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World File Search System模糊的
论文cifre st：在CMOS图像传感器中运行电流，界面贡献的机制
ST微电子学，尤其是其技术开发站点并扭动生产，因此看到像素体系结构并加速了构成构成捏光二极管（“ Pinned Photodiode”）关键元素优势的发展的一部分[1]。这种体系结构使得可以包含模糊的电流，该电流是在没有光刺激的情况下记录的石膏信号级别，并且直接从系统的动态范围的低限中参与。仍然有限制传感器的性能，应继续减少[2]。此外，新像素还包含特征，例如后面的照明或表面结构，这些表面测试了减少现有黑暗的技术。
并非对未来的预测：基于当今技术的可信科幻角色设计
本论文的研究从新技术或现有技术开始，目的是使角色更加逼真、视觉功能性、美观和严谨。在此过程中，作者避免了不确定或抽象的技术方面，例如：特定技术参数、摩尔定律和人体工程学（Parmentola，2006）。当遇到获取某些材料的困难时，问题要么是“模糊的”，要么是理论上可行的技术或预测，以科学为参考。与作为参考的项目相比，本研究仅探索了表面，并采取了任何视觉上有趣的方面，重点关注机器人的机制和运动活动（例如关节配置）。简而言之，“外观”是本研究关注的焦点。
2022 – 2025 年 IT 战略规划
随着我们不断前进，ITS 将继续寻找方法来改善我们组织的 IT 基础设施，使其更能抵御安全威胁，并更好地应对远程劳动力和移动社区的需求。为了向格威内特县各部门和居民提供高质量的服务，制定信息技术战略计划至关重要，该计划可以引导 ITS 部门朝着正确的方向发展，展示有效的行动计划，并支持实现县的目标。该战略计划旨在作为 IT 在这个快速、动态和模糊的环境中的一个指导框架，因为该部门正在努力实现其目标，进而支持县的目标。
从运动模糊图像中识别模糊参数
点物体模糊图像的模糊程度 恢复原始图像中相对运动模糊的图像的问题。提取相机和物体场景之间的运动模糊程度对于大量应用中的运动模糊识别具有重要意义。这里提出的解决方案是PSF。Cannon [1] 处理了均匀线性的情况，确定了表征运动模糊的重要参数，该参数由方脉冲PSF和模糊的点扩展函数（PSF）描述，仅给出模糊在谱域图像本身中利用其周期性零点的性质。这种识别方法基于模糊图像的概念。这些零点被强调，因为沿运动方向的图像特征是倒谱域的，并且模糊程度的估计不同于其他方向的特征。取决于测量零点之间的间隔。关于 PSF 形状、谱域中零点的均匀性和平滑性的假设不满足，模糊图像在运动方向上的零点间距大于在其他方向上的零点间距。此外，在这个方向上存在各种运动退化的情况，例如加速原始未模糊运动 [2, 3] 和低频振动 [4]。物体。通过过滤模糊图像，我们强调 PSF 特性，而忽略图像特性。这里提出的是最大似然图像和模糊识别方法 [5–7]。这些方法对原始图像、模糊的PSF进行建模，并评估其形状，这取决于模糊和噪声过程。原始图像被修改为二维自回归（AR）过程，PSF参数允许快速高分辨率恢复模糊图像。 1997 Academic Press 具有有限脉冲响应。最大似然估计用于识别图像和模糊参数。模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。介绍 模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。介绍 模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。1.介绍 模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。成像系统的一个难题是性能下降需要大量计算。由运动引起的图像。当 Savakis 和 Trussell [8] 提出另一种模糊识别方法时，这个问题很常见。使用对原始图像平面的估计，即使相机由人手握住。功率谱（期望值），PSF 估计为 ，通常基于有关恢复残差功率和退化过程之间最佳匹配的信息的准确性。给定理想图像 f (x, y)，相应的候选 PSF 与真实 PSF 相似。分级图像 g (x, y) 通常建模为 在本文中，我们开发了一种从运动模糊图像本身识别模糊参数的新方法。g ( x , y ) � � � h ( x � x � , y � y � ) f ( x � , y � ) dx � dy � � n ( x , y ) 根据对运动模糊对图像影响的研究，从模糊图像中提取方向、程度 (1) 和形状估计等模糊特征。虽然模糊识别的动机通常是其中 h ( x , y ) 是线性平移不变 PSF（点扩散图像恢复，这里提出的方法不起作用）和 n ( x , y ) 是随机噪声。将识别过程与恢复过程联系起来。在运动模糊图像中，模糊程度参数是该方法解决一维模糊类型，这在运动退化的情况下很常见。模糊 1 电子邮件：itzik@newton.bgu.ac.il。2 电子邮件：kopeika@bguee.bgu.ac.il。效果被认为是线性的和空间不变的，并且
糖尿病和您的眼睛 - 症状和风险
一场扩张的眼科检查使用眼滴来扩展（扩大）眼前的开口称为学生。膨胀使眼科医生能够看到视网膜所在的眼睛的背面。这是针对糖尿病青少年眼科检查的重要一步。眼睛滴没有会引起疼痛，但可能会在被刺入眼睛后刺痛一两分钟。眼滴的副作用是模糊的视觉，尤其是近距离，对光的敏感性。副作用持续几个小时。如果没有能力去看眼科医生，则可以使用特殊的相机进行眼睛筛查，该摄像头可以在没有扩张的情况下拍摄视网膜照片。
前沿人工智能的能力与风险
前沿人工智能的最新进展延续了长期趋势：自 2012 年以来，深度学习在计算机视觉、游戏和语言建模等领域取得了快速进展。70 2014 年，人工智能只能生成简单、模糊的图像。然而，到 2022 年，DALL-E 2 和 Imagen 等模型可以根据文本提示生成高质量、富有创意的图像（见图 4a）。从 GPT-3.5 到 GPT-4 的转变取得了重大进展，这两个版本的发布时间仅相隔几个月。例如，在微积分问题上，GPT-3.5 的得分低于大多数人类，但 GPT-4 的得分显着提高，与人类的中位水平相当。
人类基因组编辑 - 欧洲议会
法律定义应包括适当的弹性机制，以确保与科学知识持续一致。从监管角度来看，使用诸如“体细胞与生殖细胞”、“可遗传”基因组编辑或“修改遗传身份”等限定词在科学上被认为是过时的、模糊的，并且容易产生不同的法律解释。体细胞和生殖细胞应用可能带来相关危险。一旦确定了临床安全性，生殖细胞干预也可能具有强大的治疗潜力。可能的横向协调方法可能包括，例如，维持一般禁令，其中临床风险收益比是不可接受的，此外，澄清概念，最重要的是，为严重疾病的研究和未来治疗创造例外。
使用复杂系统中模糊专家系统的出现检测
抽象的昆虫群，鱼类，鸟类群和其他自然现象都表现出新兴行为，这些行为是当今世界上最广泛讨论的主题之一。当这些生物执行任务时，很明显，它们在不相互碰撞的情况下保持一致的旅行方向。本文提出了一种基于模糊的专家系统的紧急行为分析方法。本文介绍了三步程序的第一个结果，并研究了如何将相互作用用作检测船舶模型中的新兴行为的指标：（1）模拟数据的表示和获取（2）构建FUZZY PERTERS（3）构建fuzzy Perfect，（3）构建fuzzy Perfect，（3）。由于这是正在进行的研究的一部分，因此还讨论了未来的方向。
兽医疫苗开发：螺旋项目
由于全球对传染病的关注，疫苗开发的重点是不断增长的。从数十年来一直存在的感染到当前的爆发，从地方和国家健康到世界卫生组织（WHO）等国际器官，从生物医学学生到世界一流的研究人员，疫苗和疫苗开发都是世界各地的救济主题。由于监管词典的变化以及不同地区的医疗术语的某些差异，仍然存在某种理解疫苗预赛（包括其医疗分类法）的差异。有些人将其称为疫苗，其他人则是免疫接种，而其他人则将其视为某种疗法。在更深入之前，值得清除那些模糊的区域。