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生成人工智能 (GenAI) 已成为一种有前途的技术，可以创建原创内容，例如文本、图像和声音。GenAI 在教育环境中的使用越来越受欢迎，并提供了一系列机遇和挑战。本期特刊探讨了 GenAI 在教育环境中的管理和整合，包括道德考虑、最佳实践和机遇。GenAI 在教育领域的潜力巨大。通过使用算法和数据，GenAI 可以创建原创内容，用于增强传统教学方法，创造更具互动性和个性化的学习体验。此外，GenAI 可用作评估工具，并使用生成的内容向学生提供反馈。例如，它可用于创建自定义测验、生成论文提示，甚至评分论文。使用 GenAI 作为评估工具可以减轻教师的工作量，并帮助学生及时收到有关其工作的反馈。将 GenAI 纳入教育环境也带来了与学术诚信相关的挑战。有了 GenAI 模型，学生就可以用它们来学习或完成家庭作业，这可能会引起人们对所交付作品的真实性和作者身份的担忧。因此，确保学术标准得到维护并保留学生作品的原创性非常重要。这个问题凸显了在使用 GenAI 模型时实施道德实践的必要性，并确保该技术用于支持而不是取代学生的学习体验。
教育中的生成人工智能：从欺骗性......
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