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无论从事哪个行业，工业维护都是任何公司的关键组成部分。它不仅可以限制故障，还可以防止可能的故障。系统维护可提高工厂的生产力和盈利能力。在海事领域，维护受环境因素支配，例如有限的存储空间、长时间没有可靠的补货或系统专家的外部帮助等。因此，轮机长需要依靠最佳的维护组织。预测性维护将是一种有用的工具，可通过预测异常和故障提供有效的帮助。本文介绍了两项贡献：1）子系统的数字孪生，用于生成标称和非标称数据；2）使用基于机器学习的方法来预测故障并为维护人员提供决策支持。
用于预测的数据提取和深度学习方法...
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