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作为管理化学品暴露风险的基础，化学品风险评估 (CRA) 流程可以影响经济的很大一部分、数亿人的健康和环境状况。然而，由于缺乏评估专家、第三方利益的干扰以及来自不同来源的化学品潜在相关信息数量庞大，经过适当评估的化学品数量无法满足社会需求。为了探索计算方法如何帮助克服所需的化学品风险评估数量与实际进行的评估数量和充分性之间的差异，欧洲委员会联合研究中心组织了一次关于化学品风险评估人工智能 (AI4CRA) 的研讨会。研讨会确定了人工智能可以潜在地提高基于 CRA 的监管风险管理决策数量和质量的多个领域，包括流程模拟、支持评估、识别问题、促进协作、寻找专家、证据收集、系统评价、知识发现和构建认知模型。尽管这些是相互关联的，但它们是在两个主要主题下组织和讨论的：科学技术过程和社会方面以及决策过程。
人工智能用于化学品风险评估
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