径。本文旨在使用非线性导弹模型开发这种飞出模拟，假设目标在特定位置处于恒速状态。杀伤力的计算考虑了相对速度、距离和相遇时的角度。
药学中使用的计算机方法
计算机模拟方法的优点在于能够根据分子结构预测药物特性 [13]。此外，它们还可以预测吸收、分布、代谢和排泄 (ADME) 特性 [13,14]，从而减少进行大量体内研究的需要，并节省大量时间和成本，最终加速药物生产 [15,16]。通过识别和预测药物对生物系统的影响，可以改善临床使用，避免副作用，并更好地选择和开发治疗方法 [17]。一些官方机构已经推荐甚至提供了用于评估化学品危害识别、风险评估和人类健康安全评估方面的计算机模拟工具。已经建立了工作流程来指导这些计算机模拟工具在化学品风险评估和计算毒理学中的应用 [10]。
探究人工智能的基本数理逻辑关系及驱动模式
数学是表达从宏观到微观人工智能逻辑的基石。它为描述认知、情感和高级智能提供了一个量化的框架。通过对基础数学的深入研究，我们可以洞察人工智能中相关性和因果关系的直接结构。这种理解为以多模态、多中心和多尺度为特征的新型数据挖掘方法铺平了道路。此外，在机器学习中理解人工智能的驱动模式涉及研究模仿能耗和计算能力的脑启发计算。此外，大规模模拟方法有助于建立人工智能中的数理逻辑关系和驱动模式。本质上，数学为我们提供了开发人工智能新模型的基础工具。它为数学思维提供了基石，并成为探索人工智能驱动创新领域的指导力量。
（2+ ...）剪切粘度的经典和量子计算
表示在jmax=12处截断。我们还发现谱函数与频率的比值ρxyðωÞω在频率较小时呈现峰结构。在更大格子上超过jmax=12后，精确对角化方法和简单矩阵乘积态经典模拟方法都需要指数增长的资源。因此，我们开发了一种量子计算方法来计算延迟格林函数，并分析了计算的各种系统性，包括jmax截断和有限尺寸效应、Trotter误差和热态制备效率。我们的热态制备方法仍然需要随着格子尺寸呈指数增长的资源，但在高温下具有非常小的前因子。我们在Quantinuum模拟器和IBM模拟器上对小格子进行了测试，得到了与经典计算结果一致的结果。
可再生能源多能源系统的随机评估
摘要-由于储能技术的发展，不同的储能方式对电力系统的影响变得越来越重要。本文优化了基于风能的多能源系统 (MES) 的随机调度，并结合电力和热能需求响应程序以及三模式 CAES (TM-CAES) 单元评估了所提出的系统运行情况。所提出的风电一体化 MES 由 TM-CAES 单元、电锅炉单元和储热系统组成，可以与当地热网交换热能并与当地电网交换电能。使用蒙特卡罗模拟方法将电力和热能需求以及风电场发电建模为基于场景的随机问题。然后，通过将适当的场景简化算法应用于初始场景来减少计算负担。最后，将提出的方法应用于案例研究，以评估所提出方法的有效性和适用性。