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在全球范围内，癌症是导致死亡的最常见原因之一，尤其是在 70 岁以下的人群中 [1]。随着癌症负担在全球范围内迅速增加，利用预测工具协助决策并鼓励个性化治疗计划逐渐成为癌症诊断和管理中的重中之重。值得注意的是，与不使用这些模型的临床场景相比，许多在人工智能 (AI) 算法后端构建的工具已被证明可以提高风险预测的预测准确性和临床影响 [2]。然而，医疗人工智能潜力的实现主要在高收入和资源驱动的中心进行评估。预计在资源匮乏和缺乏经验丰富的临床医生和专家的农村环境中应用基于肿瘤人工智能的预测工具的影响和效率将得到更好的实现。
基于人工智能的癌症相关预测...
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