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¥ 20.0
建立圣训语料库之后，提取圣训来研究表示其含义的不同方法。主要测试了两种方法：基于知识的方法和基于深度学习的方法。为了应用前者，列举了现有的伊斯兰本体，其中大多数是用于《古兰经》的。由于《古兰经》和《圣训》属于同一领域，因此使用基于语料库的评估来检查这些本体对《圣训》的覆盖程度。结果表明，最全面的《古兰经》本体仅涵盖了 26.8% 的圣训概念，并且扩展它的成本很高。因此，通过构建和评估各种深度学习模型来研究第二种方法，该模型用于二元分类任务，该任务用于检测《圣训》和《古兰经》之间的关联性。结果表明，当前模型达到人类水平理解此类文本的可能性仍然有些难以捉摸。
人工智能用于理解圣训
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