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用于海浪气候预测的人工智能 提出了一种新颖的人工智能 (AI) 模型，用于研究气候变化背景下的未来沿海海洋气候。该模型集成了统计分析、蒙特卡罗模拟和人工神经网络 (ANN)，以预测和缩小未来的海浪气候。AI 模型展现出令人难以置信的潜力，它们在海洋和海岸工程中的应用具有巨大的优势。在本研究中，我们将统计方法与 AI 技术相结合，开发了一个模型，可以研究未来的海浪气候和海浪向海岸的传播。我们采用概率方法，特别是蒙特卡罗模拟，来生成合成数据序列。使用 ANN 可以以最小的计算成本处理大型数据集，而蒙特卡罗模拟则可以在区域层面生成未来的气候变化预测。本文的目的是利用这两种方法的优势：概率技术的数据生成能力和 AI 技术的广泛数据分析能力。这些方法的结合产生了一个高度精确（MSE 为 0.02 米和 1 秒）且计算效率高的混合模型，用于预测考虑气候变化的沿海海洋气候。这种新方法已在西地中海，特别是瓦伦西亚地区得到验证和应用，适用于长期情况和极端事件。结果表明，到 2050 年，极端海浪事件的波高将增加 1.5 米，波浪周期将增加 1.8 秒。
人工智能用于海浪气候预测
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