心房颤动 (AF) 是最常见的持续性心律失常，全球有超过 4300 万人受其影响 [ 1 ]。在欧盟，2016 年有近 800 万 65 岁以上的人患有 AF，预计到 2060 年，这一数字将增加到 1400 多万，这是由于寿命延长和 AF 风险因素患病率增加，导致与 AF 检测、诊断和管理相关的成本增加。在诊断的第一年，德国每位 AF 患者的费用超过 2200 美元 [ 2 ]。筛查工作成本高昂：古腾堡健康研究的数据估计，在 65 至 74 岁的普通人群中，基于 12 导联心电图 (ECG) 的筛查每获得一个质量调整生命年的成本约为 30,000 美元 [ 3 ]。人工智能 (AI) 方法（包括机器学习和人工神经网络（深度学习））可以实现