Adjama Irédon*,1 Dr. Hemen Dave** 摘要:近年来,微塑料的存在已成为一种严重的环境威胁,造成生态风险和人类健康危害。当代研究表明,微塑料在环境中无处不在,包括陆地、水生、空中,甚至生物环境,即生物体内和人体内。因此,检测和分析环境基质中的微塑料是一项决定性任务,这对于预防和去除微塑料污染是必不可少的。然而,微塑料的来源多样,类型多样,需要在各种环境基质中进行检测。因此,要了解环境基质中的微塑料污染水平,微塑料检测和分析的复杂性包括定性和定量检测,然后根据聚合物的类型、大小和形状、结构类型(纤维、碎片、薄膜)等对微塑料进行分类。环境基质中的微塑料污染可以通过显微镜和视觉分类或光谱法进行评估。许多研究人员已经开发出使用显微镜进行视觉检测的方法,这些方法通常易于应用,但需要大量的人工工作时间,并且可能会得出误导性的结果,因为缺乏有关微塑料类型的进一步信息。虽然光谱法是一种适用于大量样本的简单方法,但对微塑料进行分类会进一步复杂化。为了解决这些问题,科学家们求助于人工智能 (AI) 的应用,以便更好地检测和分类过去几十年来从各种生态系统中采集的样本中积累的不同类型的微塑料。将人工智能与微塑料的微观或光谱检测相结合,可以成为微塑料检测的法医工具,以降低与检测和识别相关的复杂性。机器学习或人工神经网络可以成为处理光谱或显微镜获得的图像的强大工具,用于自动快速筛选/分类微塑料。基于人工智能的环境基质微塑料污染检测为大数据处理开辟了新的空间,具有可解释性,可提供可靠的结果和预测。本研究回顾了研究人员利用人工智能检测环境基质中的微塑料的方法,以自动和准确地对环境中的微塑料进行分类。关键词:微塑料、检测、环境基质、人工智能、机器学习、法医工具 I. 简介 塑料材料由多种聚合物以及颜色和其他添加剂制成,可根据应用和用户要求提供所需的特性。经济合作与发展组织 (OECD) 报告称,全球塑料产量已从 234
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