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当“人工智能教育”研究课题于 2021 年 6 月启动时,人工智能的进步将对教育领域产生的影响还完全无法预测。然而,人工智能和教育这两个领域的研究之间长期而密切的关系是众所周知的。事实上,由于理解人们如何学习与智能的概念密切相关,或者鉴于知识表示一直是人工智能中最突出的研究主题之一,人工智能和教育知识领域之间的自然联系早在“人工智能”一词被创造出来之前就已经出现了(图灵,1950 年)。人工智能领域的学者一直将教育领域视为他们最喜欢的应用领域之一。从逻辑理论家的实现(Newell 和 Simon,1956 年)到 20 世纪 90 年代认知架构的出现(Laird 等人,1987 年;Newell,1990 年),人工智能领域的许多创新都在教育领域得到了直接应用,实现了支持学习过程的专家系统和智能导师系统等工具(Anderson 等人,1985 年;Bidarra 等人,2020 年)。以深度学习领域的最新创新为标志的人工智能新复兴近年来勾勒出了一个前景,预计教育领域也会受到强烈影响。然而,2022 年 11 月 ChatGPT 的市场引入所造成的混乱恰逢该研究课题征文的最后部分。因此,这个时间点切断了本研究主题中提出的许多研究的所有最新研究,尤其是与生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 相关的研究。尽管如此,我们过去两年一直在监督的主题使我们能够密切关注这一快速变化,收集了提出和分析与教育人工智能相关的各种主题的贡献。Mallik 和 Gangopadhyay 以及 Gentile 等人最近对该主题的两篇贡献概述了这一趋势。

社论:人工智能用于教育

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