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密苏里州反歧视计划 - 密苏里州就业中心
根据 OWD 颁布的 01-2022：WIOA 支出政策，LWDB 与 OWD 签署年度合同协议。这要求 LWDB 遵守所有实施 WIOA 的规定。如果 LWDB 不遵守其任何 WIOA 义务，OWD 可能会发出违约通知。– 如果 LWDB 不纠正违约行为并实现法律合规，则根据密苏里州反歧视计划和 OWD 颁布的 07-2021 反歧视和平等机会纠正行动/制裁政策中要素 VII 纠正行动和制裁部分，密苏里州总检察长办公室有权在发生违约时使用法律补救措施来纠正不合规行为。根据 OWD 07-2021 颁布，补救措施可能包括纠正行动、技术援助、调解协议、制裁或停止 WIOA 资金。
非歧视和标题IX政策声明的通知
克里斯托弗·纽波特大学（Christopher Newport University）致力于提供一个强调其社区每个成员的尊严和价值的环境 法律。这样的环境对于健康的学习，工作和生活氛围是必要的，因为歧视和骚扰破坏了人类的尊严以及校园中每个人之间的积极联系。为了实现这一目标，根据cnu.edu.edu/titleixeo/titleix/policy的歧视，骚扰和性行为不端的不良政策，将以效率和能量的效率和能量来解决这些基础上的任何不允许歧视和/或骚扰的问题。
2024 财年平等与反歧视法案报告，戴尔 AS
在本报告中，戴尔科技涵盖了位于挪威的企业，即戴尔 AS（公司编号 861272702）。戴尔 24 财年的财政年度从 2023 年 2 月 1 日到 2024 年 1 月 31 日。我们重视多样性、平等机会和尊重我们致力于多样性、平等，并提供一个安全高效的环境，促进开放的对话和自由表达思想，不受骚扰、歧视和敌对行为的影响。我们认识到，我们有责任为所有人的利益创造和维护这种环境。我们提倡为所有团队成员、客户、业务合作伙伴和其他利益相关者提供平等机会和公平待遇，不论种族、肤色、宗教或信仰、信念、国籍、社会或族裔出身、性别（包括怀孕）、年龄、身体、精神或感官残疾、艾滋病毒状况、性取向、性别认同和/或表达、婚姻、民事结合或同居关系状况、过去或现在的军事服务、家族病史或基因信息、家庭或父母状况、受保护的退伍军人身份、在其他方面具有合法工作能力的公民身份或我们经营所在地法律或法规保护的任何其他身份（可识别特征）。我们为所有在适用国家合法工作的人提供平等的就业机会，并为残障人士提供合理的住宿。所有团队成员都应及时报告疑似歧视行为，并且绝不报复任何善意提出非法歧视问题的人。我们对这些原则的承诺对我们的成功至关重要。性别平等状况 戴尔科技集团制定了环境、社会和治理 (ESG) 目标，到 2030 年实现这一目标，即让 50% 的全球员工和 40% 的全球领导者为女性。在戴尔 AS，38% 的领导者为女性。由于正在进行的组织变革（作为整体重组的一部分），戴尔科技集团（包括戴尔 AS）的总体人数有所减少。以下是截至 2024 年 1 月 31 日（即财年结束）戴尔 AS 的性别平等状况。
奥兰治县第六条反歧视政策和计划
1 司法部，“关于第六章禁止影响英语水平有限人士的国籍歧视的联邦财政援助接受者指南”，《联邦公报》，第 67 卷，第 117 期，2002 年 6 月 18 日，（司法部指南）第 41459 页。
VOLUSIA县标题VI非歧视政策和计划
遵守1964年《民权法》第六章，1990年的《美国残疾人法》以及其他联邦和州歧视法律和法规是沃卢西亚县的政策。该县禁止其所有计划，服务和活动中的员工，承包商和顾问歧视。该县致力于确保任何人都没有被排除在于种族，颜色，性别，宗教，国籍，年龄，年龄，收入，残疾或家庭状况的参与或剥夺其服务的好处。
计算机拒绝时：欧洲对算法歧视的法律回应
近年来，对算法系统部署而产生的基本权利的侵犯的担忧已有所增加。尤其是全球研究表明，在各种决策过程中使用的算法系统可以区分受合法保护的群体。例如，在具有里程碑意义的决定中，意大利法庭迪·博洛尼亚（Di Bologna）发现，交付平台使用的代名词排名算法是使骑手访问骑手可以访问用于预订工作转变的系统是间接歧视的。2在确定哪些骑手优先级时，该系统构建了其“可靠性”和“参与”的量度，这些量度没有考虑到合法保护的原因，例如罢工，疾病，疾病，残疾，个人信仰或护理职责（仍然由多数妇女执行）。通过不公平地对待所有工作转移的取消，该系统不公平地限制了骑手的工作机会。在奥地利，所谓的“ AMS”算法是由国家就业机构委托授权或拒绝求职者支持的，基于他们找到就业机会的预测。研究人员表明，在某些版本中，预测系统对女性求职者的负重分配了负重（尤其是当他们有护理职责时3），并且考虑到诸如候选人的迁移背景，健康障碍和年龄等特征，从而使该系统可能会歧视合法受保护的群体（Kayser-Bril，2019年； 2019年； Alhutter et alhutter et alhutter et alhutter et alhutter et 2020）。研究揭示了欧洲算法歧视的许多其他例子（有关最近的概述，请参见Wulf，2022年）。在一定程度上，欧洲制定的反歧视法可以解决算法歧视。然而，关于这些法律的解释和应用，出现了棘手的问题。现有立法还表现出差距和缺点，尤其是在机器学习系统的背景下。本章研究了这些问题，并提出了如何在算法社会中执行平等的反思。这样做，它首先仔细检查了算法歧视的根和机制，并提出了工作定义，目的是消除现有的语义混乱。第二，本章研究了现有的反歧视法律框架的缺点，并区分了监管，概念，教义和程序差距。最后，本章提出了对执行（算法）平等的一些思考。这样做，本章反映了根据算法歧视的问题，对法律框架的不同可能解释的规范含义。
AI法对非歧视法和算法公平的影响
摘要AI中的公平性话题，如命运（AI）社区中的命运（公平，问责制，透明度和道德规范）所引起的，在过去几年中引发了有意义的讨论。但是，从法律的角度来看，特别是从欧盟法律的角度来看，仍然存在许多公开问题。算法公平旨在减轻设计级别的结构不平等，而欧洲非歧视法是针对部署AI模型后的个体歧视案例量身定制的。AI ACT可能会通过将非歧视责任转移到AI模型的设计阶段来弥补这两种方法迈出巨大的一步。基于对AI法案的综合阅读，我们对法律以及技术执行问题发表评论，并提出对偏见检测和偏见校正的实际含义，以指定并符合特定的技术要求。
基于社会背景信息融合异构网络的新闻立场歧视
摘要：具有党派倾向的媒体通过发布新闻文章支持自己倾向的政党来引导舆论方向，因此发现新闻文本中的政治偏见对国家选举预测和舆情管理具有重要的现实意义。一些带有偏见的新闻往往表述晦涩、文风模棱两可，而依靠新闻语义信息进行立场判别的方法绕过语言模型，准确率较低。本文提出一种基于社会背景信息融合异构网络的新闻立场判别方法，该方法从外部信息和基于新闻语义的细粒度主题拓展了创作者和话题者对新闻立场的判断能力。节点的多属性特征丰富了节点的特征表示，异构网络的联合表示可以降低立场判别对新闻语义信息的依赖。为了有效处理新新闻的立场判别问题，将多属性融合异构网络的设计扩展到归纳学习中，避免了重组带来的模型训练成本。本文基于 Allsides 数据集，扩展了作者的社会背景信息，并与基于新闻内容的政治立场判别模型进行了比较。实验中，最好的传导属性融合异构体
实验量子状态歧视，使用最佳的不确定结果策略
非正交状态歧视的问题是至关重要的量子信息任务，例如加密和计算协议。因此，发现量子状态之间歧视的最佳场景是决定性的。我们考虑了考虑固定的不确定结果率（FRIO）的两个非正交状态的最佳歧视策略。FRIO策略的主要优点是仅通过调整不确定的结果速度来插入明确和最小误差歧视之间。我们提出了一种多功能实验方案，该方案对具有任意先验概率的任何一对生成的非正交状态以及任何固定的不确定结果率执行最佳的FRIO测量。考虑到FRIO协议中的自由参数的不同值，我们将其实现在自发参数下转换过程中产生的单个光子的偏振模式下编码的量子状态。此外，我们求助于新的双路径SAGNAC干涉仪，以执行歧视任务所需的三项非注射式测量，与理论预测表现出了极好的一致性。本实验为使用FRIO方案提供了多种量子歧视策略的实用工具箱，该方案可以极大地利用量子信息应用和量子理论中的基本研究。
政策和战略指导：职场性骚扰、基于性别的骚扰和歧视
除了确保将上述内容纳入职场性骚扰、基于性别的骚扰和歧视政策之外，雇主还可以通过根据 Respect@Work 委员会的《预防和应对职场性骚扰的良好实践指标框架》衡量其绩效并确定需要改进的领域，从而在工作场所产生积极变化。该框架以人为本，注重创伤，实用且注重成果，适用于各种规模和所有行业的组织。