XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System正式
他们遵循：当代恐怖电影正式分发实验
从考虑分销及其中断的考虑中，作为一种有价值的电影制作方法，以了解受众和行业之间的复杂关系（Lobato和Ryan，2011年，2011年，第189页），我们将分析恐怖电影在不断变化的电影分发景观，尤其是数字分销中的作用，尤其是在21世纪的前两十年中。我们认为，恐怖类型一直是窗户系统核心局限性的富有成果的测试，从减少戏剧和家庭发行之间的延迟到按需视频的各种可能性（VOD）（Tompkins，2014年）。我们的研究表明，恐怖类型已经领导着正式分销的不同暂定趋势，在某些情况下，整个电影业的重要转变。
2024 年 9 月 6 日铁路货场市场正式开放：本地零售创新中心
市场内有四家前景光明的新零售商，它们渴望脱颖而出：The Mossy Coast ( www.themossycoast.com )、Maggie's Treats ( www.maggiestreats.ca )、The Tin Can Pottery Shop ( @emmaheitzmannartstudio ) 和 Sinfully Delicious ( www.sinfullyd.com )。每家企业都为社区带来了全新的视角和独特的产品，提升了当地的零售业格局，并展示了坎贝尔河的人才和创新能力。所有四家新企业都将参加由乡村岛屿经济伙伴关系提供的商业培训。此次培训机会将扩展到最多四名其他企业家。
互动感知的轨迹维修符合正式的交通规则
摘要 - 符合条件的合规性对于自动车辆的运动计划至关重要。如果最初计划的轨迹vi-Olates traffirfimful fraffim fraffim fraffim，则建议修复它，而不是完全对其进行补充以节省计算时间。然而，没有轨迹修复框架可以考虑交易参与者之间的相互作用，这可能导致保守的驾驶行为。为了解决这个问题，我们第一次提出了基于游戏理论的互动感知轨迹修复算法。我们的新型算法预测了修复轨迹对其他交通参与者的影响，然后以最佳结果执行轨迹候选者。为了证明我们的维修机制，我们将其集成到一个后退的运动计划框架中。使用CommonRoad基准套件对我们的方法进行评估，表明与互动 - 纳维尔修复策略相关联 - 我们的方法避免了不必要的保守驾驶行为，并实现了更高的维修率。
正式验证安全和无泄漏的系统
硬件和软件系统容易受到错误和定时侧通道漏洞的影响。时序泄漏尤其难以消除，因为泄漏是一种新兴的特性，可以由整个系统中硬件和软件组件之间的微妙行为或相互作用产生，并带有根本原因，例如非恒定时间代码，编译器生成的时机变化以及微构造架构侧侧通道。本论文通过使用正式验证来排除这种错误并构建正确，安全和无泄漏的系统，为新方法提供了一个新的方法。本文介绍了一种新理论，称为信息保护改进（IPR），用于捕获非泄漏和安全性，在帕法特框架中实现IPR的验证方法，并将其应用于验证硬件安全模块（HSMS）。使用帕菲特，开发人员可以验证HSM实现泄漏的信息不超过DeScice预期行为的简洁应用程序级规范所允许的信息，并提供了涵盖实现的硬件和软件的证明，以至于其自行车级别的Wire-I/O-i/O-e-Level行为。本文使用Parfait在IBEX和基于PICORV32的硬件平台的顶部实现和验证了几个HSM，包括eCDSA证书签名的HSM和密码HSM。帕菲特为这些HSM提供了强大的保证：例如，它证明了ECDSA-IBEX实现（2,300行代码和13,500行Verilog）剥夺了其行为的40线规范所允许的范围。
用Lyapunov屏障证书正式验证深钢筋学习控制器
摘要 - 深处增强学习（DRL）是一种强大的机器学习范式，用于生成控制自主系统的代理。但是，DRL代理的“黑匣子”性质限制了其在现实世界中关键应用程序中的部署。为代理行为提供强大保证的一种有前途的方法是使用神经Lyapunov屏障（NLB）证书，该证书是通过系统中学的功能，其属性间接地暗示着代理的行为。但是，基于NLB的证书通常很难学习，甚至更难验证，尤其是对于复杂的系统。在这项工作中，我们提出了一种新颖的方法，用于培训和验证基于NLB的离散时间系统证书。具体来说，我们引入了一种证书组成的技术，该技术通过策略性地设计一系列证书来简化高度复杂系统的验证。当通过神经网络验证引擎共同验证时，这些证书提供了正式的保证，即DRL代理都实现了其目标并避免了不安全的行为。此外，我们引入了一种用于证书过滤的技术，该技术大大简化了生成正式验证的证书的过程。我们通过案例研究证明了我们的方法的优点，该案例研究为DRL控制的航天器提供了安全性和livesice保证。
附件 2：第 36 号提案的正式标题和摘要
监狱。另外，它还会延长一些监狱的刑期。总的来说，监狱人口可能会增加大约几千人。（现在大约有 90,000 人被关押在监狱。）• 增加州法院的工作量。这是因为重罪通常比轻罪需要更多时间来解决。另外，强制治疗的重罪也会增加法院的工作量。总的来说，第 36 号提案将增加州刑事司法成本，每年可能在几千万美元到几亿美元之间。这个数额还不到该州总普通基金预算的 0.5%。（普通基金是州用来支付大多数公共服务的账户，包括教育、医疗保健和监狱。）增加地方刑事司法成本。第 36 号提案将通过两种主要方式增加地方刑事司法成本。• 县监狱和社区监管人口净增加。在某些方面，第 36 号提案将减少监狱和社区监管人口。这是因为有些人会去州监狱而不是县监狱。在其他方面，这将增加这一人口。这是因为有些人会在县监狱或
人工智能 (AI) 工具将改变工作方式。ChatGPT、Bard、GitHub、Copilot 和 Gemini 等工具都将对未来的行政、学术和研究工作产生深远影响。许多人询问（或被问过）是否有可用的政策、程序或工具。虽然我们还没有批准的工具或正式的治理结构，但教务长办公室正与 IT 和校园领导层充分合作，以建立这些工具，并就如何在校园内使用 AI 提供建议。
• GAI 可能会产生不准确或不正确的手段。请检查/验证这些工具的任何输出，以尽量减少您和大学面临的风险。 • GAI 可能会产生有偏见、歧视性或其他不适当的结果。这些输出可能与大学政策相冲突，并可能违反适用法律。 • GAI 工具使用数据输入。输入后，这些数据可用于训练其大型语言模型，从而将数据暴露给公众或第三方。仅将公开的、去识别的和经批准的数据输入 GAI 工具 • 密苏里在线提供了 AI 工具列表 • 大学 IT 政策 BPM 12004 为教职员工提供帮助，以确保 AI 软件工具符合我们的监管、隐私、法律、数据和风险要求。