本文致力于使用模拟建模技术来预测和识别教育机构中系统主动元素在知识转移和积累过程中发生的过程。以系统分解的形式引入框图描述,以便进一步建模。对知识积累和教育质量评估过程进行了数学描述。描述了通过构建人工神经网络来扩展多代表模型的工具的使用,以提高使用该模型进行实验时的计算准确性。使用数学模型和人工智能工具进行模拟建模,可以通过分析和预测教育质量来反映知识转移和积累过程的状态和动态。本文介绍了面向学生和教师之间互动的模拟方法和软件实现,其中考虑到了知识代表的心理生理、情感和认知状态。给出了模拟结果并进行了分析。
摘要 - 我们介绍了DeepDecs,这是一种用于合成校准系统正确构造软件控制器的新方法,这些系统使用深神经网络(DNN)分类器,用于他们决策过程的感知步骤。尽管近年来在深度学习方面取得了重大进展,但为这些系统提供安全保证仍然非常具有挑战性。我们的控制者合成方法通过将DNN验证与验证的Markov模型的合成来解决这一挑战。综合模型对应于确保满足自主系统的安全性,可靠性和性能要求的离散事件软件控制器,并且相对于一系列优化目标,帕累托是最佳的。我们通过使用该方法来评估模拟方法的方法来合成移动机器人碰撞限制的控制器,并在共享控制自动驾驶中保持驾驶员的专注。
这项工作引入了一种新颖的量子模拟方法,即利用光子硬件启发框架内的连续变量系统。主要重点是模拟与无限维系统(例如量子场论中出现的系统)相关的哈密顿量基态的静态属性。我们提出了一种与最先进的光子技术兼容的连续变量变分量子本征值求解器。我们引入的框架使我们能够比较离散和连续变量系统,而无需引入希尔伯特空间的截断,从而有可能研究两种形式之一表现更好的场景。我们将其应用于 Bose-Hubbard 模型的静态属性研究,并证明了其有效性和实用性,突出了连续变量量子模拟在解决量子物理复杂问题方面的潜力。
药物发现通常需要识别脱靶,因为化合物与预期靶标以外的靶标的结合在某些情况下可能是有益的,而在其他情况下可能是有害的(例如,与反靶标结合)。此类调查在项目的早期阶段也很重要,例如当靶标未知时(例如,表型筛选)。靶标识别可以在体外进行,但近年来也开发了各种计算机模拟方法,以促进靶标识别并帮助产生想法。FastTargetPred 就是这样一种方法,它是一个免费的 Python/C 程序,它尝试使用已建立的化学相似性搜索方法预测单个输入小分子查询或整个化合物集合的假定大分子靶标(即靶标钓鱼)。事实上,小化合物的假定大分子靶标可以通过识别来预测。
进行了一种非平衡分子动力学模拟方法,以研究具有不同类型缺陷的硅纳米线(SINW)的热导率(TC)。分析了缺陷位置,孔隙率,温度和长度对SINW TC的影响。数值结果表明,表面缺陷的SINW比具有内部缺陷的SINW的SINW高,随着孔隙度和温度的升高,SINW的TC逐渐降低,并且温度对具有缺陷的SINW的影响较弱,远小于对SINWS的影响。SINW的TC随着长度的增加而增加。sinw具有最高的状态声子密度低频峰的相应频率;但是,当SINW具有内部缺陷时,观察到最低的频率。在相同的孔隙率下,SINW与表面缺陷的平均声子参与高于内部缺陷的SINW。
肝细胞癌 (HCC) 死亡率高,是全球面临的重大健康挑战,迫切需要先进的治疗策略。本研究采用计算机方法从已获批准的 IBS_Scaff 532 天然化合物库中识别潜在的磷酸二酯酶 5 (PDE5) 抑制剂。PDE5 抑制剂因其潜在的抗肿瘤作用而备受关注。研究人员使用分子对接模拟评估了这些化合物与调节细胞 cGMP 通路的 PDE5 酶的结合效果。此外,ADMET 分析预测了候选抑制剂的药理和安全性。值得注意的是,IBS_NC-0322 和 IBS_NC-0320 等化合物表现出良好的 ADMET 特性和强的结合亲和力。这些发现表明它们具有作为治疗 HCC 的治疗剂的潜力。虽然计算机模拟方法是宝贵的筛选工具,但后续的实验验证和临床试验对于确认至关重要。
甲基氯,又称氯甲烷,在生产各种工业产品中起着至关重要的作用。目前,印度尼西亚对甲基氯的需求超过了生产水平,因此设计甲基氯工厂至关重要。本研究重点是通过探索强调能源效率和高纯度的模拟来改善甲基氯的生产,从而提高经济性和可操作性。本研究的目的是开发一种从甲醇和氯化氢生产甲基氯的工艺设计,旨在提高能源效率、建设环保工厂和生产高纯度的甲基氯产品。该研究采用迭代模拟方法比较甲基氯生产的基本工艺和改进工艺。该过程包括使用 Aspen HYSYS 构建模拟模型,使用 Aspen Energy Analyzer V12 分析模拟结果,并迭代调整工艺参数,直到达到所需的性能或结果。研究结果表明,与甲基氯基础工艺相比,甲基氯改进工艺的能耗更低。此外,改进工艺的碳排放量极少,是一种可持续且环保的设计。此外,改进工艺生产的氯甲烷纯度更高。在初始工艺中,氯甲烷纯度为 98.17%,而在改进工艺中,氯甲烷纯度提高到 99.35%。从这三个方面来看,改进工艺比基本工艺系统效率更高。版权所有 © 2024 作者,由 Universitas Diponegoro 和 BCREC Publishing Group 出版。这是一篇根据 CC BY-SA 许可开放获取的文章 (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)。关键词:Aspen HYSYS;脱氢氯化;迭代模拟方法;氯甲烷引用方式:Ahdan, M., Saputra, AR, Ivan, R., Panjaitan, YM (2024)。改进甲醇和氯化氢脱氯化氢工艺设计,实现节能环保,生产高纯度氯甲烷。化学工程研究进展,1 (2),84-90 (doi: 10.9767/jcerp.20090) Permalink/DOI : https://doi.org/10.9767/jcerp.20090
耳阵列和面阵列可以产生高质量的分辨率(7 至 12 pm 的探测器尺寸)和更宽的动态范围。如果线性阵列要与胶片相机竞争,它们将需要飞机的精确姿态和定位,以便像素线可以被解读并放入解释者可以接受的合适的均匀场景中。面阵列需要比目前可用的大得多,才能对与胶片相机大小相媲美的场景进行成像。对这两种系统的相对优缺点的分析表明,模拟方法目前更经济。然而,随着阵列变得更大、姿态传感器变得更加精细、全球定位系统坐标读数变得普遍以及存储容量变得更加实惠,数字相机可能会成为未来的成像系统。如果数字传感器要发展到可以支持地图绘制、制图和地理信息系统应用的程度,就必须克服若干技术挑战。
摘要:我们提出了一种使用自适应变分量子动力学模拟方法计算多体实时格林函数的方法。实时格林函数涉及带有一个额外电子的量子态相对于基态波函数的时间演化,该波函数首先表示为状态向量的线性 - 线性组合。通过将各个状态向量的动态组合成线性组合,可以获得实时演化和格林函数。使用自适应协议使我们能够在运行模拟时即时生成紧凑的假设。为了提高光谱特征的收敛性,应用了 Pade 近似值来获得格林函数的傅里叶变换。我们在 IBM Q 量子计算机上演示了格林函数的评估。作为我们错误缓解策略的一部分,我们开发了一种分辨率增强方法,并成功地将其应用于来自实量子硬件的噪声数据。
在本文中,我们探讨了MOS 2和WS 2 2D单层的能力,可通过产生高阶谐波在Terahertz范围内产生辐射。这种现象是通过基于Monte Carlo方法的粒子集合随机模拟方法研究了电子载体种群对应用电场的非线性响应的结果。对电场振幅,外部温度和激发频率进行了研究,研究了产生的谐波信号的功率。此外,模拟工具的随机性使得可以从扩散状态的固有载流子速度波动带来的背景光谱噪声中辨别出纯粹的离散谐波信号,从而允许设置带宽阈值以进行谐波提取。发现,与低温下的IIII-V半导体相比,两个TMD都显示出相似的阈值带宽,而WS 2将是迄今为止MOS 2的更好选择,用于利用7次和第9次谐波。
