摘要 - 已知使用患者的视觉和/或听觉渠道进行神经反求背部的当前实践会导致疲劳,过度无聊和在延长治疗期间受到限制性。本文提出触觉作为提供神经反馈的替代手段,并通过使用一种新型紧凑的可穿戴触觉装置进行两项用户研究(研究-I和II)来研究其有效性,该效果可为用户的脖子提供颤振actacti骨的反馈。每个用户研究都有三种神经反馈模式:仅视觉,仅触觉和视觉和助攻。研究-I通过测量其注意力水平(AL)和任务完成时间(CT)来检查细分训练任务中的表现。研究-II除了大脑训练的任务外,还调查了参与者在接收神经反馈时执行次要任务(玩形状分类游戏)的能力。结果表明,用户在大脑训练方面的表现与仅触觉和仅视觉的反馈相似。但是,当从事次要任务时,用户的表现效果明显好(AL和CT的提高了约11%和17%),这表明触觉比视觉神经反馈具有明显的优势。能够在大脑训练期间执行常规活动可能会增加用户遵守较长的治疗课程。将来,我们计划通过对ADHD患者进行实验来验证这些发现。索引术语 - 神经反馈,大脑训练,触觉设备,颤振反馈,生物反馈。
步态适应对新的环境,设备或身体的变化,可以由能量消耗的持续优化驱动。然而,能量优化是否涉及隐式处理(自动发生,并以最少的认知注意力发生),显式处理(有意识地使用邀请策略有意识地发生)或两者结合尚不清楚。在这里,我们使用了双任务范式来探测在步行过程中能量优化中隐式和明确过程的贡献。为了创建我们的主要能量优化任务,我们使用了下LIMB外骨骼将人们的能量最佳步骤频率转移到低于正常优选的频率。我们的次要任务旨在从优化任务中引起明确的关注,是听觉音调歧视任务。我们发现,添加此次要任务并不能阻止步行过程中的能量优化。我们的双任务实验的参与者将其步骤频率调整为Optima的量,并以与我们以前的单任务实验中的参与者相似的速度。我们还发现,当参与者适应能量Optima时,在语调歧视任务上的表现并没有恶化。当外骨骼改变能量最佳步态时,精度得分和反应时间保持不变。调查回答表明,双重任务参与者在很大程度上不知道适应过程中对步态的变化,而单任务参与者更加了解他们的步态变化,但并未利用这种明确的意识来改善步态适应性。共同表明能量优化涉及隐式处理,从而使注意力资源可以针对步行过程中其他认知和运动目标。
方法:在本文中,我们提出了基于抑郁症检测模型的视觉和音频(DEPITCM)的多任务表示学习。该模型包括三个主要模块:数据预处理模块,Inpection-Permotal-Channel-Channel-Channel主体组件分析模块(ITCM Encoder)和多级学习模块。为了有效地从音频和视频数据中提取丰富的特征表示,ITCM编码器采用了分阶段的特征提取策略,从全球过渡到本地特征。这种方法可以捕获全局特征,同时在详细信息中强调时间,频道和空间信息的融合。此外,受到多任务学习策略的启发,本文通过合并次要任务(回归任务)来提高整体绩效,从而增强了抑郁症分类的主要任务。
摘要:检测-反应任务是一种评估驾驶环境中认知负荷注意力效应的方法。每隔 3-5 秒,驾驶员会受到一次感官刺激,并被要求通过按下手指上的按钮来做出反应。反应时间和命中率被解释为认知负荷注意力效应的指标。刺激可以是视觉、触觉和听觉的,并根据正在评估的车载系统或设备的类型进行选择。它最大的缺点是该方法本身也会影响驾驶员的表现和次要任务的完成时间。尽管如此,这是一种易于使用和实施的方法,可以对车载系统进行相关的评估和评价。通过遵循建议并考虑到其局限性,研究人员可以获得关于认知负荷对驾驶员注意力影响的可靠且有价值的结果。
MH-60S 多任务直升机(以前称为 CH-60S)是一款单主旋翼直升机,源自美国海军的 SH-60 海鹰系列和美国陆军的 UH-60 黑鹰系列直升机。MH-60S 正在取代 H-46D、UH-3H、MH-53E、HH-60H 和 HH-1N 直升机。MH-60S 的主要任务包括垂直补给、搜索和救援、垂直机载交付、空降作战、MH-60S 武装直升机和有机载水雷对抗 (OAMCM)。次要任务包括特种作战支援 (SWS)、医疗后送和非战斗人员后送行动。目前,MH-60S 处于国防采购系统的系统开发和演示阶段。基本型 MH-60S 的初始作战能力将于 2002 年 9 月实现;MH-60S OAMCM 版本的初始作战能力计划于 2005 财年实现。
摘要。半自主车需要监视驾驶员检查他是否正在监督系统和/或准备接管。大多数汽车都依靠方向盘传感器来检测手,并且不监视驾驶员可能执行的非驾驶相关任务。我们提出了一个带有多个分支体系结构的基于摄像头的系统,该系统在代表次要任务和平板电脑位置的平板电脑上提供了方向盘上的手数。它还解决了其他基于摄像头系统的常见问题:转向轮前的自由手可以归类为抓住它。此外,我们的系统处理驾驶员可能在方向盘上使用平板电脑的情况,因为他可以在自主模式下进行。这两个点对于评估驾驶员需要接管的时间至关重要。最后,将方向盘和相机系统都结合在一起也将使车辆更难欺骗,因此更安全。视频可用:https://www.youtube.com/watch?v=qfyom4sdwr4
Abstract 本研究的目的是通过使用可见光相机来调查眼动参数来估计汽车驾驶期间的心理负荷(MWL)。本研究涉及 12 名学生(6 名男性和 6 名女性)。参与者同时使用驾驶模拟器执行驾驶任务和次要任务,以控制MWL。N-back任务的级别如下:无、0-back。 , 1-回,使用可见光相机测量 2-back 和 3-back 的视线和头部角度以及眨眼频率,根据视线和头部角度计算眼球旋转角度,即头部运动的比率。还测量了 N-back 任务的主观 MWL 和准确性,结果表明,随着 N-back 任务难度的增加,主观 MWL 单调增加。 N-back 任务具有统计显着性对水平和垂直注视角度的标准差(SD)、眼球水平旋转角度的标准差、水平方向头部运动的共享率以及眨眼频率进行Logistic回归分析,结果显示,眼球水平旋转角度的标准差和眨眼频率的标准差(SD)。眨眼频率是估计 MWL 的最重要参数 受试者工作特征 (ROC) 曲线的曲线下面积 (AUC)
DORA任务的总体目标是测试宽场激光接收器技术。此任务将表征轨道上的接收器技术性能。作为次要任务Dora将举办紧凑的21cm宇宙学接收器,这是未来的高带宽互连的应用。射电天文学有效载荷目标是使新颖的RF组件太空质量,并绘制50至150MHz频段中的干扰。该卫星将作为ISS ISPARD Mission SPX-30上的二级有效载荷发射,来自Cape Canaveral,不早于2024年3月4日。将插入425公里的座椅上的轨道和51.6°倾斜度的412公里的Perigee。部署后45分钟开始传输,并在2年任务后停止。大气摩擦将减慢卫星并降低轨道的高度,直到发射后大约7个月进行逐渐消除。有关详细信息,请参见轨道碎片评估报告。航天器是一个单元,其尺寸为3个堆叠10 cm x 10 cm x 10 cm Cubesat模块(总体尺寸为10 cm x 10 cm x 30 cm)总质量约为2.2千克。
摘要:KITSUNE 卫星是一个由 6 个单元组成的立方体卫星平台,主要任务是在低地球轨道 (LEO) 上进行 5 米级地球观测,有效载荷采用 31.4 MP 商用现成传感器、定制光学器件和相机控制板开发。尽管有效载荷是为地球观测而设计的,并以捕捉地面上的人造图案为主要任务,但计划通过卷积神经网络 (CNN) 方法对野火图像进行分类作为次要任务。因此,KITSUNE 将成为第一颗使用 CNN 对 LEO 野火图像进行分类的立方体卫星。在本研究中,卫星上采用了深度学习方法,通过预处理而不是在地面站执行图像处理的传统方法,以减少下行链路数据。 Colab 中生成的预训练 CNN 模型保存在 RPi CM3+ 中,其中,上行链路命令将执行图像分类算法并将结果附加到捕获的图像数据上。地面测试表明,在使用 MiniVGGNet 网络对卫星系统上运行的野火事件进行分类时,它可以实现 98% 的总体准确率和 97% 的 F1 得分成功率。同时,还比较了 LeNet 和 ShallowNet 模型,并在 CubeSat 上实施,F1 得分分别为 95% 和 92%。总体而言,这项研究展示了小型卫星在轨道上执行 CNN 的能力。最后,KITSUNE 卫星将于 2022 年 3 月从国际空间站部署。
从 2017 年初到撰写本文时,BABOCK MCS ITALIA 运营的 AW169 已经飞行了 270 多个小时,并在科利科和贝卢诺的训练行动以及佩斯卡拉的 HEMS 任务中累计着陆超过 970 次。事实上,从 2017 年 3 月开始,AW169 注册号 I-KYRA(BABOCK 购买的三架 AW169 之一)开始在佩斯卡拉投入 HEMS 运营,在那里它被部署在阿布鲁佐的复杂场景中,该地区的特点是地貌多样,平原与丘陵和山脉交替。全新的 AW169 接管了旧的 AW109S,后者多年来一直用于佩斯卡拉地区的 HEMS 运营。尽管如此,这架 AW169 在 60 多小时的飞行中就证明了其在客舱空间、相关舒适度和卓越性能方面的真正能力。所有这些功能都非常适合救生的主要和次要任务,这要归功于其同类产品中最大的机舱,可以从两侧轻松接触整个患者身体,宽敞的空间可容纳全套最先进的生命支持设备,此外还有一个宽敞的独立行李舱。机舱内部的体积和布局与直升机的外部尺寸非常协调。