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机器学习是否可以正确预测用于肾脏疾病的激光碎石疗法的柔性输尿管镜检查结果？来自大型的内属学院中心的结果
背景和目标：医疗保健中机器学习（ML）的整合引起了人们的显着关注，因为它具有前所未有的增强患者护理和结果的机会。在这项研究中，我们根据术前特征培训了ML算法，以自动预测输尿管激光岩石疗法（URSL）的预后。方法：在7年期间，单个经验丰富的外科医生检索了用输尿管镜治疗的尿石病治疗的患者的数据。16个ML分类算法的算法经过培训，以研究术前特征和术后结局之间的相关性。评估的结果是无石的原发性（SFS）（SFS，定义为仅在内镜可视化和3 MO成像时仅存在<2 mm的石材碎片）和术后并发症。是根据预测合并和预测SF的最佳算法构建的合奏模型。然后，使用多任务神经网络研究了术后志术的同时预测，并使用可解释的人工智能（AI）来证明最佳模型的预测能力。关键发现和局限性：用于预测SF的集合ML模型的精度为93％，精度为87％。并发症主要与术前尿液培养（1.44）有关。逻辑回归表明，SFS受到总石负担的影响（0.34），术前支架的存在（0.106），术前尿液呈阳性（0.14）和石头位置（0.09）。可解释的AI结果强调了关键特征及其对输出的贡献。结论和临床意义：技术进步正在帮助泌尿科医生克服输尿管镜检查的经典限制，即石材尺寸和
肾脏综合征研究网络（Neptune）匹配肾小球疾病中的原理和设计：为合适的患者设计正确的试验，
肾小球疾病进行分类，该分类学不反射异质的基本分子驱动因素。这不仅限制了诊断和治疗性患者管理，而且还会影响评估目标干预措施的临床试验。肾病综合征研究网络（Neptune）有望应对这些挑战。这项研究已招募了> 850例儿科和成年患者患有蛋白尿肾小球疾病，这些疾病促成了与长期结局有关的深层临床，组织学，遗传和分子蛋白。Neptune知识网络，包括组合，多结构数据集，在肾脏活检时捕获每个参与者的分子疾病过程。在本社论中，我们描述了Neptune Match的设计和实现，该匹配匹配了基础科学发现管道，并具有针对性的临床试验。无创生物标志物已开发用于实时途径分析。分子肾病学委员会审查了途径图与每位患者组装的临床，实验室和组织病理学数据一起编译了一份匹配报告，以估计在个别患者中鉴定出的特定分子疾病途径之间的拟合，并提出了临床试验。海王星匹配报告是使用已建立的方案向患者和参加肾脏科医生进行的，用于选择可用的临床试验。Neptune匹配代表了精密医学在肾脏病中的第一次应用，目的是开发靶向疗法并为每位患有原发性肾小球疾病的患者提供正确的药物。
如何正确治疗癌症
癌症是世界上最致命的疾病之一，化疗在某些情况下有效，但副作用太大，对相当一部分病例无效，副作用往往危及生命，药物（不是参考文献四中提到的不健康成瘾药物，参考文献四中的药物只是指那些让人上瘾但对健康没有好处，会迅速摧毁健康的药物）并不总是可以改善病情。然而，运动是一种在癌症扩散之前对癌症有效的潜在治疗方法，这一点很少受到关注，但在理论和实践上都是如此。中等强度和持续时间的体育活动应该对癌细胞有破坏性的影响，它们使身体发热，减少癌细胞可以获得的营养资源，还可以更新体内的蛋白质并改善情绪，当一个人活跃时，无论是身体活动还是精神活动，癌细胞都很难存活。流感也可能是替代扩散癌症药物的一种选择，因为它会刺激人的免疫反应，例如发烧，这对癌细胞不利。
我们走正确的道路吗？
免疫检查点抑制剂（ICI）显着改善了晚期NSCLC的治疗管理，最近，它们在早期疾病中也表现出了功效。与标准化疗相比，尽管与ICI的生存结果更好，但很大一部分患者可以从这些药物中获得有限的临床益处。到目前为止，在临床实践中引入了很少的预测性生物标志物，包括编程的死亡配体1（PD-L1）。因此，迫切需要确定新型的生物标记以选择患者进行免疫疗法，以提高功效并避免不必要的毒性。对抗肿瘤免疫的机制和液体活检领域的进展有了更深入的了解，导致鉴定出广泛的循环生物标志物，这些生物标志物可能有可能预测对免疫疗法的反应。在此，我们提供了这些循环生物标志物的最新概述，重点介绍了临床研究的新兴数据，并描述了用于检测的现代技术。
施肥后如何正确运作卵和精子的DNA ...
作者：Naoki Kubo*，Ryuji Uehara，Shuhei Uemura，Hiroaki Ohishi，Kenjiro Shirane和Hiroyuki
近期量子算法的无条件正确性......
本文结构如下。我们的主要技术结果是定理 2.18，它表明与推论 1.5 中的格 L 类似的格 L 具有高概率的短向量基。使用简单的数几何（参见第 2.5 节），我们将这个问题简化为估计半径不断增长的球中的格点数。不幸的是，我们无法直接获得合适的 L 格点数。我们通过从论证一开始就考虑不同的格 LM 来解决这个问题（使用第 2.2 节中的引理）。在第 2.3 节中，我们根据模 N 的狄利克雷特征展开 LM 的格点数。这会产生一个可以精确估计的主项和一个误差项。证明的核心在于使用模 N 的狄利克雷特征的零密度估计来无条件地限制这个误差项。最后，我们在第 3 节中证明了我们的量子算法应用（定理 1.1 和 1.2）。
2024; 20(7): 2532-2554. doi: 10.7150/ijbs.95122 综述 自噬的（正确）背景：分子基础、生物学相关性、药理学模式
1. 西班牙阿尔卡拉大学医学与健康科学学院医学与医学专科系，28801 阿尔卡拉德埃纳雷斯。 2. 拉蒙和卡哈尔卫生研究所 (IRYCIS)，西班牙马德里 28034。 3. 西班牙阿尔卡拉大学医学与健康科学学院外科、医学与社会科学系，28801 阿尔卡拉德埃纳雷斯。 4. 阿尔卡拉大学系统生物学系（CIBEREHD）生物化学与分子生物学部，28801 阿尔卡拉德埃纳雷斯，西班牙 5. 阿斯图里亚斯王子大学医院普通外科和消化外科部，28805 阿尔卡拉德埃纳雷斯，西班牙。 6. 病理解剖学服务，马德里国防中央大学医院，28801 阿尔卡拉德埃纳雷斯，西班牙。 7. 免疫系统疾病-风湿病学、肿瘤科和内科（CIBEREHD），阿斯图里亚斯王子大学医院，28806 阿尔卡拉德埃纳雷斯，西班牙。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
ISDA 衍生品未来领袖发布生成性人工智能白皮书 东京，2024 年 4 月 18 日——国际掉期和衍生品协会 (ISDA) 今天发布了 ISDA 衍生品未来领袖 (IFLD) 的白皮书，这是其针对衍生品市场新兴领袖的专业发展计划。白皮书《衍生品市场中的 GenAI：未来视角》由第三批 IFLD 参与者制定，他们于 2023 年 10 月开始合作。该小组的 38 名成员代表来自世界各地的买方和卖方机构、律师事务所和服务提供商。在被选中参加 IFLD 计划后，他们被要求与利益相关者接触，发展立场并制作一份关于生成性人工智能 (genAI) 在场外衍生品市场中潜在用途的白皮书。参与者还可以使用 ISDA 的培训材料、资源和员工专业知识，以支持该项目和他们自己的专业发展。白皮书借鉴行业专业知识和学术研究，确定了衍生品市场中 genAI 的一系列潜在用例，包括文档创建、市场洞察和风险分析。它还探讨了主要司法管辖区的监管问题，并解决了使用 genAI 所带来的挑战和风险。本文最后提出了一系列针对利益相关者的建议。这些建议包括投资人才发展、促进与技术提供商的合作和知识共享、优先考虑道德 AI 原则以及与政策制定者合作以促进适当的监管框架。ISDA 首席执行官 Scott O'Malia 表示：“人工智能的快速发展引起了金融市场和整个社会的广泛关注。随着技术的进步，genAI 有很大机会支持衍生品市场更高效、数据驱动的决策，但我们需要谨慎对待，确保正确处理该技术的影响和风险。在考虑未来的机遇和挑战时，需要新的视角，因此我赞扬 IFLD 完成这份文件，它为这个快速发展的话题做出了宝贵贡献。” “今年的 IFLD 小组来自不同的机构和司法管辖区，我们在过去六个月中共同探索 genAI 在全球衍生品市场的发展。很明显，这项技术有可能为多个行业流程增加重大价值。我们希望这份报告能够帮助市场参与者、政策制定者和其他利益相关者利用这项技术并应对相关挑战，”IFLD 参与者、瑞穗交易对手投资组合管理部门总监 Takuya Otani 表示。
康复正确的随机控制试验
背景。本报告提供了在康复临床试验（2017- 2022年）中文化安全翻译和知识交流的理论，方法和实践，概述了迄今为止的活动。康复正确的方法是在西澳大利亚州进行的阶梯楔形集群随机对照试验，旨在在获得脑损伤后增强澳大利亚原住民的康复服务和生活质量。试验翻译计划是有抱负的和面向行动的，其实施迭代和持续的。翻译活动旨在为脑损伤的原住民提供服务和研究计划。位于跨文化空间中，反对从事单文化，殖民地和适当的活动，而有利于工作，这些活动是通过白色的双重镜头和原住民和托雷斯海峡岛民的认识，存在和做的，并且是基于力量的，并且是优势。方法。确定了三个转化和知识交换组成部分，与原住民脑损伤协调员的作用，医院工作人员的文化培训以及研究过程本身有关。知识计划是为关键受众制定的，可以监控潜在的翻译产品以持续影响。结果。结果表明，在整个试验生命周期中，迭代地嵌入了翻译和知识交流。数据来源包括社区参与，伙伴关系会议和访谈。活动涉及向包括官僚，社区和参与者在内的不同受众的演讲。结论。本报告提供了第一个翻译知识交换计划和与原住民脑损伤康复服务有关的活动的快照。遇到的挑战以及迄今为止的成功。