XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System欺骗
通过LIDAR引起的自主驾驶中的欺骗
抽象的轨迹预测基于其历史轨迹附近的动作。准确的轨迹预测（或简而言之）对于自动驾驶汽车（AVS）至关重要。现有的攻击通过直接操纵攻击者AV的历史轨迹来损害受害者AV的预测模型，该攻击者的历史轨迹有限。本文首次探讨了一种间接攻击方法，该方法通过对受害者AV的感知模块的攻击引起预测错误。尽管已经证明，通过将一些对象放置在战略位置，对基于激光雷达的感知的物理可实现的攻击是可能的，但是从广阔的搜索空间中找到一个对象位置，以便为了在不同的受害者AV速度下对预测进行有效的预测，这仍然是一个开放的挑战。通过分析，我们观察到一个预测模型容易出现在场景中的一个点上的攻击。顺便说一句，我们提出了一个新颖的两阶段攻击框架来实现单点攻击。预测侧攻击的第一阶段有效地识别出在基于对象的攻击下对概念的检测结果的分布，这是对预测模型的状态扰动，这些模型有效且对速度不敏感。在匹配的第二阶段，我们将可行的对象位置与发现的状态扰动匹配。我们使用公共自主驾驶数据集进行评估表明，我们的攻击率最高63％，受害者AV的各种危险响应。我们攻击的有效性也在真实的测试台车上策划。据我们所知，这项研究是从基于激光雷达的感知到自主驾驶预测的首次安全分析，从而导致对预测的现实攻击。 为了抵消拟议的攻击，讨论了潜在的防御措施。据我们所知，这项研究是从基于激光雷达的感知到自主驾驶预测的首次安全分析，从而导致对预测的现实攻击。为了抵消拟议的攻击，讨论了潜在的防御措施。
Collge of Pharmacy 2013“没有库存”：确定社区药房中患者欺骗的决定因素
样本由十二名药剂师（4位独立，2家医院和6个零售）组成。48个不同的代码被识别为18个主题，这些主题在概念上解释了三种形式的处方否定形式：具有建设性的咨询，无需解释和欺骗。参与者将环境环境，自治/代理和患者信任确定为算法思维的基础。参与者根据适用的指南/监督，以不同程度的审查承认受到非本地患者的身份，有时会造成不利的情绪损失，以免分发摘要摘要。参与者还讨论了药房课程并未准备好拒绝处方，并且他们的方法是通过同行指导学到的。
AI欺骗：示例，风险和潜在解决方案的调查
本文认为，一系列当前的AI系统已经学会了如何欺骗人类。我们将解剖学定义为在追求某些结果以外的其他结果时系统地诱导错误的信念。我们首先调查了AI欺骗的经验例子，讨论了特殊使用AI系统（包括Meta's Cicero）和通用AI系统（包括大语言模型）。接下来，我们详细介绍了AI欺骗中的几种风险，例如欺诈，选举篡改和失去对AI的控制。最后，我们概述了几种解决方案：首先，监管框架应对AI系统进行欺骗的AI系统，以满足强大的风险评估要求；其次，政策制定者应实施机器人或非法律；最后，政策制定者应优先考虑相关研究的资金，包括检测AI欺骗并使AI系统较低欺骗性的工具。决策者，研究人员和更广泛的公众应积极努力，以防止AI欺骗破坏我们社会的共同基础。
威慑、破坏或欺骗：评估网络冲突作为……
作者：C Bronk — Arthur Conklin 和我在我们为《网络防御评论》撰写的文章中指出，尽管创建了……，但美国政府对网络安全问题的应对措施仍然存在。
在Wi-Fi Systems的连接建立阶段对抗继电器和欺骗攻击
要建立安全的Wi-Fi连接，站首先将几个未保护的管理框架与接入点（AP）交换，以最终互相验证并安装成对密钥。因此，对手可能会在物理（PHY）或MAC层上欺骗那些受保护的帧，从而促进其他攻击（例如，中间和饥饿攻击）。尽管做了一些临时努力，但仍然没有实际的方式来抵抗这些攻击。在本文中，我们提出实用方案在PHY层采用加密图，并结合了时间限制的技术来检测和减轻基于企业和基于802.1倍的公共网络中的此类攻击。我们的向后兼容方案将AP（或消息身份验证代码）的数字签名嵌入到框架前序信号中，并仅在连接建立过程中添加可忽略的延迟并获得98。在检测试图中继有效前置的攻击者时，有9％的真实位置率。此外，我们使用模型检查器和加密协议验证器对我们的方案进行正式的安全性分析，并在商业AP和USRP测试台上评估其性能。
教育中的生成人工智能：从欺骗性......
生成人工智能 (GenAI) 已成为一种有前途的技术，可以创建原创内容，例如文本、图像和声音。GenAI 在教育环境中的使用越来越受欢迎，并提供了一系列机遇和挑战。本期特刊探讨了 GenAI 在教育环境中的管理和整合，包括道德考虑、最佳实践和机遇。GenAI 在教育领域的潜力巨大。通过使用算法和数据，GenAI 可以创建原创内容，用于增强传统教学方法，创造更具互动性和个性化的学习体验。此外，GenAI 可用作评估工具，并使用生成的内容向学生提供反馈。例如，它可用于创建自定义测验、生成论文提示，甚至评分论文。使用 GenAI 作为评估工具可以减轻教师的工作量，并帮助学生及时收到有关其工作的反馈。将 GenAI 纳入教育环境也带来了与学术诚信相关的挑战。有了 GenAI 模型，学生就可以用它们来学习或完成家庭作业，这可能会引起人们对所交付作品的真实性和作者身份的担忧。因此，确保学术标准得到维护并保留学生作品的原创性非常重要。这个问题凸显了在使用 GenAI 模型时实施道德实践的必要性，并确保该技术用于支持而不是取代学生的学习体验。
机器上欺骗的逆向工程
这项工作对对抗机器学习领域中欺骗的反向工程（红色）进行了全面探索。它深入研究了机器和以人为中心的攻击的复杂性，从而使人们对如何对对抗性策略进行了整体理解，以保护AI系统。对于以机器为中心的攻击，我们涵盖了用于像素级扰动，对抗显着性图和受害者模型信息的反向工程方法。在以人为中心的域名的领域中，重点转移到生成的图像中的生成模型信息和操纵定位。通过这项工作，我们就与红色相关的挑战和机遇提供了前瞻性的看法。此外，我们在AI安全和值得信赖的计算机愿景领域提供了基础和实用的见解。
科技行业将在 2024 年打击人工智能的欺骗性使用......
科技行业将在 2024 年大选中打击人工智能欺骗性使用 20 家领先的科技公司，包括 Adobe、亚马逊、谷歌、IBM、Meta、微软、OpenAI、TikTok 和 X 承诺共同努力检测和打击有害的人工智能内容 慕尼黑——2024 年 2 月 16 日——今天，在慕尼黑安全会议 (MSC) 上，领先的科技公司承诺帮助防止欺骗性人工智能内容干扰今年的全球大选，超过 40 个国家的 40 多亿人将参加投票。“2024 年大选打击人工智能欺骗性使用技术协议”是一系列承诺，旨在部署技术打击旨在欺骗选民的有害人工智能生成内容。签署方承诺合作开发工具来检测和解决此类人工智能内容的在线分发，推动教育活动，并提供透明度，以及采取其他具体步骤。它还包括一系列广泛的原则，包括追踪欺骗性选举相关内容来源的重要性以及提高公众对这一问题的认识的必要性。该协议是保护网络社区免受有害人工智能内容侵害的重要一步，并以各个公司正在进行的工作为基础。该协议涉及的数字内容包括人工智能生成的音频、视频和图像，这些内容以欺骗性的方式伪造或改变政治候选人、选举官员和民主选举中其他关键利益相关者的外表、声音或行为，或向选民提供有关何时、何地和如何投票的虚假信息。截至今天，签署方包括：Adobe、亚马逊、Anthropic、Arm、ElevenLabs、谷歌、IBM、Inflection AI、LinkedIn、迈克菲、Meta、微软、Nota、OpenAI、Snap Inc.、Stability AI、TikTok、趋势科技、Truepic 和 X。参与公司同意了八项具体承诺：
揭开人工智能的阴影：探究大型语言的欺骗能力
Bakhtin, A.、Brown, N.、Dinan, E.、Farina, G.、Flaherty, C.、Fried, D.、Goff, A.、Gray, J.、Hu, H.、Jacob, AP、Komeili, M.、Konath, K.、Kwon, M.、Lerer, A.、Lewis, M.、Miller, AH、Mitts, S.、Renduchintala, A.、Roller, S. 和 Rowe, D. (2022)。将语言模型与战略推理相结合，实现外交博弈中的人类层面博弈。科学。doi：https://doi.org/10.1126/science.ade9097。
心肌炎的进步 热泵的年度操作的能量性能以及地面冰存储和光伏/热模块 研究文章的结构共同点由物理化学原理确定 Electrochimica acta 人为与自然栖息地-DADUA研究档案 皮肤钙沉积在原发性家族性脑钙化中 系统评价和元A 大脑年龄预测：使用基于区域和体素的形态学数据的机器学习模型之间的比较 比例变量分布式可再生能源... 氧化还原流量电池 - Padua Research Archive 单方面中风：基于计算机的评估发现了非外边和对比的视觉缺陷 NASH/NAFLD的目标疗法 根据目标人群的治疗指导量化Padova 2型糖尿病模拟器 管理抗真菌剂量的不确定性：抗体图，... NSCLC中的精确手术 通过... 检测接收器在太空中欺骗的GNSS 应用能量 阶段小细胞肺癌患者 脂质体两性霉素B-未来 氧化还原流量电池：浏览安全和法规问题 引用Mondin A，Bertazza L，Barollo S，Pedron MC，Manso J，Piva I，Basso D，Merante Boschin I，Iacobone M，Pezzani R，Mian C和Mian C和Censi S（2023）
受伤。这可能归因于病毒和心脏抗原之间的分子模仿[10]。自身免疫/免疫介导的心肌炎可能发生，即在抗塑性治疗期间，由于先前的感染（不存在感染剂）或在自身疾病的过程中，具有外心外疾病，具有外表现外表现，例如肌酸酯症，高脑毒素综合症，肉芽素，肉芽素，肉芽素，肉芽素，肉芽素质性疾病。 （表1）[6]。在某些情况下，心脏受累可能是自身免疫性疾病的唯一表现[11]。新颖的心脏肿瘤学指南定义了与癌症与癌症相关的心血管毒性，例如免疫检查点抑制剂相关的心肌炎[8]。免疫检查点抑制剂 - 心肌炎最常出现在治疗的前12周中；但是，它也可以在20周后出现[12]。此外，研究表明，心肌炎可能有遗传责任。例如，脱骨体的遗传改变可能会使一种传染剂和疾病发育的传播依据[13]。患者