XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System欺骗
AI进行欺骗，操纵和胁迫-Peter Asaro的www
这次演讲将概述我最近的AI和人造代理商欺骗，操纵和胁迫的工作。我从对胁迫分析哲学的文献及其相关的操纵和欺骗概念开始。我还考虑了大众媒体的宣传，广告和说服力的理论，以及“ nuding”的HRI和HCI理论，以及它们与影响人类代理人行为的人工代理人伦理的关系。i然后考虑如何通过新兴的AI和机器人技术来挑战这些概念，包括针对性的营销，大型语言模型，伴侣聊天机器人和社交机器人。我旨在为这些概念变得越来越复杂和有能力而建立一个理论框架，以便这些概念如何适用于AI和人造代理。该框架的目的是为这些系统的政策和监管提供信息，以评估并避免这些系统进一步融入社会时最大的有害风险。
用于高级威胁防御的人工智能驱动分布式欺骗平台
Acalvio ShadowPlex 自主欺骗解决方案可精确快速地早期检测高级威胁。ShadowPlex 基于 Acalvio 的专利 Deception 2.0 技术。基于独特的 DeceptionFarms ® 架构，ShadowPlex 可在企业级、本地和云工作负载中提供分布式欺骗。高级威胁已发展为离地生存、无文件、无恶意软件，变得更加隐蔽和持久，使其很难被发现。ShadowPlex 将突破性的欺骗技术与高级分析相结合，以检测、确认和调查此类高级威胁。
蜜罐和网络欺骗作为检测针对关键基础设施的网络攻击的工具
摘要 乌克兰关键基础设施和工业物联网网络遭受网络攻击的威胁不断增长，这要求我们寻找一种有效的解决方案来检测和应对此类威胁。乌克兰网络已经成为网络攻击新战术、方法和工具的试验场。对这些攻击的研究、详细分析和分析将有助于更好地了解俄罗斯黑客的工具和方法。构建蜜罐/蜜网网络的现代方法以及网络欺骗平台可以作为此类信息的有效来源。然而，这种系统没有通用的解决方案，它们的有效性直接取决于部署它们的专家的资质和对其功能的深入了解。正确使用高度交互的蜜罐系统和欺骗平台可以让您构建一个可信的蜜罐系统，该系统将收集有关攻击事实和攻击者行为的信息。这些信息的分析将能够提高网络安全水平，并成为进一步起诉网络犯罪分子的证据来源。本文概述了在通用网络和工业物联网网络中使用蜜罐/蜜网解决方案和网络欺骗的特点。
在Wi-Fi Systems的连接建立阶段对抗继电器和欺骗攻击
要建立安全的Wi-Fi连接，站首先将几个未保护的管理框架与接入点（AP）交换，以最终互相验证并安装成对密钥。因此，对手可能会在物理（PHY）或MAC层上欺骗那些受保护的帧，从而促进其他攻击（例如，中间和饥饿攻击）。尽管做了一些临时努力，但仍然没有实际的方式来抵抗这些攻击。在本文中，我们提出实用方案在PHY层采用加密图，并结合了时间限制的技术来检测和减轻基于企业和基于802.1倍的公共网络中的此类攻击。我们的向后兼容方案将AP（或消息身份验证代码）的数字签名嵌入到框架前序信号中，并仅在连接建立过程中添加可忽略的延迟并获得98。在检测试图中继有效前置的攻击者时，有9％的真实位置率。此外，我们使用模型检查器和加密协议验证器对我们的方案进行正式的安全性分析，并在商业AP和USRP测试台上评估其性能。
基于欺骗表面等离子体极化子的全空间高扫描速率漏波天线
摘要 — 提出了一种基于欺骗表面等离子体极化激元 (SSPP) 的全空间高扫描速率漏波天线 (LWA)，其由 SSPP 设计和矩形周期金属贴片组成。电磁 (EM) 波沿 SSPP 传播并耦合到金属贴片以产生快速辐射波，可实现从后到前频率的波束扫描性能。此外，通过色散关系、空间谐波和电场分布解释了设计的辐射机制。所提出的 LWA 基于 −1 阶空间谐波辐射能量，通过控制贴片的周期可实现全空间和高波束扫描速率性能。仿真结果表明，LWA 在 12.9 至 16.5 GHz 频带内实现从 − 90° 到 90° 的全空间波束扫描，同时天线还保持了 7.35°/% 的高扫描速率。
战略网络战争中的网络欺骗操作的共生游戏和基础模型
图1：多级游戏理论框架：战略水平，操作级别和战术水平游戏。战略水平游戏是描述高级决策的游戏，例如资源分配和投资计划。战略水平游戏的目标是制定长期计划，以实现网络仓库的总体目标。战术级别的游戏涉及可以实施的特定行动和操纵，以实现立即目标以支持总体策略。网络战术中的策略示例包括蜜罐的配置和攻击者参与政策。运营级游戏位于战略和战术层面之间，重点是计划和协调一系列国防行动。示例包括从情报收集到应对横向运动以实现战略水平目标的一系列网络防御策略的计划。
FM 3-90（战术） - 陆军出版局
第 19 章 战术欺骗 ................................................................................................................ 19-1 欺骗概述 ................................................................................................................ 19-1 战术欺骗的原则 ........................................................................................................ 19-2 战术欺骗的类型 ........................................................................................................ 19-3 战术欺骗的手段 ........................................................................................................ 19-4 战术欺骗的变化 ........................................................................................................ 19-6 战术欺骗计划 ........................................................................................................ 19-9 进攻行动中的战术欺骗 ........................................................................................ 19-9 防御行动中的战术欺骗 ........................................................................................ 19-10 战术欺骗的风险 ........................................................................................................ 19-10
EEG/PPG有效连接融合用于分析面试中的欺骗行为
摘要 本研究使用连接测量来研究脑电图 (EEG) 和心脏参数光电容积图 (PPG) 之间的相互作用，以强调自主神经系统在欺骗过程中相对于中枢神经系统的重要性。在本调查中，应用了连接分析，因为它可以提供大脑区域的信息流；此外，说谎和真话似乎与大脑中的信息流相一致。首先，介绍了一种基于小波的 EEG/PPG 有效连接融合新方法；然后，对 41 名受试者进行了验证。对于每个受试者，在提取 EEG 和 PPG 信号的特定小波分量后，通过广义部分直接相干和直接有向传递函数生成有效连接网络。结果表明，有罪和无辜受试者在某些区域的总平均连接模式不同。分类结果表明，通过留一法可以以 84.14% 的平均准确率将说谎与真话区分开来。目前的结果为 EEG 和 PPG 信号之间的耦合提供了新的信息。
Collge of Pharmacy 2013“没有库存”：确定社区药房中患者欺骗的决定因素
样本由十二名药剂师（4位独立，2家医院和6个零售）组成。48个不同的代码被识别为18个主题，这些主题在概念上解释了三种形式的处方否定形式：具有建设性的咨询，无需解释和欺骗。参与者将环境环境，自治/代理和患者信任确定为算法思维的基础。参与者根据适用的指南/监督，以不同程度的审查承认受到非本地患者的身份，有时会造成不利的情绪损失，以免分发摘要摘要。参与者还讨论了药房课程并未准备好拒绝处方，并且他们的方法是通过同行指导学到的。
功能性近红外光谱
这项研究旨在检查非竞争性人际交往中自发欺骗的神经相关性，以及使用功能性近交易光谱（FNIRS）（FNIRS）的自发欺骗与自发欺骗之间的神经相关性差异。我们使用了一个修改后的扑克游戏，参与者可以自由地决定是否向其他参与者发送一块真实/欺骗性的信息。在指示的SES Sion中，参与者根据说明发送了真实/欺骗性的信息。在这种非竞争性人际关系中，在轨道额皮层（OFC）和背外侧前额叶皮层（DLPFC）中，欺骗产生的神经活性比真实销售更高。此外，自发的欺骗表现出比在层极区域，DLPFC和额眼场中的欺骗指示的更高的神经活动。自发性真相的神经活动比在额眼场和前极区域的指示说法更高。这项研究提供了有关非竞争性人际情景期间自发欺骗的神经相关性的证据，以及自发欺骗与指导欺骗之间的差异。