XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System死亡率
高SARS-COV-2 RNAEMIA与糖尿病和死亡率的危害病患者的死亡率
总结，有人提出，在严重的Covid-19患者的呼吸恶化期间，病毒复制的作用比炎症较重要。使用基于液滴的数字PCR（DDPCR）来精确量化血浆SARS-COV-2病毒载荷（SARS-COV-2 RNAEMIA），我们研究了血浆病毒载量，合并症和122个批判性疾病病毒性疾病的病毒载量和死亡率之间的关系之间的关系。SARS-COV-2 rnaemia，范围从70至213,152份。在46例患者（38％）中观察到高（> 1000份/ml）或非常高的SARS-COV-2 rnaemia（> 10,000份/ml）SARS-COV-2 rnaemia，其中26例是糖尿病患者。糖尿病与较高的SARS-COV-2 rnaemia独立相关。在多变量逻辑回归模型中，SARS-COV-2 RNAEMIA与第60天的死亡率密切相关。在199例患有高rNAEMIA的重症患者中，可能会考虑抗病毒疗法的早期开始。
河流两亲脚下气候变暖的热死亡率的长期预测
fi gu u r e 1来自瓦尔河的两亲脚的耐热性。（a）我们研究了Amphipods D. Villosus和E. trichiatus，这都是目前在西欧河流中发现的入侵物种，包括荷兰的瓦尔（Waal），包括荷兰（图；照片来源：弗兰克·柯拉斯（Frank Collas））。收集位点距离该位置为0.98 km（N51°51'22''，E5°52'55''）。（b，c）热死亡时间曲线，显示了来自跨因素实验的不同温度下的绒毛乳杆菌的存活时间。经验测量以灰色的24种不同组合和灰色的测量条件组合的个人回归显示，分别为蓝色和红色的冷和温暖的动物的平均存活率，以及（b）Normoxia（pO 2 = 20 kpa）和（c）和（c）低氧（PO 2 po 2 unomogia（po 2 = 20 kpa））。请注意，生存时间是log 10转化。
在欧洲的气候变化方案下预测热量相关的过剩死亡率：多域分析
这项研究的主要目的是评估气候变化情景的潜在影响，特别是共享的社会经济途径（SSP）SSP1-2.6，SSP2-4.5，SSP2-4.5，SSP3-7.0和SSP5-8.5，对欧洲范围内热有关的过量死亡率。专注于奥地利，欧洲自由贸易区（葡萄牙和西班牙的部分地区），荷兰的一个地区，都灵的大都市（意大利）和瓜玛尔（葡萄牙）的城市地区，我们的研究跨越了社会地理领域。
缺血性心脏病的死亡率趋势（2008–2022）
背景：缺血性心脏病（IHD）相关的死亡率和普遍危险因素的年龄性特定趋势分析可以改善我们对疾病的理解和方法。方法：我们使用来自社会经济上同质的意大利地区的急性和IHD相关死亡率和普遍的心血管危险因素进行了15年的回顾性流行病学分析。使用潜在的死亡原因（UCOD）和死亡的标准死亡率统计数据在2008年至2022年之间进行了ICD-10代码i20-i25的死亡证书（MCOD）的死亡。结果：总共134,327份死亡证明报告了与IHD相关的死亡，占所有死亡的18.6％。比例死亡率从2008年的14.6％降至2022年的7.8％，以IHD为UCOD，而MCOD中IHD的死亡人数为23.5％至14.6％。在女性中发现了比例和特定病例死亡率的更明显下降。急性（vs.慢性）IHD的死亡率下降较大。COVID-19大流行导致2020年死亡率显着增加（ + 12.2％），随后进一步下降。与IHD相关的死亡表现出典型的季节性模式，冬季有更多的死亡。心血管危险因素的患病率在IHD（vs. no IHD）死亡中更高：这种关联在年轻人中似乎更为明显。结论：我们对IHD相关死亡率的流行病学趋势和风险因素的患病率进行了分析。我们的发现表明心血管死亡的模式发生了变化，可能表明死亡从急性转变为慢性病。
地方经济增长和婴儿死亡率
经济增长会导致发展中国家改善儿童健康吗？虽然有证据表明发达国家的成人经济繁荣与健康状况之间存在正相关关系（Adler等人1994，Ettner 1996，Adams等。 （2003）），很少有人对发展中国家的婴儿和小孩存在这种关系，如果存在这种关系，那么对健康状况的经济福祉的因果关系是什么。 最近的证据表明，人均GDP与年龄成年Z分数之间的关系可能很弱（Vollmer等人。 2014）。 相比之下，Aiyar和Cummins（2021）认为，存在适度的增长量，而在年龄上，这仅在3岁时峰值峰值峰值o o o o越来越快。 即使存在经济增长与健康状况之间的正相关关系，其插入也会与反向因果关系问题困扰，更好的经济状况通过更好的医疗保健，更多的营养饮食和更好的健康相关知识，尤其是父母的社会经济状况，从而创造出更好的健康状况（Currie et ef。 2018）。 ，但随后健康状况会提高人力资本的积累，劳动生产力以及因此的经济成果（Alderman and Behrman 2006，Cole and Neumayer 2006，Mary 2018，Miguel and Kremer 2004，Weil 2007）。 简而言之，健康与成长之间的关系远非解决。 我们对这种复杂关系的辩论做出了两个新颖的贡献：我们的分析是因果关系，是本地的。 第二，我们的分析是个人和本地。1994，Ettner 1996，Adams等。（2003）），很少有人对发展中国家的婴儿和小孩存在这种关系，如果存在这种关系，那么对健康状况的经济福祉的因果关系是什么。最近的证据表明，人均GDP与年龄成年Z分数之间的关系可能很弱（Vollmer等人。2014）。相比之下，Aiyar和Cummins（2021）认为，存在适度的增长量，而在年龄上，这仅在3岁时峰值峰值峰值o o o o越来越快。即使存在经济增长与健康状况之间的正相关关系，其插入也会与反向因果关系问题困扰，更好的经济状况通过更好的医疗保健，更多的营养饮食和更好的健康相关知识，尤其是父母的社会经济状况，从而创造出更好的健康状况（Currie et ef。2018）。，但随后健康状况会提高人力资本的积累，劳动生产力以及因此的经济成果（Alderman and Behrman 2006，Cole and Neumayer 2006，Mary 2018，Miguel and Kremer 2004，Weil 2007）。简而言之，健康与成长之间的关系远非解决。我们对这种复杂关系的辩论做出了两个新颖的贡献：我们的分析是因果关系，是本地的。第二，我们的分析是个人和本地。我们使用非迁移母亲的地理参考数据将新生儿和婴儿死亡的可能性与该位置的夜间光度（NTL）联系起来，以及一系列的社会经济和家庭特征作为控制变量。我们通过创建所有固定母亲的出生和婴儿死亡来确定因果关系。我们在1992 - 2013年期间使用46个国家 /地区的128个人口和健康调查（DHS）的数据。尽管DHS数据是横断面的，但母亲被要求提供其完整的儿童和儿童死亡病史。使我们能够创建一个面板并将婴儿死亡的可能性与该位置出生时的经济状况联系起来。通过将样本限制为非迁移母亲，并使用母亲Xed ects，我们关注NTL变化的因果关系，这是同一母亲在同一位置的婴儿死亡的可能性。这避免了对所有位置特异性C和母语C时间不变特征的分类和控制。我们可以排除通常的反向因果关系，因为对于每个新生儿，都给予了当地经济活动的水平，即使我们使用了同期的NTL，也无法使经济繁荣的时间太短，无法获得更好的健康状况。我们确定的假设是，在控制了母亲，母亲，家庭，位置和国家水平的母亲Xed E ECT和一系列时间变化的变量之后，例如母亲的年龄，儿童的性别，Con ICT，Polity2分数，温度，温度，降水，降水与地方水平的经济活动水平无关。像Vollmer等人一样。（2014）和aiyar and cum-nins（2021）我们使用有关个人健康结果的数据，因为我们不能假设所有个人的经济活动变化a（Vollmer等人，2014年，P.E225）；但两者都贡献 -
标题：在澳大利亚人口经皮冠状动脉干预后预测30天死亡率的机器学习方法
该研究表明，RF模型在预测30天死亡率方面的表现优于其他ML模型，其准确性为98.4％，ROC为94.3％。利用Shapley添加说明方法，RF模型确定了心源性休克，射血分数，急性冠状动脉综合征，估计的GFR，心脏骤停，年龄，机械心室支持，复杂病变，病变，病变位置，BMI，性别，性别和糖尿病是与30-Day Adday Adday Mortatity Post Perpci相关的变量。相比之下，传统的LR模型的准确性为98.2％，ROC的精度为92.9％。
气候变化对树木死亡率的影响因树木社会地位而异
根据其社会地位和规模，树木提供了不同的生态，经济和社会服务。Lindenmayer and Laurance（2017）的广泛评论列出了大树的已知生态作用。这包括对营养周期的影响（Lindo and Whiteley 2011），动员深地下水（Nepstad等人。1994），气候调节（Dean等人 1999），以及野生动植物栖息地的提供（Remm andLõhmus2011）。 大树对于碳固存和木材生产也至关重要，因为最大的树木占全球成熟森林生物量的50％（Lutz等人 2018）。 此外，他们还扮演着一些重要的社会和文化角色（Blicharska和Mikusinski 2014）。 从人口统计学的角度来看，小树木和被抑制的树木非常重要，因为它们的生存和发展对于确保森林更新至关重要。 他们提供了许多生态系统功能和服务（Ampoorter等人。 2016），影响垃圾组成和种子发芽。 小树比大树更多样化（Memiaghe等人 2016），提高整体功能多样性，并促进生态系统对骚乱的更好韧性。 此外，它们有助于碳存储（Vincent等人 2015），对水文过程有影响（Gonzalez-Martinez等人。 2017），土壤养分的可用性和局部微气候（Turrell and Austin 1965），并为许多动物提供食物和栖息地。1994），气候调节（Dean等人1999），以及野生动植物栖息地的提供（Remm andLõhmus2011）。 大树对于碳固存和木材生产也至关重要，因为最大的树木占全球成熟森林生物量的50％（Lutz等人 2018）。 此外，他们还扮演着一些重要的社会和文化角色（Blicharska和Mikusinski 2014）。 从人口统计学的角度来看，小树木和被抑制的树木非常重要，因为它们的生存和发展对于确保森林更新至关重要。 他们提供了许多生态系统功能和服务（Ampoorter等人。 2016），影响垃圾组成和种子发芽。 小树比大树更多样化（Memiaghe等人 2016），提高整体功能多样性，并促进生态系统对骚乱的更好韧性。 此外，它们有助于碳存储（Vincent等人 2015），对水文过程有影响（Gonzalez-Martinez等人。 2017），土壤养分的可用性和局部微气候（Turrell and Austin 1965），并为许多动物提供食物和栖息地。1999），以及野生动植物栖息地的提供（Remm andLõhmus2011）。大树对于碳固存和木材生产也至关重要，因为最大的树木占全球成熟森林生物量的50％（Lutz等人2018）。此外，他们还扮演着一些重要的社会和文化角色（Blicharska和Mikusinski 2014）。从人口统计学的角度来看，小树木和被抑制的树木非常重要，因为它们的生存和发展对于确保森林更新至关重要。他们提供了许多生态系统功能和服务（Ampoorter等人。2016），影响垃圾组成和种子发芽。小树比大树更多样化（Memiaghe等人2016），提高整体功能多样性，并促进生态系统对骚乱的更好韧性。此外，它们有助于碳存储（Vincent等人2015），对水文过程有影响（Gonzalez-Martinez等人。2017），土壤养分的可用性和局部微气候（Turrell and Austin 1965），并为许多动物提供食物和栖息地。
基于机器学习的预测算法，用于缓解尼日利亚三级医院孕产妇和胎儿死亡率
I.引言尼日利亚的医疗保健系统在降低产妇和胎儿死亡率方面面临重大挑战。尽管进行了许多干预措施，但由于诸如医疗基础设施不足，获得优质护理的机会以及熟练的医疗保健人员不足之类的因素，这些速度仍然令人震惊。产妇和胎儿死亡率是医疗系统有效性和可及性的关键指标。尽管努力提高尼日利亚的孕产妇和儿童健康，但第三级医院的死亡率仍然很高（Ikeoha等，2022）。为了应对这些挑战，利用机器学习（ML）和人工智能（AI）等技术非常重要（Khuluq，2023）。根据Okpala和Okpala（2024），AI与医疗保健的整合“需要软件的应用和机器学习的算法，使用输入数据得出近似结论，通过模仿人类对人类的评估和诊断的良好程度，以诊断人类的能力，以诊断有效性，以促进人类的能力，以至于有效地诊断了有效性的范围。疾病。”
PRDM16缺失与性依赖性心肌病和心脏死亡率有关：一种翻译，多机构的队列研究
结果：回顾性队列包括71名患者。在删除PRDM16的个体中，有34.5％的心肌病发展，而未删除的PRDM16的个体中有7.7％（p = 0.1）。在回顾性和系统评价队列中（n = 134），PRDM16缺失 - 相关的心肌病风险被概括且显着（29.1％对10.8％，p = 0.03）。PRDM16缺失与死亡，心脏移植或VAD的风险增加有关（p = 0.04）。在删除的PRDM16中，有34.5％的女性发展为心肌病，而其男性同行的16.7％（p = 0.2）。我们发现女性PRDM16 CKO小鼠的收缩功能障碍和纤维化的发生率和严重程度的性别差异。此外，雌性PRDM16 CKO小鼠的死亡率显着升高（p = 0.0003）。
基于神经网络的生存模型的发展和验证缺血性心脏病的死亡率
。cc-by-nc 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）