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World File Search System止痛药
日本领事部常见问题解答传单 (FNL) - GOV.UK
根据日本严格执行的反兴奋剂药物法，禁止使用或持有一些常见的处方药和非处方药。其中包括维克斯吸入器、治疗过敏和鼻窦问题的药物、含有伪麻黄碱的感冒和流感药物，甚至一些非处方止痛药，如含有可待因的止痛药。外国人因犯罪而被拘留和驱逐出境 - 无知可能不被视为辩护。您应该在旅行前向最近的日本大使馆或领事馆查询您的药物状态。
免疫反应
疫苗注射部位反应 - 治疗： 注射部位出现一些疼痛、发红和肿胀是正常的。这意味着疫苗正在起作用。发红并不意味着有任何感染。 热敷：对于发红和疼痛，可在注射部位敷上加热垫或温热的湿毛巾长达 20 分钟。根据需要重复。原因：会增加该区域的血流量。这也会加快愈合速度。 例外：如果您的 PCP 建议，可以使用冷敷，但仅限于注射当天。 按摩：在最初几天轻轻按摩注射部位。每天按摩数次。 不使用止痛药：尽量不要使用任何止痛药来缓解局部反应。原因：止痛药可能会降低身体的正常免疫反应。改用局部热敷。局部疼痛很少会加剧。 注射部位出现荨麻疹：如果非常痒，可以根据需要每天两次涂抹 1% 氢化可的松非处方乳膏。
人工智能算法预测骨科手术后处方镇痛鸡尾酒的疗效
骨科手术后使用止痛药缓解术后疼痛是围手术期医学的一个主要问题。特别是在肩部手术（例如肩袖修复）、全关节置换和肢体创伤的情况下，预计疼痛程度会很高；因此，必须采用高效的策略来加快恢复，避免患者不适和痛苦，并降低疼痛相关并发症的风险 [ 1 – 3 ]。在多模式疼痛治疗中，医生通常会联合使用两种或两种以上的止痛药 [ 4 , 5 ]。由于这些药物之间可能存在药理学相互作用，因此很少知道疗效的预测。相互作用可以基于作用机制（例如受体上的药效学）或药代动力学途径。例如，高达 95% 的双氯芬酸在吸收后与血清白蛋白结合，在肝脏中经 CYP 3A4 羟基化和葡萄糖醛酸化后经肾脏消除。临床效果是通过阻断环氧合酶 I 和 II 实现的，从而导致前列腺素的合成减少。对乙酰氨基酚也通过环氧合酶途径表现出其作用，抑制前列腺素合成。另一方面，阿片类药物通过受体起作用，这些受体对这些镇痛药具有特异性，在肝脏中经 CYP 3A4 羟基化后消除。因此，对于临床医生来说，两种以上药物的组合可能不清楚，并且对处方的净效应感到困惑。术后处方中含有具有各种药代动力学和药效学特性的阿片类药物和非阿片类药物。据我们所知，关于当以两种以上药物组合使用时这些特性如何变化的数据很少，而且很少发表（如果有的话）[6-11]。对具有大量止痛药组合的止痛药的任何统计评估都面临着严峻的挑战：使用传统统计方法得出结论极其困难。我们使用人工智能方法 [12-15] 来克服这一困难。我们使用（人工）神经网络（NN）进行数据分析；具体来说，我们使用称为自动编码器的无监督神经网络（图 1）。这些无监督神经网络通过最小化损失（输入和输出之间的差异的平方和，在训练集上取平均值）来生成高精度模拟输入的输出（因此得名：自动编码器）。特征向量在下一段中描述。然后，我们将每个输入特征向量的代码层权重用作降维特征向量的坐标（图 1）。疼痛程度是分类变量，所施用的止痛药也是如此。我们使用独热编码为每个患者生成一个 38 维特征向量（参见方法部分）。这些特征向量并不独立。降维算法（神经网络自动编码器）找到独立性并将结果映射到二维流形（平面图）上。每个患者都是这个平面上的一个点，这些点不是随机分布的；相反，它们是聚集的。在我们掌握的众多聚类算法中，我们使用 DBSCAN 聚类算法 [ 16 ]，因为将其应用于点可以识别出具有许多共同止痛药的鸡尾酒聚类。相互依赖性产生包含高效止痛药的聚类；正如我们下面讨论的那样，这一发现无法通过任何其他方式找到（有 61 种不同的止痛药鸡尾酒，总共 750×2 = 1500 种疼痛
FSRH指南仅孕激素丸
表表1表1在不正确的孕激素药丸使用表2孕激素后的呕吐表2呕吐的建议是表3使用recestogen的药丸的ukmec3或ukmec4，唯一的药丸比较表4 drospirenone protile蛋白酶孕激素孕激素孕激素孕激素止痛药（流行术）和备件的表：表6从另一种激素避孕方法开始，表7从孕妇发出孕激素的孕妇表7从孕激素止痛药中切换到唯一的孕激素药丸：紧急避孕表9在紧急避孕表9之后，从单次孕激素药丸转换为避孕表10从避孕药的激素方法转换为非孕激素药丸的表9
中度至重度虚弱患者的处方指导 重度虚弱（Rockwood 评分 7-9）：个人护理依赖。中度虚弱（Rockwood 评分 7-9）：个人护理依赖。
目的 使用最低有效剂量的止痛药 - 副作用风险显著，例如加巴喷丁类药物和跌倒。如果疼痛原因已解决，例如骨关节炎中的关节置换，则停止使用。 措施 常规使用对乙酰氨基酚作为第一线药物，如果添加其他止痛药则继续使用。避免使用阿米替林和其他三环类药物，因为它们具有很强的抗胆碱能作用。同时开具阿片类药物的泻药：兴奋剂 + 软化剂。停止使用时，减少阿片类药物的用量，例如每 1-2 周减少 10%。尽可能避免使用 NSAID，如果没有其他选择且 eGFR >30：布洛芬，最多 2 周，加上胃保护。严重虚弱
全胰腺切除术，胰岛细胞自动移植...
慢性胰腺炎是胰腺的炎症性疾病，对患者和提供者造成了重大挑战。令人难以置信的疼痛的结合通常需要麻醉性止痛药并导致依赖性。外分泌和内分泌不足导致这些患者的生活质量极差（1）。增强的灵敏度通常会使管理层从提供商的角度变得更加复杂。医疗管理的选择有限，主要涉及麻醉止痛药，抗氧化剂，液体疗法和胰酶替代。虽然内窥镜疗法的进步有所进步，这些疗法在治疗方面提供了一些进展，但内窥镜干预措施的失败通常会导致考虑手术选择（2）。在某些情况下，早期手术干预可以显着改善患者的生活质量，如荷兰胰腺炎研究小组（3）等研究所支持。
医疗保健中的人工智能：使用统计、神经和集成架构进行时间序列预测
文献中已经提出了统计和神经方法来预测医疗保健支出。然而，对比较这两种方法的预测以及医疗保健领域中的集合方法的关注更少。本文的主要目的是评估其预测某些止痛药每周平均支出的能力，以评估不同的统计，神经和集合技术。两个统计模型，持久性（基线）和自回归积分移动平均（ARIMA），一个多层感知器（MLP）模型，一个长期的短期内存（LSTM）模型以及结合ARIMA，MLP预测的集合模型和LSTM模型进行校准，以预测两种不同的止痛药的支出。在MLP和LSTM模型中，我们比较了训练数据的障碍和MLP和节点中某些节点的辍学的影响，并在训练过程中LSTMS中的LSTMS中的复发连接。结果表明，整体模型在两种止痛药中的持久性，Arima，MLP和LSTM模型都优于持久性。一般而言，不助长训练数据并添加辍学有助于MLP模型并助长了训练数据，而没有添加辍学帮助两种药物中的LSTM模型。我们强调了使用统计，神经和集合方法来预测医疗领域结果的时间序列。
RAPM-2022-103830.full.pdf
近年来，我们的世界受到众多供应链短缺的影响，包括冥想短缺。目前，由于中国上海的一家生产设施关闭，iohexol无法获得或有限的供应。2该设施现已开放并恢复了iohexol的生产，但是短缺预计将持续几个月。替代碘对比培养基（ICM）的可用性，例如iopamidol，iopro-mide，ioversol和ioxilan也可能受到继发用途的影响。药物短缺也经常出现。与药物短缺有关的药物错误可以报告给安全性医疗实践研究所（ISMP）网站上的药物错误报告网站（https://www.ismp.org/report-medi- cation-errorsite）。组织和医疗保健系统应在短缺期间为临床医生提供指导。应进行每次保存临床适当干预措施的对比度。在疼痛医学领域，临床医生应考虑在可行的替代图像指导（超声（US））的情况下最大程度地减少碘化对比度的使用，这是可行的，延迟了临床上不紧急的干预措施，或者在没有对比度的情况下无法安全地执行。美国地区麻醉和止痛药学会（ASRA止痛药）的成员创建了一项临时工作，以创建这些推荐。ASRA止痛药委员会审查并批准了该文件。
