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乙型肝炎病毒调查指南 如果您怀孕 水痘（水痘）调查指南 此版本的TB TID位专注于优先活动数字三：使用有针对性的策略来识别和治疗潜在的TB Infec 轴向脊椎关节炎剂（PDF） 成人类风湿关节炎剂（PDF） HS爆发流行病束 3次药物利用审查委员会会议议程，公开... 镰状细胞基因治疗药物事先授权表格 Duchenne肌肉营养不良（DMD）基因治疗剂 筛查，简短干预，治疗转诊（SBIRT） 堪萨斯州许可法律和法规... 2024年8月14日，药物血友病基因疗法...
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上一学期我们开始计划“迈向100”战略计划。我们将继续分享这项计划的进度。作为我们正在进行的计划和改进周期的一部分，我们从第2周开始就看到了领导角色的一些变化。我对团队工作进行了简要描述：•阿奇博尔德女士将扮演副教育成就角色，这将使她领导她的准备工作 - 6位老师和我们学生的学术成就。•Matysek女士将进入副主要文化，福祉和敬业度，这将使她的领导学生健康，我们的专业老师，学生出勤和期望以及改善我们与社区联系的方式。•Cockburn夫人将领导包容，有天赋的学生和我们的学院课程。•汉密尔顿女士将继续领导我们的幼儿发展计划。•Dullaway夫人将领导课程开发，帮助教师计划和评估我们的学生工作。•Keppie夫人将领导我们的教学方法以及我们如何教我们的学生。•霍尔先生将开始担任我们的学生院长，在那里他将支持学生参加学校，并帮助老师保持我们的高度期望。
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Aarne Hummelholm 芬兰于韦斯屈莱大学信息技术学院 Aarne.hummelholm@elisanet.fi 摘要：我们生活在数字世界中，可以为人们提供更有效的治疗方法，使他们在家中生活更长寿、生活得更好。人们可以获得更好的家庭护理和预防性保健。人们可以轻松地在身体和手腕上携带便携式传感器和智能设备，这些传感器和智能设备可以实时将他们的生命信息传递到医院系统，医护人员甚至可以实时跟踪人体活力。尽管数字世界为改善医疗保健系统和使疾病分析更有效提供了良好的机会，但我们必须更深入地研究这个问题。设备和系统可能无法很好地协同工作。几乎每个制造商都有自己的技术解决方案，并且它们只能在特定环境中工作。医疗保健系统非常需要统一的概念和 IT 平台解决方案。当前使用的技术多种多样。标准正在发展，但尚未准备好。此外，远程医疗通信系统和设备缺乏技术和功能要求，以及在远程医疗中提供安全数据传输的要求。在新闻中，我们经常看到和听到，有很多医疗设备损害了世界各地患者的健康。然后有很多漏洞，这意味着安全风险、网络风险和数据可靠性风险。这些风险与物联网设备和传感器以及数据传输领域有关。本文件描述了面向未来社会的远程医疗解决方案。包括医院环境和患者家中的医院设备的简要介绍。主要整体是通信安排，包括患者传感器的生物信号形成和生物信号流向医院信息系统进行分析和监控。本研究考察了针对电子健康系统的网络威胁和攻击，以及这对患者健康意味着什么。本研究还考察了真实性、可追溯性、认证和隐私保护。关键词：医疗保健系统、漏洞、网络威胁、网络攻击、远程医疗
Milleret，A.，Laitinen，V.，Ullakko，K.，Fenineche，N.，Attallah，M.M。（2022）。 （14 m）Ni-Mn-GA磁性内存合金的激光粉床融合 研究EV电池涉及的制造挑战的研究 废物管理系统的可持续性 行业4.0供应链中的挑战... 辅助材料在现代汽车行业和未来趋势中的应用 重型卡车和越野的电池交换技术 建模6G软件业务生态系统：向前看 解码算法欣赏 这是原始出版物的平行发布版本。此版本可能与原始发表的文章不同。
磁性记忆（MSM）合金的添加剂制造的最新发展表明，激光粉末床融合（L-PBF）工艺的高潜力用于制造具有复杂几何形状的基于功能性的多晶Ni-GA基于Ni-Mn-GA的作用。这项研究采用了系统的实验方法来开发和优化制造Ni-MN-GA晶格的L-PBF工艺。进行了两个独特的阶段进行实验：首先，以构建的批量样本中的选择性Mn蒸发表征；其次，研究应用过程参数对晶格支撑的相对密度和几何完整性的影响。使用优化参数制造的晶格的内密度高约99％，并经过热处理，用于化学均匀化，谷物生长和原子序。热处理的晶格在环境温度下表现出七层的调制（14m）马氏体结构，相变温度和与化学成分相对应的磁性特性。主要是，结果表明，可以通过后处理热处理在单个晶格支撑杆中获得有益的“竹粒颗粒”结构。加，他们还确认使用稀释的结构（例如晶格）可以有效防止在大量样品中观察到的裂纹。尽管对该主题还有足够的进一步研究空间，但这些结果突显了L-PBF在生产新一代基于MSM的致动设备方面的高潜力。关键字：晶格结构，4D打印，添加剂制造，激光粉末床融合，磁性记忆材料
JE Cairnes商业与经济学战略计划... 2024-25学期一二年级艺术经济学时间表 在此版本中... MSC蜂窝制造与治疗 2024-25-取向 - 微生物学.pdf 国际管理层中的MSC
包括利用在线和混合教学中的创新以及对我们工作方式进行授予的假设。学校的战略计划将利用大流行的学习，以确保我们在教学和学习中保留创新，以设计和提供引人入胜且高质量的学生学习经验，这些学习经验在不断变化的外部环境中。我们将通过利用现有的力量领域并建立独特力量的新领域来关注我们的研究中的卓越。我们将进行积极影响社会，商业和公共政策的研究。我们将投资并与我们的外部利益相关者互动，以建立合作伙伴关系，并在学术界超越价值和影响。我们将充当我们地区业务和企业家生态系统的催化剂。我们将在学校提供全球多元化和文化丰富的学习和工作经验，在那里我们将在活动中接受国际化。
高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J. & Richards, D. 作者后印本（已接受）存放在考文垂大学存储库原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J & Richards, D 2020, '高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号的工作量优势', Displays, vol. 65, 101973。https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。无需事先许可或付费，即可下载副本用于个人非商业研究或学习。未经版权所有者事先书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权持有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。出版版本和此版本之间可能存在一些差异，如果您想引用出版版本，建议您参考出版版本。
高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号系统的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J.& Richards, D. 作者印后 (已接受) 存放于考文垂大学资料库 原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J & Richards, D 2020, '高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号系统的工作量优势', Displays, vol.65, 101973。https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利由作者和/或其他版权所有者保留。可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或收费。未经版权持有人书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权持有人正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用已发布版本，建议您查阅已发布版本。
高工作量飞行期间颜色编码平视飞行符号系统的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J. 和 Richards, D. 作者印后 (已接受) 存入考文垂大学资料库 原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J 和 Richards, D 2020, '高工作量飞行期间颜色编码平视飞行符号系统的工作量优势', Displays, vol. 65, 101973. https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权 © 和道德权利由作者和/或其他版权所有者保留。 可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或付费。 未经版权所有者书面许可，不得复制或大量引用本项目。 未经版权所有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒体进行商业销售。 本文档是作者的印后版本，包含同行评审过程中商定的所有修订。 已发布的版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用它，建议您查阅已发布的版本。
高工作量飞行期间颜色编码平视飞行符号系统的工作量优势 Blundell, J.、Scott, S.、Harris, D.、Huddlestone, J. 和 Richards, D. 作者印后 (已接受) 存入考文垂大学资料库 原始引用和超链接：Blundell, J、Scott, S、Harris, D、Huddlestone, J 和 Richards, D 2020, '高工作量飞行期间颜色编码平视飞行符号系统的工作量优势', Displays, vol. 65, 101973. https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权 © 和道德权利由作者和/或其他版权所有者保留。 可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或付费。 未经版权所有者书面许可，不得复制或大量引用本项目。 未经版权所有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒体进行商业销售。 本文档是作者的印后版本，包含同行评审过程中商定的所有修订。 已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用它，建议您查阅已发布版本。
Dong, Z.、Abdulghani, AM、Imran, MA 和 Abbasi, QH (2020) 使用物联网框架的人工智能智能制冷管理系统。在：2020 年计算、网络和物联网国际会议 (CNIOT 2020)，中国三亚，2020 年 4 月 24-26 日。ISBN：9781450377713 此版本与已发布版本之间可能存在差异。如果您想引用，建议您查阅出版商的版本。©国际计算、网络和物联网会议。这是作者的作品版本。它在此发布供您个人使用。不得重新分发。
本文介绍了一种利用人工智能和物联网 (IoT) 技术设计的智能制冷管理系统。该系统通过物联网技术收集制冷设备内的实时温度、记录产品信息并增强冰箱功能，以方便人们智能地管理冷藏和冷冻食品。所提出的系统分为两部分：板载子系统和基于互联网的子系统。板载子系统使用 Arduino Leonardo 板来控制其他组件，包括低功耗机器视觉 OpenMV 模块、温度和湿度传感器以及 GY-302 光强度传感器。OpenMV 相机模块用于识别食物类型、读取条形码并通过卷积神经网络 (CNN) 算法和 tesseract-ocr 进行 OCR（光学字符识别）。食物类型识别模型由深度学习框架 Caffe 训练。GY-302 光强度传感器用作相机模块的开关。DHT11 传感器用于监测冰柜内的环境信息。基于互联网的子系统在物联网上运行。它保存信息并从机载子系统上传，并充当食品供应商的接口。该系统表明，现有的日常公用事业系统与最新的人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 技术的结合可以帮助开发更智能的应用程序和设备。
引用此版本：-Archivo Digital UPM
1基础科学与技术学院生物科学与信息中心，科学技术研究生院，凯奥大学，223-8522，日本卡纳那川，2解剖学，兽医学院，合并大学，28040马德里，西班牙，4 cajal皮层电路马德里理工大学的计算机工程师上级，28223 Pozuelo deAlarcón，马德里，西班牙，西班牙和7个心理生物学系，国立远程教育大学心理学学院（UNED），28040，西班牙马德里，西班牙
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给这些贴上标签（见第 23 页） I、布里斯托尔“布伦海姆 IV”；2、波音 B-17E“堡垒”；3、道格拉斯 DB-7 波士顿 III；4、梅塞施密特 Me 109G；5、肖特斯特林 IV；6、梅塞施密特 Me 410；7、通用飞机公司哈姆尔卡；8、联合 B-24D“解放者”；9、道格拉斯 A-20“浩劫”；10、北美 BT-I4“耶鲁”；II、费尔雷“萤火虫”I；12、格鲁曼 TBF-I“复仇者”；13、波音 B-17G“堡垒”；14、布鲁斯特 F2A-2“水牛”；15、道格拉斯 DB-7 波士顿 III；16、北美 B-25“米切尔”；17、马丁 B-26“劫掠者”； 18、柯蒂斯 SB2C 地狱俯冲者；19、格鲁曼野猫；20、波音 13-29 超级堡垒；21、伊柳钦 IL-2；22、法尔雷梭鱼 II。可辨别的细节（见第 22 页）1、共和 P-47 雷电；2、沃特-西科斯基 OS2U-3 翠鸟；3、马丁 B-26 掠夺者；4、北美 B-25 米切尔；5、韦科 CG-4A 哈德良；6、联合 B-24 解放者；7、泰勒克拉夫特奥斯特 IV；8、超级马林喷火式战斗机 F.XII；9、霍克台风 Ib；10、阿弗罗兰开斯特 I；II、阿弗罗约克；12、道格拉斯 A-26 入侵者； 13、诺斯罗普 P-6I“黑寡妇”；14、费尔雷“梭鱼”；IS、梅塞施密特 Me. 410；16、容克斯 Ju 87；17、图波列夫 TB-7；18、MBR-2；19、三菱 OB-01“贝蒂”。