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World File Search System正规的
近似更高形式的对称性，拓扑缺陷和动态相变
摘要：基于流的架构最近被证明是用于在晶格上正规的有效字符串理论的数值模拟的有效工具，否则无法通过标准的Monte Carlo方法进行有效采样。在这项工作中，我们使用随机化流动，这是一种基于非平衡蒙特卡洛模拟的最先进的深度学习结构，以研究不同的有效弦模型。通过与Nambu-Goto模型的精确结果进行比较测试了这种方法的可靠性后，我们讨论了可观察到的结果，这些结果在分析方面具有挑战性，例如字符串的宽度和通量密度的形状。此外，我们对有效的弦乐理论进行了一项新的数值研究，其术语超出了Nambu-Got的作用，其中包括对它们对晶格量规理论的重要性的更广泛讨论。这些发现的组合可以定量描述不同晶格理论中限制机制的细节。这项工作中介绍的结果建立了基于流程的采样器对有效字符串理论的可靠性和可行性，并为更复杂模型的未来应用铺平了道路。
JHEP02（2025）090
摘要：基于流的架构最近被证明是用于在晶格上正规的有效字符串理论的数值模拟的有效工具，否则无法通过标准的Monte Carlo方法进行有效采样。在这项工作中，我们使用随机化流动，这是一种基于非平衡蒙特卡洛模拟的最先进的深度学习结构，以研究不同的有效弦模型。通过与Nambu-Goto模型的精确结果进行比较测试了这种方法的可靠性后，我们讨论了可观察到的结果，这些结果在分析方面具有挑战性，例如字符串的宽度和通量密度的形状。此外，我们对有效的弦乐理论进行了一项新的数值研究，其术语超出了Nambu-Got的作用，其中包括对它们对晶格量规理论的重要性的更广泛讨论。这些发现的组合可以定量描述不同晶格理论中限制机制的细节。这项工作中介绍的结果建立了基于流程的采样器对有效字符串理论的可靠性和可行性，并为更复杂模型的未来应用铺平了道路。
教育与培训招股说明书2025
管理委员会由我们所有的实践伙伴，护理和助产士计划和开发部门以及CNME员工组成。我们的主要功能是确定持续专业发展（CPD）的关键优先级。我们还通过会议，研讨会和研讨会来支持正规的学术教育资金和非正式教育。我们与主要利益相关者合作，识别，计划，开发和提供教育，以满足该地区员工的教育和培训需求。CPD是维护和提高护士和助产士的知识，技能和能力不可或缺的一部分。个别护士或助产士负责从事相关的CPD活动，以确保他们发展和增强其专业实践。CPD对于终身学习至关重要，构成了使护士和助产士知识和技能保持最新的重要方面。参与CPD是专业发展的关键，并且是提供高质量，安全，有效的以人为本的护理所必需的。是正式的或非正式的，CPD的目的是使护士和助产士能够不断更新和更新其知识和技能，增强基于证据的实践，并最终确保他们能够在不断变化的实践环境中满足患者的需求和服务提供。在提供此教育时，我们在制定和设计计划时与该地区的员工以及全国各地的员工合作。
零工经济简介
一、引言 1.近年来，随着将服务请求与服务提供者进行匹配的数字平台的兴起，“零工经济”一词在世界各地引起了广泛关注。尽管劳动者对这些数字平台的参与大多仍是偶尔为之，但一些人预计，通过数字劳动力平台完成的工作将在未来劳动力市场中发挥更大的作用。本文介绍了零工经济的概念（第二部分），并讨论了数字劳动力平台的特点（第三部分）以及消费者和劳动者在这些平台中的参与情况（第四部分）。 二、零工经济的概念 2.“零工经济”一词早在 2009 年就被提及。当时，它被用来描述人们为了谋生或从事基于项目或咨询的工作而从事几份兼职工作的情况 1 。随后，这一概念被推广到涵盖自由职业活动、临时就业甚至劳动力市场中不太正规的部分 2 。然而，近年来，随着 Uber、Airbnb、Deliveroo、Foodpanda 和 TaskRabbit 等数字平台的日益普及，“零工经济”一词越来越多地与通过数字平台安排的服务交易联系在一起 3。3. 虽然零工经济最近的焦点是数字平台的使用，但究竟哪些类型的经济活动通过数字平台安排构成了零工经济？
世贸组织-ITC 数字经济女性出口商基金（WEIDE 基金）
自 1990 年以来，贸易已使 10 多亿人摆脱了贫困。贸易有助于增加发展中国家的就业岗位数量和质量，刺激经济增长，推动生产力提高。然而，性别差距仍然是全球贸易格局中持续存在的挑战。女性企业家面临各种障碍，包括数字技术使用受限、资金不足以及参与国际贸易的机会不平等。例如，世界银行估计，正规的女性主导企业目前面临约 3000 亿美元的信贷缺口。女性贸易商还面临着不成比例的更高贸易壁垒，例如更难遵守监管和程序要求、更难获得信息和市场、被排除在男性主导的分销网络之外，以及更高的虐待风险，包括腐败和边境骚扰。然而，研究表明，女性主导的出口公司的收入是非女性主导公司的 2.8 倍。而从事数字贸易的女性的收入可以比在国内市场进行贸易的女性高出 3 倍。这些收入的增加刺激了经济增长。 WEIDE 基金旨在利用数字贸易的变革潜力来解决突出的障碍并促进包容性、多样性和经济赋权。
社区卫生工作者的供应链
VillageReach 与政府、私营部门、合作伙伴和社区合作，建立响应迅速的初级卫生保健系统，向最弱势群体提供医疗产品和服务。我们在非洲的供应链加强方面拥有 20 多年的经验，作为社区健康影响联盟 (CHIC) 的成员，我们致力于确保社区卫生工作者获得薪水、技能、监督和供应。VillageReach 与政府和技术合作伙伴共同开发了社区卫生工作者供应链 (SC4CHWs) 解决方案，以使更多的医疗产品和服务超越医疗机构，更接近人们的家庭。这是一个多方面的解决方案，旨在解决社区卫生供应链中的关键差距，最终将社区卫生工作者整合到国家公共卫生供应链中。解决方案支柱和促成因素将社区卫生工作者整合到公共卫生供应链中需要将他们嵌入供应链采购、规划和分销流程中。根据我们实施 SC4CHW 解决方案的经验，我们知道社区卫生工作者缺货通常是由于缺乏正规的操作程序、资金不足、物流管理不善、通信中断和交通延误等原因造成的，而这些情况都发生在服务覆盖面较差的社区。这些缺货会阻碍社区卫生工作者 5 的生产力和积极性，并限制他们照顾患者的能力。SC4CHW 解决方案有五个支柱或关键领域，VillageReach 在这些领域向政府和社区提供技术援助。
消费者对多环芳烃的意识
抽象鱼长期以来一直被认为是一种健康食品，可为人体提供出色的营养价值。由于其易腐烂性，通常会处理鱼类以提高其保质期。在尼日利亚，鱼类吸烟是鱼类保存的最常见方法，它涉及使用传统的吸烟窑，这些窑炉的结构不佳，缺乏用于热控制的机制，通常会导致在烟熏鱼中产生多环芳烃（PAH）。这项研究评估了消费者对烟熏鱼中PAH和其他污染物的认识，并确定了影响研究区域受访者中烟熏鱼消耗的因素。采用了两阶段的抽样技术从研究区域中选择105名受访者。借助结构良好的问卷获得了数据。用于数据分析的分析技术是描述性统计和二进制logit回归模型。调查结果表明，大多数受访者是女性，已婚，平均年龄为39岁，接受了正规的教育。的发现还表明，大多数消费者都知道烟熏鱼中的PAH存在对健康有害。此外，发现发现分别以1％，5％和10％的烟熏鱼类消费量显着影响烟熏鱼的消费，从而，年龄，性别，收入，婚姻状况，口味，家庭规模，教育和香气。因此，该研究得出的结论是，研究区域的受访者对烟熏鱼中多环芳烃（PAH）和其他微生物的认识较低。
环境、科学、技术和创新部...
第 1 部分：提供学徒培训以帮助就业 在该部分下，该项目将在项目实施期间为至少 25,000 名个人提供学徒培训。目的是为目标受益人提供更正规的学徒培训。该部分的主要实施机构是职业技术教育培训委员会（CTVET）。 第 2 部分：提供创业和中小型企业支持以帮助就业 该部分将分为 2 个子部分实施。 子部分 2.1：该子部分将为至少 50,000 名个人提供创业培训。它还将为成功参加并完成中级创业培训的至少 5,000 名个人提供竞争性商业启动补助金。该部分的主要实施机构是加纳企业机构（GEA）。子组件 2.2：此子组件将在项目实施期间支持向私营企业（或企业集团或协会）提供的至少 700 项竞争性拨款。这些拨款预计将扩大私营企业的就业能力，并直接影响至少 42,000 名员工的总劳动力规模。此组件的主要实施机构是技术和职业教育培训委员会 (CTVET)。主要合作机构是环境、科学、技术和创新部 (MESTI) 和加纳企业机构 (GEA)。组件 3：加纳劳动力市场信息系统此组件用于加纳劳动力市场信息系统的运作、地区公共就业中心和服务的升级以及政府青年就业计划的独立绩效评估。此组件由就业和劳动关系部根据 3 个子组件实施。
研究文章 医学生人工智能教育的循证方法：系统评价
过去二十年，人工智能 (AI) 呈指数级增长，许多人认为这是改善患者护理质量的机会。然而，医学教育系统在适应人工智能时代方面进展缓慢，导致医学院缺乏针对人工智能的专项教育。本系统评价的目的是评估当前基于证据的建议，以将人工智能教育课程纳入本科医学。从建库到 2022 年 4 月 23 日，我们在六个数据库中搜索了纽卡斯尔-渥太华量表上质量一般或更高的横断面和队列研究、系统、范围界定和综合评价、随机对照试验和关于本科医学课程中人工智能教育的德尔菲研究。搜索产生了 991 条结果，其中 27 条符合所有标准，另外 7 条通过参考挖掘纳入。尽管研究类型之间存在高度异质性，且缺乏评估当前人工智能战略影响的后续研究，但对人工智能关键原则的主题分析确定了在医学院课程中成功实施人工智能所需的六个主题。这些主题包括伦理、理论与应用、沟通、协作、质量改进以及感知与态度。伦理、理论与应用和沟通主题进一步细分为子主题，包括以患者为中心和以数据为中心的伦理；实践知识和沟通知识；临床决策沟通、实施沟通和知识传播沟通。根据调查研究，通常对人工智能基础知识较低的医疗专业人员和学生一直强烈支持将正规的人工智能教育纳入医学课程，这表明需要进行更多研究来推动这一议程。
基于CSP的新功能以及针对运动图像EEG分类
摘要：常见的空间模式（CSP）是基于运动图像的大脑计算机接口（BCI）中一种非常有效的特征提取方法，但其性能取决于最佳频段的选择。尽管已经提出了许多研究工作来改善CSP，但其中大多数工作都有大量计算成本和长期提取时间的问题。在本文中提出了基于CSP的三种新功能提取方法，并在本文中提出了一种基于非convex日志正规化的新功能选择方法。首先，EEG信号在空间上被CSP滤过，然后提出了三种新的特征提取方法。我们分别将它们称为CSP小波，CSP-WPD和CSP-FB。用于CSP小波和CSP-WPD，离散小波变换（DWT）或小波数据包分解（WPD）用于分解空间滤波的信号，然后将波浪系数的能量和标准偏差作为特征提取为特征。对于CSP-FB，通过过滤器库（FB）将空间过滤的信号滤光到多个频段中，然后将每个频段的方差的对数提取为特征。其次，提出了一种使用非convex log函数正规的稀疏优化方法，为我们称为log的特征选择，并给出了对数的优化算法。最后，集合学习用于辅助特征选择和分类模型构建。梳理特征提取和特征选择方法，总共获得了三种新的EEG解码方法，即CSP-Wavelet + Log，CSP-WPD + LOG和CSP-FB + LOG。使用四个公共运动图像数据集来验证所提出方法的性能。与现有方法相比，所提出的方法的最高平均分类精度分别为88.86、83.40、81.53和80.83，分别为1-4。CSP-FB的特征提取时间最短。实验结果表明，所提出的方法可以有效地提高分类精度并减少特征提取时间。全面考虑了分类精度和特征提取时间，CSP-FB +日志具有最佳性能，可用于实时BCI系统。