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摘要。交通摄像头的视频供稿对于许多目的都是有用的，其中最关键的是与监视道路安全有关。车辆轨迹是危险行为和交通事故的关键要素。在这方面，至关重要的是要脱离那些异常的车辆轨迹，即偏离通常的路径的轨迹。在这项工作中，提出了一个模型，以使用流量摄像机的视频序列自动解决该模型。该提案通过框架检测车辆，跨帧跟踪其轨迹，估计速度向量，并将其与其他空间相邻轨迹的速度向量进行比较。可以从速度向量的比较中，可以检测到与相邻的trajectories非常不同（异常）的轨迹。实际上，该策略可以检测错误的轨迹中的车辆。模型的某些组成部分是现成的，例如最近深度学习方法提供的检测；但是，考虑了几种不同的选择和分析车辆跟踪。该系统的性能已通过各种真实和合成的交通视频进行了测试。
多模线性光学网络的表征
摘要。多模光学干涉仪代表了成功实施几种利用光学处理的量子信息方案的最可行的平台。示例范围从量子通信和传感到计算，包括光学神经网络，光储层计算或复杂物理系统的模拟。实现此类例程需要高水平的控制和可调性，以定义设备执行的操作的参数。鉴于综合光子技术的最新技术改进，这一要求变得尤为重要，这使得能够逐渐嵌入相当大的可调参数的更大的电路实施。我们制定了有效的程序，以表征光电在物理实验中通常发生的缺陷，例如输入和输出收集阶段中的不平衡损耗和相位不稳定性。该算法旨在重建代表光学干涉仪的转移矩阵，而无需对其内部结构和编码做出任何强烈的假设。我们在实验相关的方案中显示了这种方法的生存能力，该方案由可调的集成光子电路定义，我们证明了我们方法的有效性和鲁棒性。我们的发现可以基于批量和集成配置在各种光学设置中找到应用程序。
“富岳”加速计划“大规模数据分析与...
4.4 书籍.............................................................................................................................................. - 13 -
