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人工智能是当今最受争议的话题之一，而对于人类智能和人工智能之间的异同，人们似乎并没有达成共识。关于可信度、可解释性和道德等许多相关主题的讨论都带有隐含的人类中心主义和拟人化概念，例如，追求类人智能是人工智能的黄金标准。为了达成更多共识并证实未来可能的研究目标，本文提出了关于人类智能和人工智能之间异同的三个概念：1）人类智能（和人工智能）的基本限制，2）人类智能是多种可能的通用智能形式之一，3）多种（集成）形式的窄带混合人工智能应用的巨大潜在影响。目前，人工智能系统的认知品质和能力与生物系统有着根本的不同。因此，一个最突出的问题是，我们如何才能尽可能有效地使用（并“合作”）这些系统？对于哪些任务和在什么条件下，决策可以安全地留给人工智能，什么时候需要人类判断？我们如何才能充分利用人类和人工智能的特定优势？如何有效地部署人工智能系统来补充和补偿人类认知的固有限制（反之亦然）？我们应该追求发展具有人类（水平）智能的人工智能“伙伴”，还是应该更专注于补充人类的局限性？为了回答这些问题，在工作场所或政策制定中使用人工智能系统的人类必须开发一个适当的心理模型，以了解人工智能潜在的“心理”机制。因此，为了获得功能良好的人机系统，应该更加积极地解决人类的智能意识问题。为此，提出了第一个教育内容框架。
人类与人工智能
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