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Pune，印度摘要 - 在现代家禽种植中，确保家禽牲畜的福祉和安全至关重要。迅速检测入侵和死亡率事件对于防止损失和保持最佳生产效率至关重要。本文提出了一种新的方法，利用计算机视觉技术来自动检测外部掠食者和家禽围栏内死亡事件的侵入。拟议的系统采用最先进的深度学习模型来分析安装在家禽设施中的监视摄像头的实时视频供稿。通过利用卷积神经网络（CNN），该系统有效地确定了异物侵入和异常的家禽行为，指示了潜在的死亡率事件。通过持续的监视和实时分析，该系统向农民提供了及时的警报，使他们能够采取迅速干预措施来减轻风险并确保其羊群的福利。
家禽入侵和死亡率检测...
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