Higuchi Satoshi (Orcid ID: 0000-0002-7914-8256) Guideline-directed medical treatment in patients undergoing transcatheter edge-to-edge repair for secondary mitral regurgitation Satoshi Higuchi, MD, PhD, 1 Mathias Orban, MD, 1,2 Marianna Adamo, MD 3 , Cristina Giannini, MD 4 , Bruno Melica,医学博士5,妮可·卡拉姆(Melica),医学博士Nicole Karam,医学博士6,医学博士7 Daniel Kalbacher,医学博士,8,9 Benedikt Koell,MD,8 Lukas,Stolz,Stolz,Stolz,MD 1,Daniel Braun,MD,MD,MHBA 1,2 1,2迈克尔·诺斯(Michael Neuss) Ferreira,医学博士5,医学博士Holger Thiele,医学博士13号,马里兰州Stephan Baldus 13号,Ralph Stephan von Bardeleben,MD,MD 11,MD,1,2 STEFFEN MASSBERG,1,2 Stephan Windecker,医学博士,医学博士,MD,7 Philipp Lurz,7 Philipp Lurz,MD,Phd,Phd,Phd,Phd,13 Anna Sonia petronio,raham,Mden fornam lindef byann linden linden ,, 15,Marco Metra,MD 3,JörgHausleiter,MD 1,2,*; EUROSMR调查人员
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
<关于AI开发相关的著作权作品的学习> 人们担心,经过多年精心创作的独特作品可能会被机器学习并轻易创作出类似的作品。 - 人工智能本身对社会来说是必要的,学习人工智能不应该被全面禁止。对于学习阶段的抄袭,需要明确日本的版权法是否真的比其他国家宽松。至少它的制度比美国更严格。海外对《AI天堂》的一些批评存在误解,有必要作出正确解释。 * 我想知道我们的版权材料是否真的正在被研究。事实上,其中一些甚至没有网上的数字数据。此外,主要的人工智能公司都在海外。 ※有些作品除非将数字数据本身发布到网上,否则无法公开。我想了解防止机器学习的技术和方法。如果在技术和服务方面也有措施确保这一点,那就令人放心了。对于受版权保护的作品,如果它们作为学习数据集出售,我们认为未经许可复制此类数据集本身是不允许的。 * 人们担心网上发布的盗版版本会受到研究。 - 商业人工智能开发者未经许可研究受版权保护的作品,且不向版权所有者支付任何补偿,这是不公平的。 - 海外也有通过集中管理运营商等综合许可的方式发放许可,并获得报酬的情况。从每家人工智能相关企业获得许可会比较困难,但有人可能会说,如果某个组织或其他实体颁发了综合许可证,就不会施加权利限制。 〇我希望可以选择退出基于人工智能的学习。 我们应该尊重版权持有者的意愿,而人工智能出现偏见也是不可避免的。我们呼吁审查当前的权利限制,使其与人工智能技术的发展相协调,同时不妨碍创作者的权利。有人说,要阻止人工智能,哪怕意味着停止科学、停止技术、停止文明。 - 看起来像是现存作者的作品,以表达对现存作者的尊重。创意世界通过这些所谓作者身份的传承而发展起来。因此,他认为学习是一件积极的事情,因为这意味着他的写作风格将会被传承下去。
(a)情感:定义和理论:詹姆斯·兰格,坎农·巴德,萨克特·辛格和拉撒路(b)动机:定义和类型(定义和类型(内在和外在),理论 - 驱动减少理论,
- 人们对基因治疗试验的结果特别感兴趣,因为这些结果看起来很有希望。但研究不能止步于此或只集中于此一条路线,还有许多问题需要解决而且需要的时间很长。继续并行探索不同的治疗方法至关重要。 AIRett 决定组织这次科学
这种超光速曲速引擎的设计正在...about:reader?url=https://academictimes.com/this-design...
文章标题:抗击 COVID-19:人工智能技术与挑战 作者:Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构:毕业于杜比克大学,联系电子邮件 ID:Patelnikhilr88@gmail.com[1],IEEE 会员,毕业于 Technocrats Institute of Technology,联系电子邮件 ID:sandeep.trived.ieee@gmail.com[2],尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id:0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件:sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息:本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布:2022 年 7 月 25 日 关键词:COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
我的名字叫Melyssa Howry,我是北达科他州新镇的居民。我正在作证支持HB1306。长期以来一直说疫苗是“安全有效的”,并且“科学已经解决”。这通常是没有实际数据的,因为在这种情况下,事实将是不方便的。医生和科学家一直愿意冒险冒险以寻求真相。最近,保罗·托马斯(Paul Thomas)博士在他的实践中进行了两项研究,其中15,000多名患者将接种疫苗的儿童与未接种疫苗接种的儿童进行了比较。由于他的诚实和透明度,俄勒冈州医疗委员会试图审查他,并称他为“反疫苗”,尽管这是不真实的。他在实践中管理疫苗,这就是为什么他能够进行比较研究的原因。他的确鼓励比CDC建议的更慢,更分布的时间表,但他仍然提倡支持疫苗。这告诉我值得研究。我附上了描述保罗·托马斯(Paul Thomas)所做的两项研究的链接。我认为他们为自己说话。证据是压倒性的,我相信我们早就应该调查这些不舒服但极为重要的讨论了。我们在试图防止它时会造成伤害吗?疫苗的风险是否超过了收益?我们永远不会知道我们是否不做工作。在疫苗方面需要透明度,问责制和诚实。我们必须为自己倡导,这是做到这一点的重要方法。正如我们在过去一年中所看到的那样,我们不能总是相信政府机构告诉我们关于最适合我们健康的真相。感谢您的阅读!
○ 受新冠疫情蔓延等影响,基本计划从2020年延长至2022年。 ○ 最近,包括日本在内的世界各国都在努力与新冠疫情共存。考虑到日本将在2023年担任G7主席国,统一修订了基本方针和基本计划,编制了基本战略。相关部门将共同努力推动这一战略的措施。 ○ 关于传染病防治,政府接受这样的观点,即每个国家作为国际社会的一员做出贡献,都将使其在国际社会和本国的传染病防治中占据优势。因此,这一基本战略将包括通过与发达国家的合作以及与发展中国家的国际合作为国际社会做出贡献的措施。因此,这一基本战略的名称将更改为“加强新兴传染病应对措施的国际合作基本战略”。 ○ 基本战略将与《全球卫生战略》、《疫苗开发及生产体制强化战略》、《流感等新型传染病国家行动计划》、《亚洲健康促进举措基本政策》、《非洲健康促进举措基本政策》等政府相关政策相协调,综合推进。
对于许多小型应用,如微电子元件、微型传感器和微系统,高容量冷却选项仍然有限。NASA 格伦研究中心目前正在开发一种微机电系统 (MEMS) 来满足这一需求。它使用热力学循环直接为热负荷表面提供冷却或加热。该设备可以严格在冷却模式下使用,也可以在几毫秒内切换冷却和加热模式,以实现精确的温度控制。制造和组装是通过半导体加工行业常用的湿法蚀刻和晶圆键合技术完成的。MEMS 冷却器的优点包括可扩展到几分之一毫米、模块化以提高容量和分级到低温、简单的接口和有限的故障模式,以及最小的诱导振动。