纵观历史，人类文明在知识和理解的组织方式上经历了显著的变化，尽管这些变化表现在很多方面。这些变化包括通过印刷机和普及教育等创新，教育和读写能力的传播和民主化，以及从旗语到当今大众媒体的各种远程通信系统的引入。在馆藏和图书馆中，也有不同的知识管理方式，并通过不同的访问方式进行交流。计算机和万维网的出现遵循了这一思路，但它们为我们在全球范围内处理、生产和共享信息的方式带来了前所未有的、更为深刻的变化。当今时代经常被描述为第四次工业革命，这是世界经济论坛创造的一个术语，用来描述密集数字信息交换的所谓“信息圈”。虽然关于信息圈的哲学著作主要关注从计算机伦理到信息伦理的具体转变（Floridi，2014），但人们对这个信息圈对日常生活和教育的意义却知之甚少。第四次工业革命的一个显著特点是大量使用人工智能系统。在当前全球信息发展中大量出现的人工智能系统基于自适应算法，这些算法根据个人提供的数据做出决策，并由企业和政府组织管理。这些系统遵循任意规则，根据与每个用户交互和交易的目的分配概率程度。适应和决策过程可以被视为解决人类在二十一世纪面临的最大问题的机会，也可以被视为可能加剧气候变化、反民主传播或媒体权力的威胁。例如，在气象预报的情况下，人工智能过程可能是革命性的，使人类达到新的环境意识高度。人工智能系统还可以以人类无法达到的规模评估风险，或降低商业和公共服务的交付成本。这些系统还可以帮助投资者通过提高生产能力获得竞争优势（Barton 和 Thomas，2009 年），或改善医疗保健实践以提供更早、更准确的诊断。正是人工智能系统的这种预测能力在教育领域如此诱人。对于教育研究人员来说，一个特别有吸引力的前景是预测个体学习者的思维过程，从而识别他们的学习困难并提供远远超出个体教育者所能提供范围的学习解决方案。因此，商业组织纷纷开发人工智能产品和服务，以推动新市场领域的增长。然而，人工智能既不是真正的人工智能，也不是真正的智能，这是危险的。事实上，目前的人工智能系统严重依赖于